Experto en Gestión de Datos Técnicos Digitales y Tecnológicos

• Grado o Máster en Ciencia de Datos, Informática, Sistemas de Información, Estadística, Ingeniería o campo relacionado, con más de 5 años de experiencia en Calidad de Datos, Gestión de Datos (Data Stewardship) y Gestión de Datos en entornos complejos.
• Profunda experiencia en metodologías de Calidad de Datos, incluyendo dimensiones de DQ, KPIs, puntuación de salud de datos (Data Health scoring), perfilado de datos, creación de reglas, limpieza y flujos de trabajo basados en SLA.
• Conocimiento práctico de catalogación de datos, gestión de metadatos, linaje y trabajo en entornos regulatorios como GDPR y SOX.
• Experiencia práctica avanzada con Informatica IDMC (CDQ, CDGC, Data Profiling, DI, DP y Data Marketplace).
• Sólida competencia técnica en SQL, Python, Databricks y plataformas en la nube (preferiblemente AWS).
• Sólido conocimiento de los marcos DAMA y DCAM, con capacidad demostrada para traducir estándares en controles, procesos y modelos operativos.
• Fortalezas demostradas en la gestión de partes interesadas (stakeholders), coaching, colaboración interfuncional y una mentalidad analítica de mejora continua.

• Trayectorias profesionales únicas en salud, nutrición y belleza: explora qué te motiva y obtén el apoyo para hacerlo realidad
• Una oportunidad para impactar a millones de consumidores cada día: la sostenibilidad integrada en todo lo que hacemos
• Una empresa liderada por la ciencia, con investigación de vanguardia y creatividad en todas partes: desde avances biotecnológicos hasta hitos en sostenibilidad, trabajarás en lo que vendrá después.
• Un crecimiento que te sigue el ritmo: te unes a un líder de la industria que desarrollará tu experiencia y liderazgo
• Una cultura que te impulsa: con equipos colaborativos, éxitos compartidos y personas que se animan mutuamente.
• Una comunidad donde tu voz importa: es esencial atender bien a nuestros clientes.

Título del puesto: Expert Digital & Tech Technical Data Steward (79829)

Ciudad, País: Barcelona, España / Hyderabad, India

Como Expert Digital & Tech (D&T) Technical Data Steward, impulsarás la ejecución coherente a nivel empresarial de la gobernanza y la gestión de datos, proporcionando una gestión directa en la catalogación de datos, la calidad de los datos, los metadatos y el linaje, la resolución de problemas y el control de acceso. Mejorarás y reforzarás a los equipos de dominio (domain squads) con experiencia técnica específica, asegurando que las prácticas de gestión sean armonizadas, escalables y adecuadas para su propósito. A través de tu liderazgo, integrarás capacidades de gobernanza fiables en los dominios de negocio, elevarás la madurez de los datos y permitirás disponer de datos de alta calidad y fiables para la toma de decisiones.

• Mejoras y gestión de datos: Ejecutar iniciativas orientadas al dominio para consolidar, armonizar y evaluar los datos; realizar el seguimiento del progreso, los problemas, los riesgos y las mitigaciones.
• Calidad de Datos (DQ): Capturar requisitos; definir métricas y reglas; supervisar e informar sobre la DQ; diseñar, construir y mantener flujos de trabajo de integración y transformación de datos, que cubran el descubrimiento de datos, la creación/migración de reglas de calidad a IDMC, validaciones, transformación de datos y otras actividades de procesamiento. Implementar, mantener y documentar los cambios en las reglas de DQ siguiendo los procesos de control de cambios establecidos.
• Catálogo y Metadatos: Responsabilizarse de la documentación y las actualizaciones en las herramientas de gestión de datos (Informatica) con definiciones, clasificaciones y etiquetas claras; alinearse con la propiedad del dominio para garantizar la transparencia y la capacidad de búsqueda.
• Linaje de Datos: Establecer y validar el linaje de extremo a extremo para que los impactos ascendentes y descendentes sean visibles para los equipos.
• Limpieza de datos y gestión de incidencias: Coordinar y ejecutar la limpieza técnica; realizar análisis de causa raíz; recomendar soluciones y prevenir la recurrencia; definir y operar flujos de trabajo alineados con el dominio con SLAs claros.
• Acceso y uso compartido de datos: Apoyar la habilitación del acceso a los datos de acuerdo con las políticas de clasificación y uso compartido; aplicar patrones de aprobación y auditabilidad.
• Productos de datos y casos de uso: Proporcionar orientación técnica (perfilado, evaluaciones de adecuación al propósito) durante la entrega de productos o casos de uso de datos.
• Medición: Demostrar responsabilidad y propiedad sobre la salud de los datos contribuyendo activamente a los paneles de salud de datos (que cubren la calidad de los datos,
• la capacidad de descubrimiento, la fiabilidad, el uso empresarial, etc.) y la implementación de métricas de DQ. Defender la confianza, la transparencia y el cumplimiento de los datos.
• Colaboración y mejora continua: Fomentar la colaboración y el intercambio de conocimientos entre los dominios de datos. Impulsar la mejora continua y la innovación en la gestión de datos, bibliotecas reutilizables y manuales de procedimientos (playbooks) para activos de DQ.