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Ingeniero de IA Líder

Híbrido en Madrid +1 ubicación en el extranjero·Jornada completa·Añadida hace 10 meses (comprobada el 8 oct)

InteractiveAI

5 ofertas abiertas

Resumen

Salario
110.000 € - 130.000 € al año
Modalidad
Híbrido, Madrid
Contrato
Contrato indefinido, jornada completa
Experiencia
5+ años
Beneficios
Seguro médico privado

Habilidades

Esta oferta se escribió originalmente en inglés.

Requisitos

Qué buscan

  • Más de 5 años en ingeniería de datos, ingeniería de ML, IA aplicada o roles técnicos profundos similares
  • Experiencia desplegando modelos de ML y LLMs en producción a escala, con sólidas habilidades de optimización de inferencia
  • Experiencia práctica con herramientas de orquestación de agentes (LangGraph, LlamaIndex o similares)
  • Experiencia entrenando modelos de deep learning y realizando fine-tuning de LLMs utilizando frameworks modernos
  • Fluidez en Python y experiencia con al menos una de las principales librerías de deep learning (PyTorch, TensorFlow, JAX, etc.)
  • Sólida experiencia construyendo pipelines de datos de nivel de producción (batch o streaming) utilizando herramientas como Airflow, Spark, Dagster
  • Comprensión sólida de la teoría de ML (tradeoff sesgo-varianza, probabilidad, métricas, optimización, evaluación, etc.)
  • Comodidad con plataformas cloud (AWS, GCP, Azure) y despliegues en contenedores
  • Excelentes habilidades de comunicación con capacidad demostrada para mentorizar ingenieros o liderar líneas de trabajo técnicas

Se valorará

  • Experiencia con LLMs y pipelines de RAG en entornos de producción
  • Familiaridad con bases de datos vectoriales, embeddings y estrategias de recuperación de documentos
  • Conocimiento de prácticas de MLOps: monitorización de modelos, reproducibilidad, CI/CD para ML, evaluaciones automatizadas
  • Experiencia optimizando la latencia de inferencia, el rendimiento (throughput) y el coste a escala
  • Experiencia trabajando en entornos regulados o empresariales (por ejemplo, banca, seguros)
  • Bonus: experiencia previa en roles de liderazgo técnico, responsabilidad de arquitectura o actuando como mano derecha técnica de un CTO/Chief of AI

Salario y beneficios

Qué ofrecen

  • Salario base competitivo (de 110.000 €/año a 130.000 €/año) + bonos por rendimiento
  • Acceso a un plan de acciones/equity conforme se implemente.
  • Ayudas para salud y bienestar
  • Seguro médico privado
  • Configuración de trabajo flexible + viajes cuando sea necesario (idealmente híbrido en Lisboa o Madrid)
  • 25 días de vacaciones/tiempo libre retribuido (excluyendo festivos locales)

El puesto

Qué harás

Como Lead AI Engineer en InteractiveAI, actuarás como la mano derecha del Chief of AI, impulsando la dirección técnica de nuestro stack de IA, acelerando nuevos casos de uso y guiando el desarrollo de capacidades avanzadas de GenAI en toda la plataforma.

Te harás responsable del diseño, desarrollo y despliegue de modelos de vanguardia, arquitecturas agénticas y flujos de trabajo de fine-tuning. Liderarás los esfuerzos de experimentación, influirás en las decisiones de arquitectura, mentorizarás a ingenieros y asegurarás que nuestros sistemas de IA sean escalables, fiables y estén alineados con los requisitos empresariales.

Trabajarás en un equipo multidisciplinar (squad) al tiempo que contribuirás a los estándares, frameworks y mejores prácticas de IA de toda la organización.

  • Construir y mantener pipelines escalables para la ingesta, transformación e ingeniería de características de datos estructurados y no estructurados
  • Liderar el despliegue de modelos de ML y LLMs en producción, garantizando el rendimiento, la fiabilidad y la trazabilidad
  • Arquitectar y supervisar pipelines de fine-tuning para LLMs con checkpoints versionados, suites de evaluación y seguimiento de experimentos
  • Diseñar e implementar frameworks de evaluación automatizados (A/B testing, LLM-as-judge, suites de validación) y dashboards de monitorización para seguir la latencia, precisión, deriva (drift) y activar el reentrenamiento o alertas
  • Guiar las estrategias de ingeniería de características, imputación y transformación en escenarios complejos del mundo real
  • Implementar y optimizar flujos de trabajo de generación aumentada por recuperación (RAG), enfoques de búsqueda vectorial y estrategias de fundamentación de conocimiento (knowledge-grounding)
  • Liderar el desarrollo de flujos de trabajo agénticos de nivel empresarial, integraciones de herramientas y métodos de evaluación de agentes
  • Optimizar la velocidad de inferencia, el uso de memoria y el coste para sistemas de alto rendimiento en toda la plataforma
  • Responsabilizarte de la fiabilidad y el rendimiento de los modelos en producción, resolviendo retos de latencia, precisión, deriva y escalabilidad
  • Colaborar con los equipos de producto y entrega para lanzar resultados medibles listos para el cliente y acelerar nuevas funcionalidades impulsadas por IA

Lo que buscamos

Buscamos un ingeniero de IA de primer nivel con bases sólidas, capacidad de entrega demostrada y las habilidades de liderazgo necesarias para construir sistemas de IA de nivel empresarial listos para producción. Debes ser igualmente capaz de ejecutar de forma práctica y de guiar la evolución estratégica de nuestra plataforma.

Quién eres

  • Proactivo y con visión: anticipas desafíos, propones soluciones y ayudas a dar forma al futuro de nuestro stack de IA.
  • Líder con alto sentido de la responsabilidad: actúas con rendición de cuentas, asumes la responsabilidad de los resultados y elevas el nivel de la ingeniería.
  • Emprendedor y adaptable: prosperas en la ambigüedad, operas con rapidez y entregas resultados en un entorno de startup de ritmo acelerado.
  • Mentor colaborativo: trabajas de forma interdisciplinar, guías a otros y contribuyes a una cultura de alto rendimiento.

Proceso de selección

Mantenemos nuestro proceso enfocado y respetuoso con tu tiempo. La mayoría de los candidatos lo completan en 2–3 semanas. Esto es lo que puedes esperar:

  1. Llamada de introducción – 30 minutos con nuestro equipo para alinear encaje y expectativas
  2. Entrevista de alineación de cultura y valores – Centrada en tus motivaciones para unirte a InteractiveAI
  3. Desafío de entrevista de Live Coding – Una tarea práctica basada en problemas del mundo real
  4. Entrevista de entrega y colaboración – Estilo de trabajo, interacción con el cliente, comunicación
  5. Oferta – Conversación final y detalles de la oferta

Estamos construyendo un equipo de constructores: personas a las que les importa el impacto, la calidad y el crecimiento. Si eres tú, hablemos — careers@interactive.ai

Sobre InteractiveAI

InteractiveAI es una empresa de inteligencia artificial que desarrolla e implementa asistentes virtuales impulsados por IA y soluciones de automatización para clientes empresariales. La empresa crea agentes de IA personalizados que gestionan el servicio al cliente, las operaciones internas y el análisis de datos para grandes organizaciones, con un enfoque en un ROI medible y una integración perfecta en los flujos de trabajo existentes. Aunque la empresa opera a nivel global, sus equipos de ingeniería y producto están distribuidos, con una presencia significativa en España.

En España, InteractiveAI opera un centro tecnológico en Madrid, que sirve como centro de desarrollo clave para su plataforma de IA. La empresa es conocida por su sólida cultura de ingeniería, prácticas favorables al trabajo remoto y un enfoque liderado por el producto, lo que la convierte en un destino atractivo para ingenieros y desarrolladores internacionales que buscan trabajar en IA aplicada a gran escala. La oficina de Madrid es una parte central de las operaciones europeas de la empresa, ofreciendo roles en ingeniería, DevOps y desarrollo full-stack.

Sector
Inteligencia artificial
Fundación
2016
Plantilla
100–500
Sede
Madrid, España
En España
Madrid

Datos prácticos

  • La oficina de Madrid es un centro de ingeniería importante, lo que significa que los contratados internacionales trabajarán junto a un equipo altamente cualificado y diverso en productos de IA centrales.
  • La empresa apoya una cultura de trabajo remoto primero, ofreciendo flexibilidad para que los empleados internacionales trabajen desde España o completamente en remoto.
  • El inglés se usa comúnmente internamente, lo que lo hace accesible para quienes no hablan español.
  • La empresa ofrece una carrera clara en ingeniería de IA, desde roles junior hasta líder, con oportunidades para trabajar en tecnología de vanguardia.
  • El visado de nómada digital de España y su ecosistema favorable para startups lo convierten en una base práctica y atractiva para el talento tecnológico internacional.
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