Ingeniero SFMC

• Grado o Máster en un campo STEM: Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería (cualquier disciplina) o Ciencias de la Computación. Esto no es negociable.
• De 2 a 5 años de experiencia en un rol analítico de datos: customer analytics, business intelligence, consultoría de gestión (práctica de estrategia/analítica) o estrategia de CRM.
• Sólidos conocimientos de SQL: capacidad para escribir consultas complejas para extraer y transformar datos de clientes de forma independiente.
• Experiencia con Python o R para el análisis de datos y la automatización. No necesitas ser ingeniero de software, pero sí debes sentirte cómodo realizando scripts para análisis.
• Capacidad para elaborar business cases y comunicar hallazgos de datos a audiencias no técnicas. Actuarás como puente entre la capa de datos y las decisiones de negocio.
• Pensamiento estructurado y basado en hipótesis: abordarás las preguntas de negocio ambiguas de forma metódica.
• Nivel alto de inglés. El español es un plus.

• Contar con experiencia en consultoría o analítica en una firma de primer nivel (Deloitte, McKinsey, Accenture, BCG o equivalente) es una ventaja significativa.
• La experiencia con herramientas de BI (Tableau, Looker, Power BI) es un plus. La familiaridad con plataformas de CRM o automatización de marketing (Salesforce, SFMC, Braze o similares) es útil pero no obligatoria.

• Paquete de compensación atractivo con margen de crecimiento.
• 40% de descuento en todos los eventos y experiencias de Fever + un vale gratuito para Candlelight.
• Remuneración flexible con Cobee: comidas, transporte, formación y apoyo para guardería (exento de impuestos).
• Payflow: opción de acceder a parte de tu salario por adelantado.
• Taxdown: ayuda para optimizar y presentar tus impuestos.
• Seguro médico y dental privado con Cigna: cubierto al 100% por Fever. También puedes añadir a tus familiares mediante remuneración flexible.
• Membresía de Wellhub para acceso a gimnasios y bienestar: cubierto al 100% por Fever hasta el plan Silver.
• Apoyo para el aprendizaje de idiomas: clases de inglés y español.
• Snacks, bebidas y fruta fresca siempre disponibles en la oficina.

¡Hola!
Somos Fever, la plataforma tecnológica líder en el mundo para la cultura y el entretenimiento en vivo.

¿Nuestra misión? Democratizar el acceso a la cultura y al entretenimiento. Con nuestra tecnología patentada de vanguardia y un enfoque basado en datos, estamos revolucionando la forma en que las personas interactúan con el entretenimiento en vivo.

Cada mes, nuestra plataforma inspira a más de 300 millones de personas en más de 55 países (y sumando) a descubrir experiencias inolvidables, al tiempo que empoderamos a los creadores de eventos con nuestros datos y tecnología, ayudándoles a escalar, innovar y mejorar sus eventos para llegar a nuevas audiencias.

¿Nuestros resultados? ¡Nos hemos asociado con grandes líderes de la industria como Netflix, F.C. Barcelona y Primavera Sound, hemos presentado experiencias internacionales galardonadas y contamos con el respaldo de varios inversores globales líderes! Impresionante, ¿verdad?

Para lograr nuestra misión, buscamos profesionales que eleven el nivel con una mentalidad práctica y que estén deseosos de ayudar a dar forma al futuro del entretenimiento.

¿Listo para formar parte de la experiencia?

Ahora, hablemos de este puesto y de lo que harás para ayudar a alcanzar la misión de Fever.

Como SFMC Engineer, te situarás en la intersección entre los datos, la estrategia y el compromiso con el cliente. Tu función principal será transformar los datos de los usuarios y las preguntas de negocio en información accionable y mejoras concretas en la forma en que Fever retiene y hace crecer su base global de usuarios.

Definirás marcos de segmentación de clientes, medirás el impacto de las iniciativas de engagement, automatizarás informes y ayudarás a traducir los hallazgos analíticos en estrategias de CRM que el resto del equipo ejecutará. No te limitarás a informar de cifras: serás el responsable de la capa analítica que define nuestros próximos pasos.

• Diseñar y mantener modelos de segmentación de clientes, análisis de cohortes y marcos de análisis de comportamiento para comprender la base global de usuarios de Fever.
• Definir metodologías de medición y atribución para las iniciativas de CRM: cuantificar el impacto de las campañas de engagement en la retención, la frecuencia y los ingresos.
• Traducir preguntas de negocio en análisis estructurados, y los hallazgos analíticos en recomendaciones claras para stakeholders no técnicos.
• Colaborar con los equipos de Data Engineering y Product para construir y automatizar pipelines de informes, dashboards y productos de datos que monitoricen el rendimiento del CRM.
• Trabajar con el equipo de ejecución de CRM para definir la lógica de segmentación de audiencias, las reglas de personalización y las condiciones de activación basadas en datos.
• Identificar palancas de crecimiento a lo largo del ciclo de vida del cliente (adquisición, activación, retención, win-back) y proponer estrategias respaldadas por datos para mejorar cada una de ellas.
• Apoyar la alineación cross-functional entre los equipos de Marketing, Product y Data en la estrategia de cliente y las prioridades de la hoja de ruta de CRM.

• Modelo de trabajo híbrido: compatible con el teletrabajo y con una oficina central en Madrid.

#LI-hybrid #LI-fulltime