Ingeniero de Machine Learning Sénior

• Grado o Máster en Ciencia de Datos, Informática, Matemáticas, Estadística o un campo relacionado
• Experiencia demostrada como Machine Learning Engineer o un rol similar en el desarrollo de soluciones de IA
• Sólidas habilidades de programación en Python, experiencia con librerías de ML y frameworks de aprendizaje profundo (TensorFlow o PyTorch)
• Experiencia práctica implementando y desplegando LLMs y frameworks de orquestación relacionados
• Conocimiento de flujos de trabajo agénticos, sistemas multiagente y patrones de razonamiento avanzado
• Sólida comprensión de las técnicas de preprocesamiento de datos, ingeniería de características (feature engineering) y evaluación de modelos
• Profundo conocimiento de conceptos matemáticos y estadísticos relevantes (probabilidad, álgebra lineal, optimización)
• Experiencia implementando prácticas de MLOps y trabajando en entornos basados en DevOps
• Excelentes habilidades de resolución de problemas, depuración y optimización
• Gran capacidad de comunicación y de colaboración con equipos multidisciplinares en un entorno ágil

• Experiencia en el diseño de sistemas RAG para uso a escala empresarial
• Experiencia previa en gobernanza, seguridad o cumplimiento de la IA en servicios financieros
• Familiaridad con infraestructuras en la nube y despliegues de ML en contenedores utilizando Kubernetes
• Trayectoria demostrada en la habilitación de aplicaciones impulsadas por IA en entornos de producción

• Seguro médico privado
• EPAM Employees Stock Purchase Plan
• Baja por enfermedad al 100% pagada
• Programa de referidos
• Certificación profesional
• Cursos de idiomas

Estamos buscando un Senior ML Engineer para unirse a nuestro equipo en Madrid, España, en modalidad de trabajo híbrido. En este puesto, diseñarás, construirás y desplegarás soluciones escalables de aprendizaje automático (machine learning) e IA que impulsen las capacidades digitales de próxima generación dentro de una institución financiera líder a nivel mundial. Trabajarás en todo el ciclo de vida —desde el concepto y el prototipado hasta la producción— en un entorno ágil y orientado a DevOps, colaborando con equipos multidisciplinares para ofrecer sistemas de IA robustos y críticos para el negocio.

Si te apasionan los modelos de lenguaje de gran tamaño (Large Language Models), los flujos de trabajo multiagente y las prácticas avanzadas de ingeniería de ML, esta es una oportunidad para dar forma a la innovación impulsada por la IA dentro de una de las organizaciones de gestión de patrimonios más reconocidas del mundo.

• Diseñar, desarrollar, desplegar y optimizar soluciones de machine learning e IA que aborden desafíos empresariales complejos
• Construir e integrar sistemas multiagente y habilitar modelos de IA con capacidades de llamada a funciones/herramientas (function/tool calling)
• Diseñar y mantener sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation) para fundamentar los resultados de la IA en datos empresariales
• Integrar y ajustar (fine-tune) modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) para garantizar el rendimiento, la consistencia y la fiabilidad
• Optimizar flujos de trabajo agénticos para casos de uso en producción, garantizando al mismo tiempo la seguridad y la precisión
• Evaluar y mejorar el rendimiento del sistema utilizando métricas robustas, conjuntos de evaluación e iteración continua
• Colaborar con ingenieros de datos, equipos de plataforma y científicos de datos para integrar soluciones de ML en sistemas empresariales
• Realizar revisiones de código, pruebas unitarias y depuración para garantizar la calidad y la mantenibilidad
• Garantizar el cumplimiento de las mejores prácticas de desarrollo de software en control de versiones, pruebas y documentación