Ingeniero Forward Deployed

• Más de 5 años de experiencia en ingeniería backend, integración de sistemas o roles centrados en la entrega.
• Gran dominio de Python o Node.js, con capacidad para escribir código limpio y eficiente para orquestadores y conjuntos de herramientas agénticos.
• Trayectoria demostrada en la construcción de integraciones de sistemas complejos, incluyendo APIs, conectores y servicios backend personalizados.
• Descubrimiento de problemas técnicos: Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para traducir problemas de negocio de alto nivel en trabajo de ingeniería ejecutable tanto para clientes medianos como grandes.
• Experiencia agéntica: Experiencia previa construyendo o desplegando sistemas basados en agentes, frameworks multi-agente o aplicaciones basadas en RAG.
• Ecosistema MCP: Familiaridad con el Model Context Protocol (MCP) o la construcción de herramientas personalizadas basadas en CLI para la interacción con LLM.
• Experiencia práctica con APIs RESTful y/o GraphQL, y capacidad para traducirlas en herramientas funcionales para el consumo de LLM.
• Gran familiaridad con infraestructura en la nube (AWS, GCP o Azure) y experiencia desplegando/gestionando cargas de trabajo basadas en Docker.
• Sólidos conocimientos de arquitectura de datos, específicamente bases de datos relacionales (Postgres) y almacenes en memoria (Redis) en contextos de integración.
• Alto grado de autonomía: Capacidad para entrar en un entorno de negocio ambiguo, identificar los requisitos técnicos previos y diseñar una solución desde cero.

• Experiencia con Kubernetes: Competencia en la gestión, escalado y resolución de problemas de cargas de trabajo contenedorizadas a nivel de orquestación.
• Infraestructura como código (IaC): Comodidad en el uso de Terraform o herramientas similares para gestionar entornos de despliegue.
• Ecosistemas empresariales: Experiencia integrando plataformas como Salesforce, HubSpot, ServiceNow, Zendesk o Snowflake.
• Identidad y seguridad: Familiaridad con sistemas de autenticación empresarial (OAuth, SAML, SCIM, Okta) en relación con el uso autónomo de herramientas.
• Antecedentes en consultoría de soluciones: Experiencia en entrega técnica o integración de sistemas donde entender el "caso de negocio" era tan crítico como el código.
• Arquitecturas orientadas a eventos: Experiencia con plataformas de mensajería o pipelines de datos en streaming que puedan proporcionar contexto en tiempo real a los agentes.

• Salario base competitivo (70.000 €/año a 90.000 €/año) + bonos por rendimiento
• Acceso a un plan de acciones/equity conforme se implemente
• Seguro médico privado
• Configuración de trabajo flexible + viajes cuando sea necesario (idealmente híbrido en Lisboa, Madrid o Dublín)
• Tarjeta de comida y beneficio de transporte a través de CoverFlex, según disponibilidad en cada país
• Hasta 23 días de vacaciones (excluyendo festivos locales)

Como Forward Deployed Engineer en Interactive AI, operarás en la frontera de los sistemas autónomos y el impacto empresarial en el mundo real. No te limitarás a construir PoCs o pilotos aislados; desplegarás soluciones agénticas de grado de producción que resuelvan cuellos de botella empresariales críticos e impulsen un impacto mensurable en una amplia gama de industrias. 

Tu misión es cerrar la brecha entre el razonamiento abstracto y la fiabilidad de grado de producción. Te encargarás de todo el proceso: desde comprender profundamente el caso de negocio único de un cliente e identificar los requisitos técnicos previos, hasta desplegar nuestro framework y plataforma agéntica patentados para resolver los desafíos empresariales actuales.

Fundamentalmente, serás una pieza clave de nuestro motor de innovación. Al desplegarte sobre el terreno, identificarás las limitaciones del framework y aportarás directamente código y feedback a nuestro equipo de ingeniería principal, asegurando que nuestra arquitectura y plataforma agéntica evolucionen junto con los casos de uso del mundo real más exigentes.

• Dominar y desplegar agentes interactivos: Desarrollar una comprensión basada en principios fundamentales de nuestro framework patentado para diseñar orquestaciones multi-agente y bucles de razonamiento adaptativos dentro de los entornos de los clientes.
• Liderar el alcance técnico: Traducir de forma independiente problemas de negocio ambiguos en arquitecturas agénticas ejecutables, definiendo los requisitos necesarios de uso de herramientas y las salvaguardas de seguridad.
• Sintetizar el contexto de negocio: Analizar profundamente los retos únicos de los clientes —desde empresas medianas ágiles hasta grandes corporaciones— para diseñar estrategias agénticas a medida que impulsen un ROI mensurable.
• Construir extensiones cognitivas: Diseñar herramientas MCP (Model Context Protocol), interfaces CLI y servicios backend personalizados en Python/Node.js que permitan a los agentes interactuar con fluidez con los diversos stacks tecnológicos de los clientes.
• Implementar pipelines de datos y memoria: Construir sistemas de gestión de estados y pipelines de datos para garantizar que los agentes mantengan el contexto a largo plazo y se basen en datos precisos y específicos del cliente.
• Cerrar la brecha de integración: Identificar e implementar las integraciones previas necesarias (APIs, bases de datos, sistemas de ticketing) requeridas para que los agentes resuelvan eficazmente el caso de negocio objetivo.
• Cerrar el ciclo de innovación: Actuar como el puente principal entre el terreno y la ingeniería principal, aportando contribuciones directas de código e información sobre el rendimiento en el mundo real para mejorar nuestro framework y plataforma agéntica subyacentes.
• Escalar mediante buenas prácticas: Redactar patrones de despliegue reutilizables, planos de agentes y prácticas de uso de herramientas "best-in-class" que aceleren el ciclo de implementación para futuros clientes.
• Orquestar y escalar cargas de trabajo: Desplegar y gestionar entornos de agentes contenedorizados dentro de la plataforma InteractiveAI, optimizando para las demandas de recursos únicas del problema de negocio que se esté resolviendo.
• Garantizar la excelencia en producción: Hacerse responsable de la fiabilidad de extremo a extremo de la solución, solucionando problemas de toma de decisiones autónomas y asegurando que los agentes estén ajustados para la autocorrección en entornos reales.

Buscamos un ingeniero que prospere en entornos orientados a la ejecución y al trato con el cliente, y que disfrute asumiendo la responsabilidad de los resultados de la entrega de principio a fin.

• Orientado a la entrega: Te encanta resolver problemas reales de clientes y construir integraciones que funcionen en el mundo real.
• Pragmático y resolutivo: Encuentras soluciones prácticas y te adaptas rápidamente al entorno de cada cliente.
• Ejecutor con alto sentido de la responsabilidad: Entregas un trabajo de alta calidad de forma independiente y fiable.
• Gran comunicador: Trabajas bien con gestores de proyectos, clientes empresariales y equipos internos de ingeniería.