Líder de Ingeniería de IA

• Sólida experiencia en ingeniería de software con Python y prácticas modernas de desarrollo backend

• Experiencia práctica en la construcción de aplicaciones y flujos de trabajo de IA/LLM listos para producción

• Experiencia con frameworks como LangChain, LangGraph o tecnologías de orquestación de IA similares

• Experiencia en el diseño e implementación de arquitecturas RAG e integraciones de bases de datos vectoriales

• Comprensión práctica de agentes de IA, patrones de orquestación, llamada de herramientas (tool calling) y gestión de contexto

• Experiencia trabajando con plataformas de IA en la nube, preferiblemente AWS Bedrock

• Sólido conocimiento de los conceptos de fiabilidad, validación, evaluación, monitorización y gobernanza de sistemas de IA

• Experiencia en la construcción de APIs escalables e integración de capacidades de IA en sistemas empresariales

• Gran capacidad de resolución de problemas y habilidad para trabajar eficazmente en entornos ambiguos y en constante evolución

• Excelentes habilidades de comunicación y colaboración con interlocutores tanto técnicos como no técnicos

• Capacidad para explicar conceptos complejos de IA y sus compensaciones (trade-offs) de una manera clara, práctica y orientada al negocio

Requisitos deseados

• Experiencia con herramientas de observabilidad, trazabilidad y monitorización de IA

• Experiencia integrando soluciones de IA con plataformas y flujos de trabajo empresariales

• Comprensión de las consideraciones de seguridad de la IA, privacidad de datos y gobernanza

• Experiencia mentorizando ingenieros o liderando técnicamente iniciativas de ingeniería

• Familiaridad con frameworks de evaluación de prompts, benchmarking y enfoques de validación de calidad de IA

• Experiencia trabajando en entornos de desarrollo de productos Agile

Lo que valoramos

• Mentalidad de ingeniería pragmática centrada en aportar valor real al negocio

• Gran sentido de la propiedad y la responsabilidad

• Curiosidad, adaptabilidad y aprendizaje continuo

• Enfoque colaborativo y orientado al trabajo en equipo

• Capacidad para equilibrar la experimentación con la fiabilidad en producción

• Atención a la calidad, la escalabilidad y la mantenibilidad

• Comunicación proactiva y resolución transparente de problemas

• Pasión por construir soluciones de IA innovadoras pero prácticas

• Capacidad para prosperar en un panorama de IA en constante evolución y rápido movimiento

• Forma parte de un proveedor de software de seguros en rápido crecimiento con equipos multinacionales en toda Europa; de hecho, tenemos más de 15 nacionalidades en nuestra empresa
• Recibe un paquete de remuneración competitivo junto con grandes oportunidades de crecimiento personal y profesional
• Una cultura empresarial positiva construida en torno al bienestar de las personas
• Tiempo sin reuniones en el que podemos centrarnos en nuestras tareas principales
• Trabaja en un entorno dinámico con un equipo excepcional que siempre está dispuesto a ayudar
• Una tarde libre el segundo viernes de cada mes, para que te centres en proyectos personales, impulses tu creatividad o pases tiempo con tus seres queridos

Buscamos un AI Engineering Lead altamente motivado y experimentado para unirse a nuestro creciente equipo de AI Engineering. Desempeñarás un papel clave en el diseño, la construcción y la entrega de soluciones de IA listas para producción, centradas en aplicaciones de LLM, flujos de trabajo de agentes (agentic workflows), orquestación de IA, sistemas RAG y automatización de IA.

Este es principalmente un rol de ingeniería práctico (hands-on) con responsabilidades de liderazgo técnico. Ayudarás a liderar un equipo de AI Engineering a través de la ejecución técnica, la mentoría y las mejores prácticas de ingeniería, manteniéndote profundamente involucrado en la implementación y la entrega de soluciones.

Trabajarás estrechamente con Product Managers, Arquitectos y equipos de ingeniería para construir capacidades de IA escalables y fiables que aporten un valor empresarial mensurable en entornos empresariales reales.

• Diseñar, construir y mantener soluciones de IA listas para producción utilizando tecnologías modernas de LLM e IA de agentes

• Desarrollar flujos de trabajo de IA, capas de orquestación, pipelines de RAG y capacidades de automatización de IA

• Construir servicios de IA, APIs e integraciones escalables y mantenibles utilizando Python y prácticas modernas de ingeniería de backend

• Prototipar, iterar y poner en producción capacidades de IA en un entorno experimental y de rápido movimiento

• Implementar estrategias de prompt engineering, gestión de contexto, uso de herramientas y salida de IA estructurada

• Desarrollar mecanismos de evaluación, validación, pruebas, monitorización y feedback para garantizar la fiabilidad y la calidad de la IA en producción

• Contribuir a la gobernanza, observabilidad, seguridad y mejores prácticas operativas de la IA

• Colaborar estrechamente con los Arquitectos para alinear las soluciones de IA con la arquitectura de la plataforma y los estándares de ingeniería más amplios

• Trabajar estrechamente con los Product Managers y las partes interesadas para traducir las necesidades de negocio en soluciones de IA prácticas

• Proporcionar liderazgo técnico, mentoría y orientación a nuestro equipo de AI Engineering

• Apoyar la alineación de la ejecución técnica, la calidad de la implementación y las mejores prácticas de ingeniería dentro del equipo

• Participar en entrevistas técnicas, procesos de contratación y en el crecimiento de la capacidad de AI Engineering dentro de la organización

• Mantenerse al día con las tecnologías de IA emergentes, las herramientas y las prácticas de ingeniería relevantes para el desarrollo de IA empresarial