Arquitecto de Datos

• Grandes oportunidades de desarrollo profesional
• Modelo de trabajo híbrido
• Seguro médico internacional
• Paquete de salud y bienestar (350 EUR al año)
• Día libre por cumpleaños
• Me Time - 1 día libre al año

La industria del iGaming es cada vez más exigente en cuanto a las expectativas de datos. Por ello, resulta cada vez más importante ejecutar las arquitecturas más eficientes para nuestros productos.

Como Big Data Architect, participarás desde las fases iniciales en la redacción de soluciones técnicas vinculadas al equipo de Big Data dentro del equipo de Data Engineering. A lo largo del ciclo de vida del software, diseñarás arquitecturas junto con el Lead Big Data Engineer, el Enterprise Data Architect y el Lead BI para crear las mejores arquitecturas posibles. También participarás utilizando tu experiencia para dimensionar adecuadamente el esfuerzo de las grandes tareas, lo cual será clave para otros roles fundamentales dentro del equipo.

Responsabilidades

• Evaluar el estado actual de la plataforma de datos y definir la plataforma de estado futuro junto con el responsable del equipo BDE. Realizar análisis de brechas (gap analysis) para impulsar la plataforma de datos de estado futuro (incluida la implementación) mediante discusiones frecuentes con partes internas como el responsable del equipo, el arquitecto de empresa, data governance y data-devops.
• Comprender las tecnologías y tendencias de Big Data líderes o emergentes en el mercado y saber comunicarlas de forma eficaz a una audiencia amplia.
• Comunicar claramente cualquier actualización, nueva tecnología o práctica al responsable del equipo y al equipo BDE de manera transparente.
• Asegurar que el BDE cumpla con las mejores prácticas, garantizando así el mantenimiento de los estándares de codificación y la precisión, validez y reutilización de los datos.
• Excelente conocimiento práctico de SQL y experiencia tanto con bases de datos relacionales como columnares, autoría de consultas (SQL), así como familiaridad operativa con una variedad de bases de datos.
• Colaboración con los stakeholders clave para investigaciones específicas y dimensionamiento del esfuerzo de trabajo.

Resultados esperados:

• Apoyar al equipo en las sesiones de refinamiento para realizar mejores estimaciones
• Apoyar al Lead Big Data Engineer en la redacción de trabajos que puedan incluir a todo el equipo para evitar silos
• Aportar información en la planificación de proyectos
• Apoyar al equipo para que pueda contribuir colectivamente a la revisión por pares (peer reviewing)

Diseño y Arquitectura de Datos

• Modelado de datos y diseño de esquemas.
• Experiencia en el diseño de data warehouses, data lakes y esquemas de datos.
• Comprensión profunda de los flujos de datos, el ciclo de vida y los marcos de datos empresariales (enterprise data frameworks).

Bases de Datos y Gestión de Datos

• Competencia en bases de datos relacionales y no relacionales (SQL, NoSQL).
• Sólidos conocimientos prácticos de herramientas ETL/ELT, integración de datos y pipelines de datos.
• Familiaridad con la gobernanza de datos, el linaje y la gestión de metadatos.

Tecnologías Cloud y Big Data

• Experiencia con plataformas de datos en la nube (AWS, Azure, GCP) y servicios relacionados
• Comprensión de los modernos stacks de datos y tecnologías de streaming.

Seguridad y Cumplimiento

• Conocimiento de la privacidad de datos, marcos de seguridad y cumplimiento normativo.
• Capacidad para diseñar arquitecturas seguras e implementar estrategias de protección de datos.