Beca en Ingeniería Térmica
Este puesto ofrece soporte al equipo de Análisis Térmico en diversos proyectos en curso. Realizarás análisis térmicos de productos de doble fase y subsistemas termo-estructurales.
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Más de 91.000 ofertas activasHíbrido en San Cristóbal de La Laguna·Añadida hace 3 meses (comprobada el 12 oct)
52 ofertas abiertas
Grado en Ingeniería, Física, Matemáticas o disciplinas afines.
Máster en Ingeniería, Física, Computación Cuántica, Inteligencia Artificial o áreas relacionadas.
3 años de experiencia en en actividades de I+D relacionadas con machine learning, tecnologías cuánticas o sistemas físicos avanzados.
Experiencia en el desarrollo, implementación y evaluación de modelos computacionales y algoritmos.
Experiencia en programación con Python y frameworks de machine learning como PyTorch.
Conocimientos de inteligencia artificial, deep learning y análisis de datos o series temporales.
Familiaridad con herramientas de computación cuántica (Qiskit, PennyLane o similares) y fundamentos de quantum machine learning.
Se valorará experiencia en Quantum Machine Learning, métodos quantum-inspired o enfoques híbridos clásico-cuánticos.
Estamos buscando a un/a Quantum Machine Learning Engineer.
Buscamos una persona apasionada por la inteligencia artificial y la computación cuántica para incorporarse al equipo de IA de ARC. Participarás en proyectos de investigación y desarrollo enfocados en el diseño de modelos de aprendizaje automático cuánticos e híbridos para resolver problemas complejos de análisis de series temporales y optimización.
Diseñar, desarrollar y evaluar modelos de machine learning cuánticos y quantum-inspired para análisis de series temporales y problemas de optimización.
Mantenerse actualizado sobre los últimos avances en computación cuántica, quantum machine learning y técnicas de inteligencia artificial.
Diseñar nuevas metodologías cuánticas e híbridas aplicadas a problemas reales de predicción y optimización.
Preparar, procesar y generar conjuntos de datos reales y sintéticos para el entrenamiento y evaluación de modelos.
Implementar modelos clásicos, cuánticos e híbridos utilizando herramientas de desarrollo especializadas.
Configurar estrategias de entrenamiento y optimizar hiperparámetros para mejorar el rendimiento de los modelos.
Participar en actividades de investigación aplicada y transferencia tecnológica dentro del ecosistema de innovación de ARC.
Colaborar con equipos multidisciplinares en el desarrollo de soluciones disruptivas basadas en inteligencia artificial y computación cuántica.
ARQUIMEA es una empresa española de tecnología profunda especializada en aeroespacial, defensa e ingeniería avanzada. Fundada en 2011, opera en múltiples sectores, incluidos sistemas espaciales, UAV, robótica y tecnologías cuánticas, con un fuerte enfoque en investigación y desarrollo. La empresa diseña y fabrica productos de alta tecnología para aplicaciones tanto civiles como militares, posicionándose como un actor clave en la industria aeroespacial europea.
Con su sede en Madrid, ARQUIMEA tiene una presencia significativa en España, incluidas oficinas en las Islas Canarias (Tenerife), que sirven como centro para actividades relacionadas con el espacio. La empresa es conocida por fomentar una cultura de trabajo multidisciplinaria e impulsada por la innovación, colaborando a menudo con universidades y centros de investigación. Para profesionales internacionales, ARQUIMEA ofrece oportunidades en campos de vanguardia como robótica, ingeniería aeroespacial y tecnologías cuánticas, pero su visibilidad fuera de España sigue siendo relativamente nicho, lo que la convierte en una buena opción para quienes buscan roles especializados en un ecosistema tecnológico en crecimiento.
ARQUIMEA, somos una empresa tecnológica que opera a nivel global y ofrece soluciones y productos innovadores en sectores muy exigentes.
Nuestros sectores de actividad son Aeroespacial, Defensa y Seguridad, Big Sciencie, Biotecnología y Fintech.
ARQUIMEA Research Center (ARC), parte de ARQUIMEA , nació en 2019 con el objetivo de inventar las tecnologías del mañana. Un entorno de innovación y excelencia a nivel europeo, en el que investigadores sénior y júnior de todo el mundo desarrollan tecnologías disruptivas y modelos de negocio que servirán como motor de crecimiento socioeconómico a medio y largo plazo.
En ARQUIMEA valoramos la diversidad y la inclusión. No discriminamos por motivos de raza, color, religión, género, orientación sexual, identidad de género, nacionalidad, edad, discapacidad u otros factores protegidos por la ley. Todos los candidatos serán considerados en igualdad de condiciones en base a sus habilidades y experiencia.
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