Responsable de Estrategia y Adopción de IA en Funciones Corporativas, Director

En DWS nos tomamos en serio la diversidad, la equidad y la creación de una cultura inclusiva donde los colegas puedan ser ellos mismos, y es importante para nosotros que disfrutes viniendo a trabajar, sintiéndote sano, feliz y recompensado. En DWS, tendrás acceso a una gama de beneficios entre los que podrás elegir para crear un plan personalizado único para tu estilo de vida. Ya sea que te interese la atención médica, los beneficios de la empresa o estés pensando en tu plan de jubilación, hay algo para todos.

Empleador: DWS Group

Título: Corporate Functions AI Strategy and Adoption Lead, Director

Ubicación: Madrid

Código del puesto: placeholder for LinkedIn job wrapping

Como Corporate Functions AI Strategy and Adoption Lead, Director, tú:

• Actuarás como el principal defensor de la IA integrado en los equipos operativos y de ejecución, trabajando junto a ingenieros, analistas y responsables de entrega para integrar la IA en la práctica diaria.
• Liderarás y facilitarás el AI Open House y programas de adopción equivalentes, incluyendo la curación de éxitos entre pares, la facilitación de segmentos de desarrollo de habilidades y la resolución visible de obstáculos.
• Asesorarás a individuos y equipos en el uso práctico de la IA, desde la ingeniería de prompts y funciones de IA generativa hasta la construcción de pipelines de RAG y flujos de trabajo de agentes (agentic workflows).
• Actuarás como el principal convocante y dinamizador de la AI Community of Practice, asegurando que tenga ritmo, relevancia y un auténtico sentido de propiedad por parte de los pares.
• Curarás y harás crecer una base de conocimientos compartida de casos de uso de IA, librerías de prompts, lecciones aprendidas y herramientas emergentes relevantes para el equipo.
• Diseñarás y ejecutarás programas de experimentación ligeros, incluyendo desafíos, hackathons y sprints de descubrimiento que saquen a la luz nuevas aplicaciones de IA y generen confianza en los equipos.
• Actuarás como el principal referente de pensamiento en IA del equipo de tecnología de CF y asesor estratégico para el liderazgo, traduciendo la información del campo en recomendaciones estratégicas.
• Te mantendrás al día de los avances de la IA en toda la industria, particularmente en servicios financieros, y aportarás inteligencia relevante a las conversaciones de liderazgo del AI CoE y a las decisiones de la hoja de ruta.
• Asesorarás a las partes interesadas del negocio de CF sobre cómo se puede aplicar la IA a sus dominios específicos, traduciendo la capacidad técnica al lenguaje de valor de negocio.
• Construirás, probarás e iterarás herramientas, prototipos e integraciones impulsados por IA, demostrando su viabilidad y fomentando una adopción más amplia mediante ejemplos prácticos.
• Diseñarás e implementarás soluciones de IA de extremo a extremo, incluyendo pipelines de RAG, aplicaciones impulsadas por LLM y flujos de trabajo de agentes que conecten la IA con procesos de negocio reales.
• Evaluarás modelos de IA internos y SaaS, plataformas y herramientas, incluyendo LLMs, frameworks de agentes y herramientas de productividad, y realizarás recomendaciones fundamentadas basadas en una experiencia práctica y orientada a la producción.

El modelo de trabajo híbrido de DWS está diseñado para encontrar el equilibrio adecuado entre la colaboración presencial y el compromiso en la oficina, que es fundamental para nuestra cultura de trabajo, y el trabajo desde casa. Cada grupo de negocio varía en la división entre el tiempo pasado en la oficina y en casa, pero esto se discutirá y se aclarará como parte de tu proceso de solicitud y entrevista. Continuaremos revisando y evolucionando nuestros entornos y métodos de trabajo para asegurar que estamos trabajando de la mejor manera posible para nuestra gente.

Hoy en día, los mercados se enfrentan a un conjunto de presiones totalmente nuevo, pero también a un gran abanico de oportunidades. Oportunidad para innovar de forma diferente. Oportunidad para invertir de manera responsable. Y oportunidad para generar cambios.

Únete a nosotros en DWS y podrás formar parte de una empresa líder en el sector con presencia global. Podrás liderar oportunidades ambiciosas y dar forma al futuro de la inversión. Podrás apoyar a nuestros clientes, a las comunidades locales y al medio ambiente.

Buscamos pensadores creativos e innovadores que se unan a nosotros mientras el mundo continúa transformándose. A medida que los mercados enteros cambian, una cosa permanece clara: nuestra gente siempre trabaja unida para capturar las oportunidades del mañana.

Como inversores en nombre de nuestros clientes, nuestra función es encontrar soluciones de inversión, asegurando la mejor base posible para el futuro financiero de nuestros clientes. Y, a cambio, te ofreceremos el apoyo y la plataforma para desarrollar nuevas habilidades, generar un impacto y trabajar junto a algunos de los mayores líderes de opinión del sector. Esta es tu oportunidad para alcanzar tus objetivos y liderar una carrera extraordinaria.

Esta es tu oportunidad de invertir en tu futuro.

aquí.

Buscamos

• Experiencia práctica demostrable en el desarrollo de software, con confianza para trabajar en un entorno de desarrollo moderno y credibilidad ante los equipos de ingeniería.
• Experiencia práctica y laboral con modelos y herramientas de IA, incluyendo LLMs, ingeniería de prompts y herramientas de codificación asistida por IA como GitHub CoPilot o equivalentes. Entrega demostrable de al menos una implementación de RAG, un flujo de trabajo de agentes, un modelo ajustado (fine-tuned) o una integración de LLM en producción.
• Una trayectoria real impulsando la adopción de la IA dentro de una organización, haciéndola realidad a nivel de equipo y midiendo los cambios conseguidos.
• Experiencia trabajando en equipos tecnológicos o estrechamente con ellos en organizaciones complejas, idealmente dentro de servicios financieros, servicios profesionales o entornos regulados similares.
• Capacidad demostrada para trabajar en múltiples capas organizativas, desde el asesoramiento a desarrolladores junior hasta la información a la alta dirección.
• Capacidad demostrada para aprovechar las herramientas de IA para mejorar la productividad y optimizar los flujos de trabajo para resolver problemas de negocio, aplicando al mismo tiempo un juicio crítico para garantizar un uso responsable y ético de los datos y de los resultados de la IA.
• Competencia en Python (muy preferido) y comodidad trabajando en un entorno de desarrollo moderno.
• Conocimiento práctico de APIs de LLM como OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI o equivalentes, y experiencia construyendo aplicaciones sobre ellas más allá del simple prompting.
• Experiencia práctica con herramientas de desarrollo de IA: bases de datos vectoriales, modelos de embedding, frameworks de orquestación, y enfoques de evaluación y observabilidad.
• Comprensión de los patrones de IA de agentes (agentic AI), incluyendo el uso de herramientas, la planificación y la coordinación multi-agente, con experiencia diseñando o construyendo sistemas que los utilicen.
• Comprensión de cómo operan las organizaciones de servicios financieros reguladas, incluyendo la sensibilidad de los datos, las restricciones de cumplimiento y el apetito de riesgo específico que moldea las decisiones tecnológicas.
• Conciencia de cómo las instituciones financieras líderes están abordando la adopción de la IA.
• Capacidad para traducir la capacidad de la IA al lenguaje de valor de negocio relevante para los servicios financieros, como la reducción de riesgos, la mejora del control, la eficiencia de costes, la habilitación de ingresos, la experiencia del cliente y la argumentación ante partes interesadas no técnicas.
• Demostrable interés y lectura constante sobre los avances de la IA. Sigues la investigación, lees blogs técnicos, rastreas lanzamientos de modelos y puedes mantener una conversación creíble sobre hacia dónde se dirige el campo y qué significa para la organización.
• Sólida comprensión de la gestión del cambio y la dinámica de adopción. Sabes por qué la gente se resiste a las nuevas herramientas y cómo encontrarte con ellos en su punto actual para convertir el interés inicial en una adopción sostenida.
• Curiosidad por la intersección entre la IA y el diseño organizacional: cómo se construye la capacidad, cómo se forman las comunidades y qué se necesita para mover una institución en lugar de solo un equipo.