Swe, ML

• Más de 5 años de experiencia en ingeniería de software, con experiencia significativa en ML o backends intensivos en datos, pipelines de entrenamiento, inferencia distribuida, infraestructura de características (feature infrastructure) o similares.

• Sólidas habilidades de arquitectura de software, incluyendo diseño modular, interfaces limpias y patrones de diseño para bases de código de investigación mantenibles.

• Excelentes habilidades de comunicación con una capacidad demostrada para discutir ideas técnicas complejas de forma clara y colaborar eficazmente en equipos interdisciplinarios.

• Nivel experto en Python y profunda familiaridad con PyTorch.

• Experiencia práctica con el stack tecnológico moderno de investigación en ML e infraestructura en la nube (por ejemplo, proveedores de nube (AWS, GCP), Weights & Biases, Datadog, Kubernetes, ArgoCD, GitHub Actions).

• Trayectoria demostrada en el desarrollo y utilización de soluciones para la robustez y el aseguramiento de la calidad dentro de sistemas de software y/o ML.

• Mentalidad orientada a la misión, motivada por la perspectiva de generar un impacto en el mundo real y un enfoque implacable en la excelencia del desarrollo de software.

• Familiaridad con las mejores prácticas de MLOps, CI/CD para machine learning e infraestructura como código (por ejemplo, Terraform).

• Experiencia trabajando en un entorno de startup en fase inicial y de ritmo rápido.

• Formación o fuerte interés en datos tabulares, ingeniería de datos o arquitectura de datos empresarial.

• Experiencia con otros lenguajes de programación (Rust, C++, Go)

• Contribuciones a librerías, frameworks o herramientas de machine learning de código abierto.

• Grado o Licenciatura en Informática, Ingeniería de Software o un campo STEM

• Compensación competitiva con salario y acciones (equity)

• Cobertura sanitaria integral para ti y tus dependientes

• Permiso parental retribuido para todos los nuevos padres, incluyendo procesos de adopción y gestación subrogada

• Apoyo para la reubicación de empleados que se trasladen para unirse al equipo en una de nuestras oficinas

• Una cultura con propósito y de bajo ego que valora la diversidad de pensamiento, la responsabilidad (ownership) y la orientación a la acción

Te unirás al equipo de Research como nuestro primer ingeniero de software, siendo el responsable de la base de código principal que sustenta el desarrollo de nuestros modelos. La base de código debe permitir iteraciones rápidas, ser robusta durante los experimentos y las grandes ejecuciones de entrenamiento, y estar lista para llevar los modelos directamente a producción. Trabajando junto a científicos de investigación, identificarás qué les ralentiza y construirás la infraestructura que lo solucione, sentando las bases técnicas que permitan a Fundamental operar en la frontera del modelado tabular a gran escala.

• Amplificar y acelerar: Serás proactivo en la provisión de soluciones que permitan a nuestros investigadores ser más eficientes y efectivos, incluyendo flujos de trabajo de agentes (agentic workflows).

• Gestionar: Serás el responsable del desarrollo y mantenimiento a largo plazo de nuestra base de código. Garantizarás que esté lista para producción, preservando al mismo tiempo la flexibilidad necesaria para la investigación basada en la experiencia empírica. Establecerás el estándar de calidad de código liderando las revisiones de pull requests y actuando como guardián de las contribuciones externas.

• Defender las mejores prácticas: Establecer e implementar las mejores prácticas de ingeniería de software en el dominio del aprendizaje automático (machine learning), actuando como mentor y guía para los científicos de investigación del equipo.

• Elevar la madurez y calidad del código: Liderar la transición de nuestra base de código de investigación principal desde un estado experimental inicial hacia un estándar de ingeniería altamente escalable, mantenible y robusto. Gestionarás proactivamente la deuda técnica, asegurarás la reproducibilidad de los experimentos e impulsarás la calidad general del código.

• Mantener la documentación: Desarrollar y mantener una documentación clara y exhaustiva para nuestra infraestructura y sistemas de investigación.

• Colaborar de forma transversal: Garantizar interacciones precisas de la base de código de investigación con otros códigos en Fundamental para traducir los avances de la investigación en un impacto tangible en el mundo real.

• Custodiar el contrato investigación-ingeniería: Construir y ser responsable de la capa de pruebas que se ejecuta junto al desarrollo de modelos: CI, pruebas de contrato y verificación para detectar cuándo los cambios en la investigación rompen las interfaces de las que depende la ingeniería. Los errores deben aparecer en los PR, no en producción.