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Director de Entrega Tecnológica

Híbrido en Barcelona·Añadida hace 1 mes

EPAM

73 ofertas abiertas

Resumen

Modalidad
Híbrido, Barcelona
Experiencia
Nivel sénior
Beneficios
Seguro médico privado

Habilidades

Se valora

Esta oferta se escribió originalmente en inglés.

Requisitos

Se valorará

  • Experiencia previa trabajando en industrias reguladas o proyectos de transformación a escala global
  • Participación en iniciativas que entregan soluciones cloud-native o marcos de integración avanzados
  • Familiaridad con cadenas de herramientas (toolchains) de IA, ingeniería de prompts y tecnologías de automatización de SDLC de próxima generación

Salario y beneficios

Qué ofrecen

  • Seguro médico privado
  • EPAM Employees Stock Purchase Plan
  • Baja por enfermedad al 100% pagada
  • Programa de referidos
  • Certificación profesional
  • Cursos de idiomas

El puesto

Buscamos un Delivery Director - Technology para unirte a nuestro equipo en Barcelona, en un modelo de trabajo híbrido. Liderarás un compromiso a gran escala que abarca varios dominios de negocio para un gran cliente multinacional, garantizando la entrega exitosa de programas complejos que superan los 100 FTE.

Este puesto implica la responsabilidad total de la entrega de extremo a extremo, las relaciones con los clientes y el rendimiento comercial, al tiempo que apoya el crecimiento de la cuenta mediante preventa y compromiso estratégico. Necesitarás suficiente profundidad técnica para cuestionar la arquitectura, diagnosticar problemas de entrega y relacionarte de forma creíble con interlocutores de ingeniería de alto nivel. Se requiere práctica directa en IA y una comprensión sólida de cómo utilizarla eficazmente en el desarrollo y mantenimiento de software.

Qué harás

  • Impulsar la entrega de programas de ciclo de vida completo, garantizando resultados de alta calidad alineados con los procesos de EPAM
  • Actuar como el principal punto de contacto para el compromiso con clientes a nivel ejecutivo y la gobernanza de los stakeholders
  • Diagnosticar y resolver desafíos de entrega, abordando riesgos relacionados con la arquitectura, la integración y el diseño
  • Garantizar el cumplimiento de los objetivos financieros, las estrategias de sourcing y las obligaciones regulatorias
  • Liderar múltiples flujos de entrega, coordinando equipos nearshore y offshore a través del SDLC y la gestión de servicios de TI
  • Colaborar con responsables de entrega, arquitectos, ingenieros y equipos de producto para definir estimaciones, planes y hojas de ruta
  • Apoyar los esfuerzos de ventas y preventa, contribuyendo al desarrollo de propuestas y presentaciones a clientes
  • Integrar herramientas y prácticas de IA en los modelos de entrega, aprovechando la automatización para mejorar la eficiencia
  • Mantener una cultura de mejora continua, equilibrando coste, calidad y tiempo de comercialización (time-to-market) en todos los compromisos

Requisitos

  • Trayectoria demostrada en la entrega de compromisos tecnológicos a gran escala (más de 100 FTE) en diversos dominios
  • Sólida experiencia en la gestión de relaciones con clientes y gobernanza de riesgos a niveles de stakeholders senior
  • Experiencia práctica en SDLC y modelos de entrega Agile, combinada con conocimientos prácticos de modelos de compromiso T&M, FP e híbridos
  • Capacidad para diagnosticar problemas arquitectónicos, evaluar compensaciones (trade-offs) y mejorar diseños técnicos
  • Comprensión profunda de arquitecturas distribuidas, incluyendo microservicios, APIs, headless y sistemas basados en eventos
  • Experiencia práctica aplicando IA/GenAI a las prácticas de ingeniería de software, optimizando los enfoques de entrega
  • Conocimientos de machine learning, modelos de lenguaje extensos (LLM) y ciclos de vida de desarrollo de IA, con consideración de la gobernanza de datos, la seguridad y el cumplimiento
  • Conciencia de las implicaciones éticas y regulatorias de la adopción de IA/GenAI
  • Experiencia supervisando programas que involucran plataformas de datos, analítica o componentes de IA/GenAI

Sobre EPAM

EPAM Systems es un líder global en ingeniería de plataformas digitales y servicios de desarrollo de software, con sede en Newtown, Pensilvania, EE. UU. La empresa colabora con una amplia gama de industrias, incluyendo finanzas, salud, comercio minorista y tecnología, para ofrecer soluciones innovadoras en la nube, datos, inteligencia artificial y plataformas empresariales. Con más de 60,000 empleados en todo el mundo, EPAM es reconocida como una de las mayores empresas de servicios de TI del mundo, clasificada constantemente entre los principales proveedores de la industria.

En España, EPAM ha establecido una presencia significativa con oficinas en Madrid y Barcelona, que sirven como centros clave para sus operaciones europeas. La empresa es conocida por su cultura laboral colaborativa e innovadora, que ofrece oportunidades para que profesionales internacionales trabajen en proyectos de vanguardia con equipos globales. Las oficinas de EPAM en España son particularmente activas en áreas como SAP, ingeniería en la nube, ingeniería de datos y mercados de capitales, lo que la convierte en un destino atractivo para profesionales de TI cualificados que buscan reubicarse en España.

Sector
Servicios IT
Fundación
1993
Plantilla
50,000–100,000
Sede
Newtown, EE. UU.
En España
Madrid, Barcelona

Datos prácticos

  • EPAM tiene oficinas en Madrid y Barcelona, que ofrecen oportunidades para que profesionales internacionales trabajen en España.
  • La empresa proporciona apoyo para la reubicación de contrataciones internacionales, incluida la asistencia con visados y programas de incorporación.
  • EPAM es conocida por su fuerte enfoque en el desarrollo profesional, con acceso a extensos programas de formación y certificación.
  • Las oficinas en España trabajan en proyectos globales, lo que brinda a los empleados exposición a diversas industrias y tecnologías.
  • EPAM ofrece un entorno de trabajo flexible, que incluye opciones de trabajo remoto e híbrido, lo que puede facilitar el proceso de reubicación.
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