Ingeniero de Staff, Compute

• Tienes una experiencia significativa diseñando y operando sistemas de plataforma o infraestructura a gran escala basados en Kubernetes.
• Eres un ingeniero de software experimentado con sólidas habilidades de programación, idealmente en Go o un lenguaje de programación de sistemas comparable.
• Tienes experiencia práctica con al menos un proveedor de la nube principal (AWS, Google Cloud o Azure) y comprendes la infraestructura de nube distribuida.
• Tienes una mentalidad de sistemas sólida y disfrutas resolviendo desafíos complejos de infraestructura, programación o gestión de capacidad.
• Te sientes cómodo trabajando con datos operativos, previsión de capacidad o enfoques analíticos que fundamenten las decisiones de ingeniería.
• Tienes una trayectoria demostrada proporcionando liderazgo técnico entre equipos e influyendo en la arquitectura sin depender de la autoridad de gestión directa.

Datadog valora a las personas de todos los ámbitos de la vida. Sabemos que no todo el mundo cumplirá con todas las cualificaciones anteriores desde el primer día. No pasa nada. Si te apasiona la tecnología y quieres ampliar tu experiencia, te animamos a que te postules.

• Paquete de beneficios generoso y competitivo
• Acciones para nuevas contrataciones (RSUs) y plan de compra de acciones para empleados
• Oportunidades de desarrollo profesional y de progresión continua
• Onboarding de primer nivel centrado en el empleado
• Programa de mentores internos y de compañeros (buddy program) interdepartamentales
• Cultura de lugar de trabajo amable e inclusiva

Los beneficios y el crecimiento enumerados anteriormente pueden variar según el país de su empleo y la naturaleza de su empleo con Datadog.

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Como Staff Engineer en el equipo de Compute - Disruption and Workload Placement de Datadog, ayudarás a definir cómo nuestra flota de Kubernetes escala para satisfacer las demandas de las cargas de trabajo de IA y nativas de la nube que crecen rápidamente. Trabajarás en los sistemas que garantizan que los equipos de ingeniería tengan la capacidad de cómputo adecuada, en la región correcta y en el momento oportuno a través de AWS, Google Cloud y Azure. Este es un rol altamente técnico y de gran impacto en el que darás forma al futuro de la orquestación de capacidad, influirás en la arquitectura de la plataforma y resolverás desafíos de infraestructura que apoyan directamente el crecimiento continuo de Datadog.

• Liderar la dirección técnica de la gestión de capacidad y la ubicación de cargas de trabajo para la plataforma Kubernetes de Datadog, que abarca más de 100.000 máquinas virtuales a través de múltiples proveedores de la nube.
• Diseñar y construir sistemas que optimicen cómo se programan y despliegan las cargas de trabajo de ingeniería a través de las regiones, equilibrando las restricciones de capacidad, la fiabilidad y el rendimiento.
• Colaborar con los equipos de infraestructura para evolucionar la orquestación de capacidad multi-región y multi-nube a medida que Datadog continúa escalando.
• Desarrollar software de producción en Go para mejorar las capacidades de la plataforma Kubernetes, la automatización y la eficiencia operativa.
• Utilizar datos y señales de capacidad para influir en las decisiones de infraestructura, pronosticar el crecimiento y mejorar las estrategias de ubicación de cargas de trabajo.

En Datadog, valoramos nuestra cultura de oficina: las relaciones y la colaboración que construye y la creatividad que aporta. Operamos como un lugar de trabajo híbrido para garantizar que nuestros Datadogs puedan crear una armonía entre la vida laboral y personal que mejor se adapte a ellos.