Gerente de Ingeniería para el equipo de MarTech
Engineering Manager para liderar el equipo de MarTech desarrollando herramientas de automatización y medición. Ofrece un paquete competitivo con equity y apoyo para la reubicación.
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Más de 91.000 ofertas activasHíbrido en Barcelona·Jornada completa·Añadida hace 3 meses (comprobada el 9 oct)
56 ofertas abiertas
Esta oferta se escribió originalmente en inglés.
Más de 9 años de experiencia en ingeniería, con una profundidad significativa en sistemas de ML a gran escala, datos, infraestructura o plataformas.
Capacidad demostrada para diseñar y escalar plataformas de ML de grado de producción que soporten múltiples equipos, flujos de trabajo y casos de uso de ML.
Comprensión profunda de la arquitectura cloud-native y de los flujos de trabajo de ML de extremo a extremo, incluyendo experimentación, gestión de características, versionado de modelos, entrenamiento, despliegue, monitorización, benchmarking de rendimiento y gestión del ciclo de vida.
Sólida experiencia práctica con plataformas cloud como GCP o AWS, Kubernetes, computación distribuida, CI/CD, observabilidad y prácticas de infraestructura como código (infrastructure-as-code).
Experiencia construyendo herramientas habilitadoras y capacidades de plataforma para Applied Scientists, Data Scientists y equipos de ingeniería.
Sólido criterio técnico y capacidad para tomar decisiones de arquitectura pragmáticas en cuanto a fiabilidad, escalabilidad, seguridad, coste y experiencia del desarrollador.
Excelentes habilidades de comunicación e influencia, con experiencia alineando a partes interesadas (stakeholders) de diversas funciones y traduciendo la estrategia de la plataforma en ejecución.
Capacidad demostrada para mentorizar ingenieros, elevar los estándares de ingeniería y multiplicar el impacto de los equipos que te rodean.
Mentalidad orientada al impacto en el producto: te importa construir capacidades de plataforma que aceleren la experimentación, mejoren las experiencias de usuario y desbloqueen un valor de negocio mensurable.
Familiaridad con frameworks de LLM e infraestructura de GenAI, como LangChain, LlamaIndex, almacenes vectoriales (vector stores), sistemas de recuperación, evaluación de prompts, servicio de modelos o observabilidad de LLM.
Impulsamos el progreso de las personas.
En Preply, nuestro objetivo es crear experiencias de aprendizaje que cambien vidas. Ayudamos a las personas a descubrir la magia del tutor perfecto, a diseñar un itinerario de aprendizaje personalizado y a mantenerse motivadas para seguir creciendo. Nuestro enfoque es liderado por humanos y habilitado por la tecnología, y está generando un impacto real.
Acabamos de alcanzar el estatus de unicornio con una Serie D de 150 millones de dólares, acelerando nuestra visión de transformar la educación a través de un aprendizaje liderado por humanos y mejorado por IA. Hoy en día, más de 100.000 tutores enseñan más de 90 idiomas a estudiantes en 180 países, y esto es solo el principio. Como empresa que define su categoría, estamos dando forma al futuro del aprendizaje a escala global.
Cada clase de Preply despierta un cambio, alimenta la ambición e impulsa un progreso que importa. Unirse a Preply significa ayudar a definir el futuro de la educación a escala global y construir algo que realmente importa para millones de personas, cada día.
¡Conoce al equipo!
Preply está escalando una plataforma de aprendizaje impulsada por IA utilizada por millones de alumnos y tutores en todo el mundo. A medida que el ML y la GenAI se vuelven cada vez más centrales en nuestro producto, marketplace y sistemas operativos, buscamos un Staff ML Ops Engineer para definir y evolucionar la plataforma que permite el aprendizaje automático a escala de empresa.
Este es un rol de liderazgo técnico senior para un ingeniero que pueda combinar una profunda experiencia práctica con visión de plataforma. Ayudarás a definir la dirección actual y futura de la plataforma de ML de Preply, establecer estándares técnicos y diseñar los sistemas que permitan a los equipos de ML pasar de la investigación a la producción de forma rápida, segura y rentable.
Colaborarás estrechamente con los líderes de Applied Science, Data, Product y Engineering para construir una plataforma de ML escalable, segura y observable que impulse múltiples líneas de negocio. Tu impacto vendrá no solo de los sistemas que diseñes, sino de los estándares que establezcas, los ingenieros a los que mentorices y las decisiones técnicas que ayudes a mitigar riesgos en toda la organización.
Definir la visión técnica y la hoja de ruta para la plataforma de ML de Preply, asegurando que pueda soportar la creciente adopción de ML y GenAI en múltiples equipos, productos y líneas de negocio.
Liderar la arquitectura de las capacidades de la plataforma a lo largo de todo el ciclo de vida de ML: experimentación, ingeniería de características, gestión de artefactos, entrenamiento, despliegue, monitorización, reentrenamiento y gobernanza.
Diseñar infraestructura cloud-native para entrenamiento e inferencia distribuidos, incluyendo entornos basados en GPU, autoescalado, aislamiento de cargas de trabajo, estrategias de despliegue (rollout) y optimización de costes.
Establecer la dirección técnica para CI/CD aplicado a ML, integrando pruebas, validación, seguridad, controles de rendimiento y confianza en el lanzamiento dentro de los pipelines de despliegue.
Establecer estándares de observabilidad para sistemas de ML, incluyendo métricas de modelos, salud del servicio, alertas, detección de deriva (drift), calidad de datos, linaje y monitorización del impacto en el negocio.
Liderar la evolución de las capacidades de la plataforma de GenAI y LLM de Preply, incluyendo la construcción de servicios LLM Gateway, infraestructura de recuperación vectorial, experimentación de prompts, marcos de evaluación, inferencia optimizada para latencia y patrones fiables de servicio de modelos.
Colaborar con los responsables de Applied Science y Data, líderes de Product y equipos de Engineering para alinear las inversiones en la plataforma con la velocidad de experimentación, la eficiencia de costes, la fiabilidad operativa y el impacto en el usuario.
Diseñar abstracciones de plataforma, librerías internas, plantillas y herramientas de autoservicio que ayuden a los ML Scientists e ingenieros a moverse más rápido sin comprometer la fiabilidad o la seguridad.
Actuar como un multiplicador técnico en toda la ingeniería mediante la mentoría de ingenieros senior, la influencia en la arquitectura, la elevación de estándares y la guía de equipos a través de decisiones complejas de plataforma.
Identificar y eliminar cuellos de botella en el camino desde la investigación de ML hasta la producción, haciendo que la plataforma sea más fácil, segura y eficiente para todo el desarrollo de productos impulsados por ML.
La siguiente etapa de crecimiento de Preply depende de convertir la IA en una capacidad escalable para toda la empresa, no en una colección de modelos y experimentos aislados. Este rol definirá cómo se construyen, despliegan, monitorizan y mejoran los sistemas de ML en toda la compañía.
Darás forma a la plataforma que impulsa el aprendizaje personalizado, experiencias más inteligentes para tutores y alumnos, inteligencia de marketplace, generación de contenido, automatización y futuros productos de GenAI. El objetivo es facilitar drásticamente a los equipos la conversión de ideas de ML en experiencias de producto fiables, seguras y rentables a escala global.
Una cultura abierta, colaborativa, dinámica y diversa;
Una generosa asignación mensual para clases en Preply.com, presupuesto de Aprendizaje y Desarrollo y tiempo libre para tu autodesarrollo;
Un paquete financiero competitivo con acciones, días de asuntos propios y seguro médico;
Acceso a plataformas gratuitas de apoyo a la salud mental;
La oportunidad de desbloquear el potencial de alumnos y tutores a través del aprendizaje y la enseñanza de idiomas en 175 países (¡y sumando!)
Cuidar para cambiar el mundo - Nos apasiona nuestro trabajo y nos importa profundamente que su impacto sea transformador.
Lo hacemos por los estudiantes - Tanto para Preply como para los tutores, los estudiantes son la razón por la que hacemos lo que hacemos. Cada día nos centramos en empoderar a los tutores para que ofrezcan una experiencia de aprendizaje excepcional.
Seguir perfeccionando - Para crear una experiencia de cliente excepcional, nos centramos en la sencillez, la fluidez y el disfrute, perfeccionándola continuamente ya que cada detalle importa.
Ahora es el momento - En un mundo de ritmo rápido, importa la rapidez con la que actuamos. Ahora es el momento de hacer que sucedan grandes cosas.
Ejecución disciplinada - Lo que nos hace disciplinados es la excelencia en nuestra ejecución. Establecemos objetivos claros, nos centramos en lo que importa y utilizamos nuestros recursos de forma eficiente.
Profundizar (Dive deep) - Aprovechamos la visión de negocio y la curiosidad para investigar las disparidades entre los números y las historias, desbloqueando conocimientos significativos para guiar nuestras decisiones.
Mentalidad de crecimiento - Buscamos proactivamente oportunidades de crecimiento y creemos que el mejor rendimiento de hoy se convierte en el punto de partida de mañana. Aceptamos el feedback con humildad y aprendemos de los contratiempos.
Elevar el estándar - Elevamos nuestros estándares de rendimiento continuamente, junto con cada nueva contratación y promoción. Construimos equipos diversos y de alto rendimiento que pueden marcar una verdadera diferencia.
Desafiar, discrepar y comprometerse - Valoramos la comunicación abierta y sincera, incluso cuando no estamos totalmente de acuerdo. Decimos lo que pensamos, cuestionamos cuando es necesario y nos comprometemos plenamente con las decisiones una vez tomadas.
Un solo Preply - Priorizamos la colaboración, la inclusión y el éxito de nuestro equipo por encima de las ambiciones personales. Juntos, apoyamos y celebramos el progreso de los demás.
Preply es una plataforma global de aprendizaje en línea que conecta a estudiantes con tutores privados para clases de idiomas personalizadas y tutoría académica. Fundada en 2012, la empresa se ha convertido en un actor importante en el sector de la tecnología educativa, operando un mercado que abarca más de 180 países y ofrece instrucción en decenas de idiomas, con un enfoque significativo en el aprendizaje del inglés. La plataforma utiliza la tecnología para emparejar a los estudiantes con tutores según sus objetivos, horario y presupuesto, y se ha convertido en un destino destacado tanto para estudiantes que buscan educación flexible como para tutores que buscan ingresos.
La sede española de Preply se encuentra en Barcelona, un centro clave para sus operaciones europeas y una parte importante de su expansión global. La fuerza laboral de la empresa es altamente internacional, con un fuerte énfasis en ingeniería, ciencia de datos y roles de producto, lo que la convierte en una opción atractiva para profesionales internacionales que buscan mudarse a España. La oficina de Barcelona opera como un centro tecnológico y de producto central, y la cultura de la empresa se describe como dinámica, impulsada por datos y amigable con el trabajo remoto, con un fuerte enfoque en aplicaciones de IA y aprendizaje automático en la educación.
Preply.com se compromete a crear un entorno inclusivo donde personas de diversos orígenes puedan prosperar. Creemos que la presencia de diferentes opiniones y puntos de vista es un ingrediente clave para nuestro éxito como empresa multicultural de Ed-Tech. Eso significa que Preply considerará todas las solicitudes de empleo sin distinción de raza, color, religión, identidad o expresión de género, orientación sexual, origen nacional, discapacidad, edad o condición de veterano.