Ingeniero de Software Sénior, Agentes de IA

Este es un rol de producción práctico, no de investigación o prototipado. Por favor, solicita el puesto solo si has construido personalmente o has sido un desarrollador principal de un sistema que esté en funcionamiento con usuarios reales, no una demo, un hackathon o un proyecto personal.

Deberías ser capaz de hablar en profundidad, basándote en tu experiencia directa, sobre la mayoría de los siguientes puntos:

• Has construido un agente o un sistema de LLM que toma acciones en sistemas de negocio —llama a APIs, actualiza registros, activa flujos de trabajo—, no uno que solo responde preguntas a partir de documentos.
• Has implementado Go (o Java o lenguajes similares) en un backend de producción (especifica cuál y en qué medida).
• Has trabajado con una herramienta de orquestación de servicio a servicio como n8n, Temporal, MuleSoft, Apache Camel o Boomi.
• Has operado un API gateway (Kong, Tyk o similar) en producción.
• Has construido o gestionado un sistema que atiende a múltiples inquilinos/clientes (multi-tenant) en una infraestructura compartida.
• Has construido o utilizado un marco de evaluación (evaluation framework) para validar la calidad de los resultados de la IA antes de su implementación, no solo mediante comprobaciones aleatorias.

Si tu experiencia en IA se basa principalmente en demos, proyectos personales o en conectar una única llamada de LLM a una aplicación, este puesto está por encima de ese nivel.

Experiencia con integración S2S, preferiblemente utilizando tecnologías como n8n o Temporal, o alternativamente MuleSoft, Apache Camel o Boomi.

• Experiencia con Go y Python.
• Experiencia construyendo soluciones SaaS multi-inquilino (multi-tenant).
• Experiencia construyendo y escalando productos y aplicaciones nativas de IA.
• Experiencia con soluciones de GenAI de grado de producción, incluyendo pipelines de RAG (recuperación híbrida, embeddings) y sistemas de agentes (orquestación de agentes, uso de herramientas).
• Experiencia con frameworks y herramientas de IA como Pydantic AI, LangChain y MCP.
• Experiencia con desarrollo de MCP y desarrollo de software basado en agentes y planes.
• Experiencia con DevOps e infraestructura nativa de la nube, incluyendo Docker, Kubernetes, tecnologías CNCF y pipelines de CI/CD.
• Experiencia con API gateways y productos de API, preferiblemente con plataformas como Kong o Tyk.
• Preferiblemente experiencia optimizando servicios de IA para latencia y coste.
• Preferiblemente experiencia con desarrollo basado en especificaciones.
• Apasionado por las nuevas tecnologías y con ganas de adoptarlas.
• Al día con los últimos avances en GenAI y desarrollo de software basado en IA.

Construye la inteligencia detrás de la experiencia: el modelo de sesión y memoria, la recuperación de información a través de nuestro propio patrimonio y los documentos que lo ejecutan, los flujos de agentes que llevan a cabo trabajos de múltiples pasos y la evaluación que nos indica si todo ello es correcto. 

Lo que harás 

• Construir el eje de sesión y contexto: persistencia, reanudación, transferencia con el rastro de razonamiento intacto y contexto resuelto a partir de la identidad y los permisos de una persona. 

• Construir la recuperación y el anclaje (grounding) a través de registros estructurados y documentos, con un coste y una latencia que el producto pueda permitirse. 

• Construir inteligencia documental sobre manuales, planos de ingeniería, directivas de certificación y contratos, de forma extraíble y citable, porque para muchos de nuestros clientes estos contienen tanta verdad operativa como las bases de datos. 

• Construir el entorno de ejecución (runtime) de los flujos de agentes: trabajo de múltiples pasos con herramientas y las reglas que deciden cuándo se le pregunta a un humano en lugar de simplemente ordenarle algo. 

• Gestionar voz e imágenes como entradas de primera clase junto con el texto, para que la misma solicitud funcione si se dicta en una sala de planta o si se fotografía en un activo. 

• Construir el entorno de evaluación y tratarlo como el filtro de cada afirmación que hagamos sobre la autonomía. 

• Construir la interfaz de lenguaje sobre nuestros motores de planificación y optimización, expresando las compensaciones (trade-offs) en los propios términos del cliente. 

• Construir la capa de seguridad con nuestro equipo de seguridad: resistencia a la inyección de prompts, gestión de datos personales, salvaguardas (guardrails), auditoría y residencia de datos. 

Adoptamos la flexibilidad y las oportunidades de trabajo híbrido para apoyar diversas necesidades y estilos de vida, al tiempo que valoramos las experiencias de trabajo inclusivas. Al fomentar un sentido de comunidad, impulsamos la innovación, fortalecemos las conexiones y fomentamos la pertenencia. Nuestro compromiso garantiza que puedas trabajar de la manera que mejor te convenga, al tiempo que interactúas con tus colegas para compartir ideas y construir relaciones significativas.