Aprendiz de Digital Workplace GenAI

• Estás cursando, o has completado recientemente, una formación profesional o un grado en Análisis de Datos, Business Analytics, Sistemas de Información, Informática, Ingeniería, Negocios Digitales o un campo relacionado.
• Experiencia fundamental con Power BI, Excel y visualización de datos, adquirida a través de estudios, proyectos, prácticas o trabajo personal.
• Capacidad para estructurar datos, detectar inconsistencias y explicar los hallazgos en un lenguaje empresarial sencillo.
• Interés en Microsoft 365, Copilot, IA generativa, tecnologías de colaboración y la experiencia digital del empleado.
• Curiosidad, sentido de la responsabilidad y una mentalidad práctica para la resolución de problemas; te sientes cómodo haciendo preguntas, probando ideas y aprendiendo del feedback.
• Comunicación escrita y verbal clara en inglés; el español es una ventaja.
• Respeto por la privacidad de los datos, la confidencialidad y el uso responsable de la tecnología.
• Elegibilidad para acceder a un contrato de aprendizaje o de inicio de carrera en España.

Tener experiencia en cualquiera de los siguientes puntos te ayudará a empezar: Power Query o DAX, SQL, Python, Power Automate, Power Apps, SharePoint, Azure DevOps, Microsoft Graph, APIs, Copilot Studio, Agent Builder, investigación de usuarios, gestión del cambio y adopción, o entrega ágil. No esperamos que lo sepas todo; valoramos tu agilidad de aprendizaje y la calidad de tu pensamiento.

• Impacto real desde el primer día: Trabajar en iniciativas globales de Microsoft 365 y Copilot que se utilizan para dar forma a la adopción, la inversión y la experiencia del empleado.
• Un proceso de aprendizaje estructurado: Coaching de profesionales experimentados en Workplace & Collaboration, acceso a recursos de aprendizaje y una creciente responsabilidad a medida que crecen tus habilidades.
• Tecnología moderna: Exposición práctica a Microsoft 365, Power BI, Power Platform, Copilot y capacidades emergentes de agentes.
• Visibilidad global: Colaborar con colegas de diferentes unidades de negocio, funciones, países y socios tecnológicos.
• Espacio para experimentar de forma responsable: Probar ideas, crear prototipos y aprender cómo la innovación pasa de ser un concepto a una capacidad empresarial gobernada.
• Una cultura que te impulsa: Unirte a un equipo internacional y solidario donde se valoran la curiosidad, la colaboración y las diferentes perspectivas.
• Fundamentos de carrera: Construir un perfil versátil en análisis, adopción de IA, automatización, gobernanza y entrega de productos de entorno digital de trabajo.

En dsm-firmenich, no solo cumplimos las expectativas, sino que vamos más allá. Únete a nuestro equipo global impulsado por la ciencia, la creatividad y un propósito compartido: hacer realidad el progreso. En Digital & Tech, conectamos personas, ideas y tecnología para que los empleados puedan colaborar de forma eficaz, trabajar de forma segura y adoptar nuevas capacidades digitales con confianza.

Como nuestro Digital Workplace GenAI Apprentice, te unirás al equipo de Workplace & Collaboration y contribuirás desde el primer día a un trabajo significativo y visible. Ayudarás a convertir los datos de uso de Microsoft 365 y Copilot en información de confianza, apoyarás la gestión responsable de licencias, mejorarás la elaboración de informes y la automatización, y ayudarás a los empleados a desarrollar nuevas formas de trabajar con IA. Este es un rol de desarrollo práctico para alguien curioso, analítico, proactivo y con ganas de aprender en un entorno global.

• Análisis de adopción e informes: Mantener y mejorar los paneles de Power BI para la adopción de Microsoft 365 Copilot, el compromiso, la utilización de licencias y los informes de negocio; combinar, limpiar y validar datos de múltiples fuentes; traducir los hallazgos en recomendaciones claras.
• Operaciones de licencias de Copilot: Apoyar un ciclo de vida justo, transparente e informado por datos para la asignación de licencias, revisiones de utilización, reasignación e informes a las partes interesadas, siguiendo los controles de privacidad y gobernanza acordados.
• Programa de adopción de Copilot: Contribuir a las métricas de adopción, informes de realización de valor, seguimiento de la demanda, información sobre la voz del usuario y paneles del programa que ayuden al liderazgo a tomar decisiones y dirigir las prioridades.
• IA responsable y privacidad: Ayudar a mantener la documentación, los controles de acceso, las definiciones de métricas y los procesos listos para auditoría; trabajar con las partes interesadas de privacidad, seguridad e IA responsable para garantizar que los datos se utilicen para el fin aprobado.
• Automatización y mejora continua: Identificar tareas repetitivas y crear automatizaciones prácticas utilizando Power Automate, Power Apps, SharePoint Lists, Microsoft Graph u otras herramientas aprobadas, con la orientación y revisión adecuadas.
• Capacitación de usuarios y comunidad: Apoyar sesiones de formación, demostraciones, preguntas frecuentes, artículos de conocimiento, ejemplos de prompts y actividades de la comunidad que ayuden a los empleados a utilizar Copilot de forma segura y eficaz.
• Capacidades emergentes: Explorar casos de uso de Copilot Studio, Agent Builder y Power Platform; documentar las lecciones de los proyectos piloto y ayudar a dar forma a una guía escalable para escenarios de productividad personal y de equipo.
• Excelencia operativa: Mantener manuales de procedimientos (runbooks), diccionarios de métricas, controles de calidad de datos, registros de acceso y guías de resolución de problemas para que los servicios sigan siendo fiables, comprensibles y transferibles.
• Trabajo en equipo ágil: Contribuir a sprints de tres semanas, preparar actualizaciones de estado concisas, plantear riesgos de forma temprana y colaborar con equipos técnicos, Digital Partners, responsables de cambio, Microsoft y partes interesadas del negocio.

• Los paneles de adopción de Copilot y de licencias se actualizan de forma fiable, utilizan definiciones documentadas y proporcionan información lista para la toma de decisiones.
• El esfuerzo de elaboración de informes manuales y preparación de datos se reduce mediante automatizaciones reutilizables y controles de calidad.
• Las partes interesadas reciben respuestas oportunas y claras sobre la adopción, la utilización, la demanda y el progreso.
• Los manuales de procedimientos, los procesos de acceso y los artículos de conocimiento están actualizados, son fáciles de seguir y apoyan la continuidad.
• Se pilota, mide y recomienda para su escalado al menos un nuevo caso de uso o automatización de Workplace & Collaboration.
• Demuestras una independencia creciente, un juicio sólido con datos sensibles y una contribución visible a los resultados del equipo.