Ingeniero de Implementación Avanzada, Life Sciences

• Buscamos un ingeniero perspicaz y orientado a la acción que posea una combinación única de gran capacidad técnica y empatía con el cliente.
• Stack técnico principal: Sólidas raíces de ingeniería con gran competencia en Python (principal), junto con familiaridad con SQL, R y Bash.
• Nube e infraestructura: Experiencia con Kubernetes y soluciones de K8s gestionadas (como EKS, AKS o GKE), Docker y arquitectura en la nube (AWS, Azure o GCP). Debes ser capaz de solucionar problemas de redes, computación y plataforma.
• Experiencia en IA y MLOps: Una trayectoria demostrada en la entrega de flujos de trabajo de aprendizaje automático, despliegue/monitorización de modelos, cargas de trabajo de GPU y marcos de IA generativa o de agentes.
• Navegación en entornos regulados: Experiencia operando en, o consultando para, entornos altamente regulados o con restricciones. Puedes navegar con maestría por restricciones multifactoriales como reglas de cumplimiento estrictas, obstáculos de seguridad de datos y límites de infraestructura.
• Mentalidad consultiva: Excepcionales habilidades de comunicación tanto con audiencias técnicas como de negocio. Te sientes cómodo dirigiendo conversaciones de descubrimiento estructuradas, liderando sesiones de diseño de soluciones técnicas y traduciendo requisitos de clientes complejos en soluciones construibles y probadas.
• Estilo de ejecución: Una mentalidad de "actuar rápido, hacerse responsable". Prosperas en la ambigüedad, no permites que los bloqueos se estanquen y te sientes cómodo volviéndote productivo rápidamente dentro de una base de código desconocida.

El Customer Engineering Solutions Team de Domino es el principal motor de entrega que opera dentro de las organizaciones más reguladas y exigentes del mundo, incluidos líderes de las Fortune 100 en los sectores farmacéutico y de ciencias de la vida.

Un Forward Deployed Engineer es un ingeniero de software con instinto para las soluciones, integrado en el entorno de un cliente, construyendo flujos de trabajo de IA en Domino que el cliente no habría podido construir tan rápido, o tan bien, sin ti. Escribimos código de producción, lo implementamos dentro del entorno del cliente y nos quedamos hasta que Domino forma parte fundamental de su forma de trabajar.

En el vertical de Life Sciences, construimos y desplegamos soluciones de IA de grado de producción que resuelven casos de uso reales y de alto impacto, que van desde flujos de trabajo especializados de inferencia de IA, integraciones personalizadas de datos y la nube, y aplicaciones interactivas, hasta soluciones de vanguardia en torno a entornos de computación estadística (SCE), CRM clínico, etc. Nuestro trabajo proporciona la prueba definitiva de que Domino es una plataforma integral de soluciones empresariales de IA.

En tu primer año, tu impacto se desarrollará a través de hitos clave a medida que asumas la responsabilidad de cuentas estratégicas de ciencias de la vida:

• Día 0-30 (Onboarding y Shadowing): Se te proporcionarán los recursos para dominar la mecánica de la plataforma Domino y aprender las funcionalidades principales de usuario/administrador. Realizarás un seguimiento cercano (shadowing) del entorno del cliente, trabajando junto a un FDE senior para aprender los datos únicos del cliente, su stack de herramientas y sus objetivos comerciales.
• Hacia el mes 6 (Responsabilidad total): Asumirás la responsabilidad total del cliente en tus proyectos, ejecutando de forma independiente un backlog priorizado gestionado por tu Engagement Manager (EM) asociado. Construirás y desplegarás soluciones de grado de producción a lo largo de todo el ciclo de vida de MLOps (desarrollo, despliegue y monitorización) mientras asesoras activamente a los equipos de ciencia de datos sobre las mejores prácticas de Domino.
• Hacia el año 1 (Escala estratégica y apalancamiento): Liderarás y asesorarás en cuentas clave, actuando como un asesor de confianza tanto para las partes interesadas técnicas como para las de negocio. Redactarás playbooks reutilizables, plantillas de integración y guías de despliegue para nuestra base de conocimientos compartida, elevando de forma mensurable la velocidad de entrega de toda la práctica de FDE. Además, traducirás la inteligencia de campo en comentarios críticos para el producto, canalizando las señales de la plataforma a nuestros equipos de SRE, Soporte y Producto para dar forma a la hoja de ruta de Domino.