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Especialista de Ventas de Lakebase

Presencial en España·Añadida hace 7 días (comprobada el 8 oct)

Databricks

5 ofertas abiertas

Resumen

Modalidad
Presencial, España
Inglés
Obligatorio
Experiencia
3+ años
Formación
Titulación universitaria

Habilidades

Se valora

Esta oferta se escribió originalmente en inglés.

Requisitos

Qué buscan

  • Experiencia demostrada en ventas de SaaS empresarial, superando sistemáticamente los objetivos en acuerdos complejos con múltiples partes interesadas.
  • Éxito demostrado en la venta de plataformas de datos, bases de datos operativas (p. ej., Postgres, MySQL, DBaaS nativo de la nube) o infraestructura de datos/IA adyacente a compradores técnicos y líderes de negocio.
  • Sólido conocimiento de las arquitecturas modernas de datos y aplicaciones, incluyendo servicios nativos de la nube, microservicios, sistemas basados en eventos y cómo los datos operativos sustentan las estrategias de IA y analítica.
  • Capacidad para vender tanto a interlocutores técnicos (desarrolladores, arquitectos, ingenieros de datos) como a interlocutores de negocio (líderes de producto, operaciones, responsables de líneas de negocio).
  • Experiencia demostrada liderando movimientos de especialistas o de tipo overlay, trabajando conjuntamente con los Account Executives principales para crear y progresar en las oportunidades.
  • Presencia ejecutiva con capacidad para dibujar arquitecturas en pizarra, liderar conversaciones con niveles C-level y generar confianza con los altos responsables de la toma de decisiones.
  • Sólidas habilidades de venta de valor (value selling): experto en descubrir puntos de dolor, construir casos de negocio y vincular las capacidades técnicas con resultados claros y cuantificados.
  • Excelentes habilidades de comunicación, narrativa (storytelling) y negociación, con comodidad para realizar presentaciones tanto ante audiencias grandes como pequeñas.
  • Licenciatura o experiencia práctica equivalente.

Se valorará

  • Experiencia vendiendo Postgres, bases de datos operativas, cargas de trabajo OLTP o servicios de bases de datos en la nube transaccionales, idealmente en cuentas grandes o estratégicas.
  • Familiaridad con plataformas de datos, arquitecturas lakehouse y ecosistemas de la nube (AWS, Azure, GCP), incluyendo cómo las bases de datos operativas encajan en estrategias de datos e IA más amplias.
  • Comprensión de los casos de uso de reverse ETL, toma de decisiones en tiempo real y analítica operativa, y cómo estos impulsan el valor para las aplicaciones internas y de cara al cliente.
  • Exposición a aplicaciones nativas de IA y basadas en agentes que dependen de servicios de datos operativos de baja latencia y altamente escalables.
  • Experiencia previa en un entorno de alto crecimiento y creación de categorías, ayudando a dar forma a nuevas estrategias, mensajes y narrativas de cliente.
  • Experiencia colaborando con partners e ISVs para impulsar el pipeline conjunto y los movimientos de co-selling.

El puesto

Databricks busca un Lakebase Sales Specialist para ayudar a los clientes a modernizar su base de datos operativa con Databricks Lakebase, nuestra oferta de Postgres totalmente gestionada para aplicaciones inteligentes. Este rol de alto impacto se integra en el equipo de Go-To-Market de Lakebase y colabora estrechamente con los Account Executives regionales para impulsar la adopción de Lakebase con equipos de plataforma, aplicaciones y datos.

Lakebase ofrece a los clientes una base unificada y gobernada para cargas de trabajo operativas y aplicaciones nativas de IA, ayudándoles a pasar de un entorno fragmentado de bases de datos aisladas hacia un servicio Postgres moderno, escalable y serverless. Si quieres estar a la vanguardia de las bases de datos operativas para IA y aplicaciones inteligentes en una de las empresas de datos e IA de más rápido crecimiento del mundo, esta es tu oportunidad.

Qué harás

  • Impulsar los nuevos ingresos de Lakebase mediante la identificación, cualificación y promoción de las activaciones y el consumo de Lakebase dentro de un territorio definido, en colaboración con los Account Executives regionales y el equipo de cuenta más amplio.
  • Liderar basándose en resultados para los perfiles clave de Lakebase, incluidos equipos de plataforma y desarrolladores, equipos de datos y IT central, articulando cómo Lakebase les ayuda a lanzar funciones más rápido, simplificar las arquitecturas de datos operativas y mejorar la gobernanza y la eficiencia de costes.
  • Vender el valor de Postgres totalmente gestionado para aplicaciones inteligentes, posicionando Lakebase como la opción óptima para las cargas de trabajo operativas que sustentan experiencias en tiempo real impulsadas por IA.
  • Gestionar ciclos de ventas complejos y multicanal, desde el descubrimiento y la hipótesis de valor hasta la negociación comercial y el cierre, navegando entre interlocutores ejecutivos, técnicos y de líneas de negocio.
  • Orquestar pruebas de valor y POCs que validen los beneficios de Lakebase para cargas de trabajo de tipo OLTP, reverse ETL y aplicaciones impulsadas por IA/ML, en colaboración con arquitectos de soluciones y especialistas.
  • Competir y ganar frente a las bases de datos operativas heredadas y nativas de la nube aprovechando nuestros activos de competición, benchmarks y referencias de clientes.
  • Alinearse con resultados de negocio medibles como el rendimiento, la productividad de los desarrolladores, el tiempo de comercialización de nuevas funciones, la reducción de costes y la simplificación del panorama de datos operativos.
  • Colaborar de forma transversal con los equipos de Product Management, Marketing, Customer Success y Partners para diseñar planes de territorio, lanzar estrategias y movimientos de co-selling con ISVs y GSIs clave.
  • Capacitar al equipo de ventas (field) compartiendo las mejores prácticas de Lakebase, casos de éxito y movimientos de ventas con los equipos comerciales más amplios, ayudando a escalar la competencia en Lakebase en toda la organización.

Este rol requiere la capacidad de operar en dos movimientos clave simultáneamente:

  • Establecer cuentas estratégicas prioritarias mediante la captación de equipos de desarrollo de aplicaciones para crear aplicaciones inteligentes totalmente nuevas aprovechando Lakebase.
  • Impulsar la estandarización y migración de Postgres a largo plazo dentro de las cuentas más estratégicas de Databricks.

Los candidatos deben demostrar cómo pueden actuar como un multiplicador de fuerza en múltiples dimensiones del negocio.

El éxito en este rol requiere fortaleza en cuatro áreas:

  1. Propiedad del negocio (Business ownership): Operar a nivel de unidad de negocio realizando el seguimiento de ingresos, pipeline y observaciones clave, e identificando áreas que requieran mayor enfoque o apoyo.
  2. Compromiso estratégico con las cuentas: Colaborar con los equipos de cuenta para captar cuentas prioritarias en el DB700 global, impulsando oportunidades estratégicas desde el contacto inicial hasta la obtención de resultados exitosos.
  3. Capacitación de campo, cuentas y clientes: Alinear a los clientes y al equipo de ventas sobre el valor de Lakebase, dotando a los AEs y SAs con los mensajes y movimientos de ejecución necesarios para gestionar las cuentas con confianza sin la intervención de un especialista.
  4. Voz de mercado y liderazgo de pensamiento: Desarrollar una presencia interna y externa contribuyendo a AMAs globales y foros internos, y representando a Databricks en eventos clave de terceros y propios.

Proceso de selección

El proceso de entrevista está diseñado para evaluar a los candidatos en estas cuatro dimensiones.

Sobre Databricks

Databricks es una empresa de datos e inteligencia artificial que ofrece una plataforma unificada para ingeniería de datos, aprendizaje automático y analítica, construida sobre el framework de código abierto Apache Spark. Fundada en 2013, la empresa se ha convertido en un líder global en el espacio de plataformas de datos, sirviendo a miles de organizaciones en todo el mundo y generando más de mil millones de dólares en ingresos anuales. Su plataforma permite a las empresas construir lakehouses, combinando lo mejor de los data lakes y los data warehouses, y es ampliamente reconocida por su innovación en IA y gestión de datos.

En España, Databricks ha establecido presencia en Madrid, donde contrata para roles como Arquitectos de Soluciones y Especialistas en Ventas, lo que refleja su compromiso de servir al mercado europeo. La empresa es conocida por una cultura de alto rendimiento y orientada a la ingeniería que valora la innovación y la colaboración. Para profesionales internacionales, Databricks ofrece oportunidades de trabajar con tecnología de vanguardia, un equipo global y una marca fuerte en el ecosistema de datos e IA, lo que la convierte en un empleador atractivo para aquellos que buscan avanzar en sus carreras en España.

Sector
Data Platform
Fundación
2013
Plantilla
5,000–10,000
Sede
San Francisco, EE. UU.
En España
Madrid

Datos prácticos

  • Databricks tiene una fuerte presencia global con oficinas en las principales ciudades, y su oficina de Madrid es un centro para roles de arquitectura de soluciones y ventas, ofreciendo oportunidades para profesionales internacionales.
  • La empresa es conocida por su cultura inclusiva y colaborativa, con un enfoque en la innovación y el aprendizaje continuo, lo que puede ser atractivo para quienes se reubican.
  • Databricks ofrece compensación y beneficios competitivos, incluyendo acciones, lo cual es común en la industria tecnológica, y apoya el desarrollo profesional.
  • Trabajar en Databricks proporciona exposición a tecnologías de vanguardia en datos e IA, y la empresa a menudo contrata para roles que requieren habilidades multilingües, como Arquitectos de Soluciones que hablan portugués, lo que puede ser una ventaja para candidatos internacionales.
  • La empresa tiene una marca fuerte en la comunidad de datos, y trabajar allí puede abrir puertas a futuras oportunidades profesionales en el campo de datos e IA.

En sus propias palabras

Sobre la empresa y el equipo

Databricks es la empresa de Datos e IA. Más de 20.000 organizaciones en todo el mundo —incluidas adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever y el 70% de las Fortune 500— confían en la Databricks Data + AI Platform para crear y escalar aplicaciones de datos e IA, analítica y agentes. Con sede en San Francisco y más de 30 oficinas en todo el mundo, Databricks ofrece una plataforma unificada que incluye Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse y Unity Catalog. Para saber más, sigue a Databricks en LinkedIn, X, YouTube e Instagram.

Beneficios

En Databricks, nos esforzamos por ofrecer beneficios y ventajas integrales que satisfagan las necesidades de todos nuestros empleados. Para obtener detalles específicos sobre los beneficios ofrecidos en tu región, haz clic aquí.

Información adicional

Esta descripción tiene como objetivo resumir las responsabilidades y cualificaciones principales para el puesto de Lakebase Sales Specialist. Las responsabilidades reales pueden evolucionar a medida que el producto Lakebase y los movimientos de go-to-market continúen creciendo y madurando.

En Databricks, nos comprometemos a fomentar una cultura diversa e inclusiva donde todos puedan sobresalir. Tenemos especial cuidado en asegurar que nuestras prácticas de contratación sean inclusivas y cumplan con los estándares de igualdad de oportunidades de empleo. Las personas que buscan empleo en Databricks son consideradas sin distinción de edad, color, discapacidad, etnia, estado familiar o civil, identidad o expresión de género, idioma, origen nacional, capacidad física y mental, afiliación política, raza, religión, orientación sexual, estatus socioeconómico, condición de veterano y otras características protegidas.

Si para el desempeño de las funciones del puesto se requiere acceso a tecnología controlada por exportación o código fuente, queda a discreción del Empleador solicitar una licencia del gobierno de los EE. UU. para dichos puestos, y el Empleador puede decidir no continuar con un solicitante basándose únicamente en este motivo.

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