Analista de Contenido

Lo que aportarás Al menos 2 años de experiencia relevante trabajando con datos, preferiblemente datos financieros. Comprensión de los conceptos de datos financieros o disposición para adquirir rápidamente ese conocimiento. Afinidad técnica y comodidad trabajando con herramientas y tecnología relacionadas con los datos. Se prefiere algo de experiencia con Python, MATLAB, R, VBA o Excel; la experimentación con low-code también es valiosa. Interés en el uso de enfoques basados en IA en el trabajo con datos. Capacidad para ponerse al día rápidamente y traducir preguntas de negocio en análisis de datos. Sería útil la familiaridad con áreas como datos de referencia de bonos, entrega de datos regulatorios, EDGAR, DTCC o esquemas XML. Nuestra oferta Salud y bienestar: Benefíciate de iniciativas de bienestar adaptadas a las necesidades locales, incluyendo el acceso a un programa de asistencia al empleado que proporciona apoyo confidencial a los empleados y sus familias. Vacaciones: Disfruta de un derecho de vacaciones competitivo alineado con los mercados locales, para que puedas descansar y recargar energías. Teletrabajo: Disfruta de la oportunidad de trabajar un día a la semana desde casa, con horarios de trabajo flexibles siempre que sea posible. También puedes solicitar trabajar hasta cuatro semanas al año desde una ubicación diferente. Aprendizaje y desarrollo: Impulsa tu progresión profesional con acceso a recursos de aprendizaje, conversaciones continuas con tu responsable y oportunidades para compartir el conocimiento que adquieras con tu equipo. Cultura e impacto: Forma parte de un equipo internacional con mentalidad de startup y desempeña un papel clave para generar un impacto significativo. Nuestras oficinas: Trabaja desde los principales centros financieros de Europa y sitúate en el corazón de donde ocurre las finanzas. Notas adicionales Todos los candidatos seleccionados para el empleo están sujetos a un proceso de Pre-Employment Screening. Este proceso incluye comprobaciones de referencias profesionales y de antecedentes realizadas por nuestro socio externo, ZINC. Estos controles forman parte de nuestro compromiso de garantizar un lugar de trabajo seguro, conforme a la normativa y fiable. Te rogamos que envíes tu CV en inglés.

Inglés: 3- Fluidez profesional

Buscamos un Content Analyst para unirse a nuestra oficina de Madrid y construir una capa analítica para datos financieros. Nos ayudarás a comprender el origen, la estructura, la calidad, la concesión de licencias y la economía de los datos que utilizamos, convirtiendo ese análisis en mejores decisiones de contenido y apoyo a las necesidades del negocio. Este es un rol analítico, distinto de la administración de contenidos. Trabajarás con analistas de negocio y responderás a las necesidades internas de datos, incluyendo las solicitudes de Ventas para nuevos datos o para datos que ya podrían existir en nuestras bases de datos. Responsabilidades Identificar y evaluar fuentes de datos públicos relevantes y definir cómo pueden integrarse en la captación de datos, por ejemplo, datos XBRL/EDGAR, DTCC/Dodd-Frank y documentos regulatorios, de instrumentos y de empresas, tales como folletos, term sheets, factsheets e informes anuales/interinos. Analizar la cobertura, calidad, licencias y costes de los proveedores; optimizar la configuración general de los proveedores de datos. Analizar posibles asociaciones en el área de contenido: Clarity, S&P, Nordea, Stockpulse. Mantener una profunda experiencia en instrumentos financieros, modelos de datos financieros y esquemas de datos canónicos. Identificar y analizar problemas internos de calidad, cobertura y consistencia de los datos. Definir reglas de calidad de datos, lógica de validación y requisitos de enriquecimiento. Identificar brechas de datos estratégicas y recomendar decisiones de construcción / obtención pública / asociación / compra. Ser responsable del Catálogo de Datos, incluyendo definiciones, linaje, fuentes, cobertura, calidad y disponibilidad. Trabajar estrechamente con los Business Analysts para traducir los requisitos del mercado y de los clientes en requisitos de datos concretos.

Tipo de contrato: 1 = jornada completa - indefinido