Analista de Datos Sénior, Lifecycle

Únete a nuestra trayectoria ascendente y crece con nosotros. Proporcionamos los recursos y las oportunidades para el desarrollo personal y profesional continuo, empoderándote para que generes un impacto real en nuestro producto en constante evolución.

Libera tu emprendedor interior y alinea tus aspiraciones con las nuestras a través de nuestro Programa de Stock Options. Esta emocionante oportunidad está disponible para cada miembro del equipo, desde los miembros junior hasta nuestros fundadores.

Finom está a tu lado en cada paso, encarnando nuestro compromiso con tu bienestar y éxito, reflejado en nuestra cultura corporativa moderna, amable y con conciencia ecológica. Ofrecemos apoyo y cuidado constantes para asegurar que tu experiencia en Finom sea exitosa y satisfactoria.

Sumérgete en nuestro exclusivo Programa Work & Swim. Pasa un mes en un cómodo apartamento corporativo en la encantadora Chipre. Es la oportunidad ideal para lograr el equilibrio perfecto entre la vida laboral y personal mientras disfrutas de impresionantes vistas al Mediterráneo.

Buscamos un Senior Data Analyst, Lifecycle para liderar la medición y la experimentación sobre cómo se activan los nuevos clientes y cómo permanecen los actuales. Las métricas son tuyas, independientemente de la palanca: campañas de CRM, promociones e incentivos, cambios de onboarding en el producto y una capa de "next best action" que decide qué debe ver cada cliente a continuación. Tú decides qué probamos, cómo lo probamos y qué hacemos con el resultado. También aportarás tus propias hipótesis sobre dónde se encuentra la próxima victoria.

Únete a las iniciativas de activación y retención antes de que se construya nada, ya sea que provengan de CRM, growth o producto. Define la métrica principal, comprueba con datos históricos si el efecto es detectable con nuestros volúmenes y transforma las solicitudes orientadas a soluciones en solicitudes orientadas a problemas.

Diseña y analiza experimentos de principio a fin: hipótesis, guardrails, división de audiencia, MDE y potencia, regla de parada y un informe de resultados que termine en implementar, iterar o descartar. 

Corrige el sesgo de canal y de compromiso (no todo el mundo abre el correo electrónico, y las poblaciones de apertura y clic están autoseleccionadas). Cuando un A/B limpio sea imposible, utiliza la inferencia causal: diff-in-diff, matching, control sintético o diseños geo.

Aporta tus propias hipótesis. Lanza algunos experimentos nuevos a través del onboarding y el ciclo de vida del cliente, y convierte victorias puntuales en flujos segmentados recurrentes.

Construye modelos deliberadamente sencillos: segmentación, propensión, churn y puntuación de inactividad. Estos alimentan las audiencias, la personalización y la selección de incentivos. Con el tiempo, estos se integran en la "next best action": para un cliente determinado, qué oferta, aviso de funcionalidad o mensaje enviar a continuación, a través de qué canal, y si se debe enviar algo en absoluto. Tú eres el responsable de la lógica y de la medición de si esto supera las reglas actuales.

Automatiza tu propio trabajo recurrente: tareas de actualización de audiencias, plantillas de informes, cuadros de mando para Activación, Onboarding y Retención. Implementa modelos al estilo Databricks (tareas programadas que escriben tablas, tablas que se mapean en herramientas downstream como Braze) y devuelve los datos de engagement al almacén para cerrar el ciclo.

Embárcate en este emocionante viaje con nosotros y disfruta de la flexibilidad de viajar y trabajar de forma remota o en un modelo híbrido por toda Europa.