Arquitecto de Soluciones de Software e IA

• Más de 5 años en ingeniería de software, incluyendo más de 3 años asumiendo decisiones arquitectónicas para sistemas en producción como arquitecto, ingeniero principal o líder técnico, con experiencia llevando soluciones desde el concepto inicial hasta la implementación y producción.
• Sólidos fundamentos de informática y diseño de sistemas para sistemas distribuidos escalables y de alta carga, incluyendo fiabilidad, gestión de fallos, observabilidad y compensaciones arquitectónicas.
• Experiencia práctica en AWS diseñando y ejecutando servicios en producción, además de experiencia práctica en Kubernetes y la capacidad de trabajar estrechamente con DevOps en mejoras de despliegue y operativas.
• Experiencia entregando soluciones en producción basadas en LLM, con comprensión de su ciclo de vida desde la necesidad de negocio y el diseño hasta la implementación y operación. La experiencia relevante incluye RAG, "tool calling", integraciones multi-proveedor y optimización de costes.
• Experiencia evaluando y monitorizando sistemas de LLM en cuanto a calidad, latencia y coste utilizando herramientas de observabilidad y evaluación como Langfuse o plataformas similares.
• Experiencia revisando el código y la arquitectura de otros equipos y guiando la modernización o migración de sistemas heredados.
• Una sólida formación en ingeniería de software, preferiblemente con experiencia sustancial en Python y/o Node.js, y la flexibilidad para revisar y trabajar en diferentes stacks, incluyendo PHP heredado.
• Experiencia con diseño de PostgreSQL y NoSQL y optimización de consultas, y sistemas asíncronos orientados a eventos utilizando Kafka, RabbitMQ o brokers similares.
• Experiencia práctica utilizando herramientas de codificación de agentes como Claude Code, Codex o similares, con un juicio sólido para verificar el código generado y evaluar los cambios propuestos.
• Redacción técnica y comunicación claras con ingenieros y partes interesadas no técnicas. Conectas las decisiones técnicas con los objetivos de negocio, el coste, el riesgo y los resultados medibles, asumes la responsabilidad de sus consecuencias y ajustas tu enfoque basándote en la evidencia.
• Inglés B2 o superior para la colaboración con equipos distribuidos.

• Experiencia con AIOps: aplicación de IA a flujos de trabajo operativos, incluyendo detección de anomalías, correlación de alertas, triaje de incidentes y observabilidad.
• Comprensión de cuándo el ML clásico es más apropiado que un LLM, y experiencia con MLOps.
• Experiencia con migraciones de Keycloak o Azure AD SSO.
• Experiencia con Backstage.
• Experiencia realizando auditorías de entrega de proveedores.
• Certificación AWS Solutions Architect - Professional o Anthropic Claude.

• Ofrecemos un salario competitivo adaptado a la experiencia y habilidades del candidato. Los pagos se procesan mensualmente (USD).
• Remoto total. Horario de trabajo: lunes a viernes, de 1:00 pm a 9:00 pm EEST (incluye descansos de 60 min).
• Oportunidad de trabajar con soluciones de IA y cloud de vanguardia
• Acceso a las últimas herramientas de IA y suscripciones premium
• Colaboración B2B a largo plazo
• Baja por enfermedad pagada, vacaciones y festivos oficiales
• Viernes reducidos durante el verano

Buscamos un "AI & Software Solutions Architect" para guiar las decisiones arquitectónicas en todos los productos y equipos de INFUSE. Revisarás las soluciones desarrolladas por equipos internos y proveedores externos, establecerás estándares de ingeniería compartidos, guiarás la modernización de sistemas heredados y ayudarás a garantizar que los sistemas de IA en producción sean fiables, seguros y rentables.

Como único "Solutions Architect" del departamento de Desarrollo de Software, informarás directamente al Director de Tecnología y trabajarás en un entorno de más de 500 repositorios, incluyendo servicios de backend, productos basados en LLM y varios sistemas heredados que requieren una modernización continua. Este es un puesto de contribuidor individual senior con influencia técnica en toda la empresa y sin gestión directa de personas. El éxito en este rol depende de un sólido juicio técnico, una comunicación clara y la capacidad de influir en las decisiones de ingeniería entre los equipos. Tu trabajo se centrará en la arquitectura, las revisiones y las mejoras transversales entre proyectos, además de prototipos y tareas seleccionadas de desarrollo práctico. Los equipos de ingeniería se encargarán de la implementación más amplia.

• Traducir las necesidades de negocio en decisiones arquitectónicas, explicando las compensaciones, costes y riesgos, y equilibrando la calidad técnica con las prioridades de entrega.
• Revisar el código, la arquitectura y los entregables de los proveedores. Generar conclusiones concisas y accionables, priorizar las mejoras y verificar que se hayan resuelto los problemas críticos.
• Establecer estándares compartidos en todos los proyectos, incluyendo seguridad, documentación, contratos de servicio y observabilidad, y guiar a los equipos en su adopción.
• Definir los límites de actuación ("guardrails") para sistemas de LLM y agentes en producción, cubriendo la evaluación, la gestión de prompts, el enrutamiento de modelos, el acceso multi-proveedor, la seguridad y el control de costes.
• Guiar las iniciativas de modernización de sistemas heredados, incluyendo la descomposición de aplicaciones, la modernización de la autorización, la migración de flujos de trabajo y la planificación de una transición segura.
• Trabajar con los equipos de ingeniería y DevOps para avanzar en la adopción de Kubernetes, mejorar los flujos de trabajo de despliegue y la observabilidad, y diagnosticar cuellos de botella arquitectónicos.
• Construir prototipos e implementaciones de referencia para validar decisiones, y realizar entrevistas técnicas para la contratación de ingenieros.