Prácticas de Ingeniería de IA

• Cursando actualmente un Grado o Máster en Informática, Ingeniería de Software, Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o un campo técnico relacionado.

• Buena base en Python y fundamentos de desarrollo de software, incluyendo código modular, depuración, pruebas y estructuras de datos básicas.

• Familiaridad con REST APIs, JSON y la integración de servicios, modelos o fuentes de datos externos.

• Experiencia en proyectos académicos, personales o de prácticas construyendo una aplicación o prototipo de IA Generativa utilizando APIs de LLM; no se requiere experiencia profesional.

• Familiaridad con al menos un framework de aplicaciones de agentes o LLM, como Microsoft Agent Framework, Semantic Kernel, LangGraph, LangChain o LlamaIndex, e interés en aprender nuevos frameworks a medida que el ecosistema evolucione.

• Comprensión básica de conceptos clave de IA Generativa, como diseño de prompts, embeddings, búsqueda vectorial, Retrieval-Augmented Generation (RAG), uso de herramientas y orquestación de agentes.

• Conocimiento básico de Git y prácticas de desarrollo de software colaborativo.

• Se valorará la comprensión básica del ecosistema Azure AI o de otra plataforma en la nube, pero no es un requisito.

• Se considerará una ventaja el conocimiento de machine learning, deep learning o visión artificial, y la familiaridad con librerías como scikit-learn, PyTorch o TensorFlow.

• Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas, curiosidad, iniciativa y voluntad de aprender mediante la experimentación práctica.

• Capacidad para trabajar de forma colaborativa, comunicarse con claridad y documentar el trabajo técnico tanto para audiencias técnicas como no técnicas.

• Alto nivel de inglés; se prefiere un nivel mínimo C1.

• Presencia global, impacto local: Forma parte de una empresa que está dando forma al futuro de las infraestructuras en todo el mundo, con roles y proyectos desafiantes que marcan una verdadera diferencia.
• Excelencia colaborativa: Trabaja junto a profesionales con talento en un entorno colaborativo donde tus ideas y contribuciones son valoradas.
• Cultura inclusiva: Prospera en un lugar de trabajo innovador y respetuoso que valora cada voz, celebra lo que nos hace únicos y convierte las diferencias en innovación.
• Crecimiento profesional: Benefíciate de la movilidad global y entre unidades de negocio, con procesos de desarrollo diseñados para asegurar tu crecimiento profesional.
• Beneficios atractivos y bienestar del empleado: Disfruta de un paquete integral de beneficios que recompensa tu duro trabajo y dedicación, y aprovecha las iniciativas diseñadas para apoyar tu salud física y psicológica.
• Herramientas de productividad: Utiliza herramientas de vanguardia como Microsoft Copilot para mejorar tu productividad y eficiencia.

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Buscamos un becario para unirse a nuestro Artificial Intelligence Center of Excellence dentro del Digital Hub. Buscamos a una persona curiosa, con capacidad de aprendizaje práctico y que esté interesada en cómo la IA puede apoyar nuestras áreas de negocio (Construcción, Carreteras, Aeropuertos, Energía, Infraestructuras Digitales y Sedes). El enfoque principal de la beca será la IA agéntica, las aplicaciones de IA Generativa y las soluciones de software habilitadas por IA, aunque el puesto permanecerá abierto a candidatos interesados en ciencia de datos, machine learning y visión artificial.

El candidato seleccionado trabajará junto a Data Scientists e Ingenieros de IA, contribuyendo al diseño, desarrollo e integración de agentes inteligentes y aplicaciones impulsadas por IA. El rol es especialmente adecuado para un estudiante que disfrute construyendo software con Python, conectando modelos a APIs y sistemas empresariales, experimentando con frameworks de orquestación de agentes y convirtiendo ideas de IA Generativa en prototipos funcionales. Dependiendo de los intereses del candidato y de las necesidades del proyecto, la beca también puede incluir actividades de machine learning, ciencia de datos o visión artificial.

El candidato ideal debe tener una gran capacidad de aprendizaje, estar orientado a resultados y poseer sólidas habilidades de trabajo en equipo.

• Apoyar el diseño y desarrollo de aplicaciones de IA Generativa y soluciones agénticas, desde la experimentación inicial hasta prototipos funcionales.

• Desarrollar y probar componentes, herramientas y servicios en Python que permitan a los agentes interactuar con fuentes de datos, APIs y sistemas de negocio.

• Experimentar con frameworks de orquestación de agentes, APIs de LLM, diseño de prompts, uso de herramientas, Retrieval-Augmented Generation (RAG) y técnicas relacionadas.

• Asistir en el análisis inicial de casos de uso de negocio, requisitos técnicos y datos disponibles.

• Realizar investigaciones y pequeños experimentos técnicos para evaluar modelos de IA emergentes, frameworks y patrones de desarrollo.

• Colaborar con Data Scientists, Ingenieros de IA y otros equipos técnicos para integrar capacidades de IA en productos digitales escalables y mantenibles.

• Contribuir, cuando sea relevante, a iniciativas de machine learning, deep learning, ciencia de datos o visión artificial.

• Documentar soluciones y ayudar a comunicar los resultados a los equipos de negocio y a los usuarios finales.

• Participar activamente en eventos y actividades de intercambio de conocimientos dentro del Digital Hub y en el área más amplia de Technology & Innovation.