Arquitecto de Datos e IA con experiencia en Microsoft Fabric

¡Démosle vida a las grandes ideas tecnológicas! Con 3.000 personas en todo el mundo, Intellias es una empresa donde nacen soluciones tecnológicas de referencia. Únete y toma tu parte en la digitalización del mundo.

El cliente es una empresa de ingeniería, arquitectura, construcción y puesta en marcha con sede en EE. UU. que ofrece instalaciones complejas para los sectores de las ciencias de la vida y la tecnología avanzada. Su conocimiento reside en SharePoint, CRM, sistemas de gestión de proyectos, costes y documentos, y el cliente está invirtiendo en datos e IA para poner ese conocimiento en funcionamiento.

Intellias es el socio de entrega de datos e IA del cliente. El proyecto abarca varios flujos que se ejecutan en paralelo o de forma sucesiva:

• Ser responsable de la arquitectura de datos e IA objetivo de la cuenta, asegurar que cada iniciativa esté alineada con ella y mantener los documentos de arquitectura y los registros de decisiones.
• Diseñar modelos de datos de lakehouse (medallion, Delta) con un linaje claro, reglas de calidad de datos y productos de datos reutilizables.
• Planificar entornos, capacidad y el camino desde el piloto hasta la producción.
• Diseñar integraciones con sistemas empresariales como Microsoft 365/SharePoint, CRM, ERP, sistemas financieros y de proyectos, además de la resolución de entidades para vincular clientes, proyectos y documentos.
• Construir pipelines de inteligencia documental que utilicen OCR, clasificación y extracción basada en LLM.
• Arquitectar soluciones RAG y agentes de IA en Azure AI Foundry y Power Platform, con respuestas fundamentadas, uso de herramientas y pasos de intervención humana (human-in-the-loop).
• Configurar marcos de evaluación con conjuntos de datos de referencia (golden datasets) y utilizarlos para controlar los cambios en modelos y prompts.
• Diseñar seguridad y gobernanza: Entra ID/RBAC, acceso a nivel de documento, Purview, registro de auditoría, monitorización y controles de costes, además de despliegues aislados cuando sea necesario.
• Actuar como asesor técnico de confianza del cliente: realizar talleres y presentar las compensaciones (trade-offs), costes y riesgos de forma clara.
• Apoyar nuevas iniciativas del cliente con estimaciones, respuestas a RFP, demostraciones, propuestas y pruebas de concepto.
• Mentorear a ingenieros de datos e IA mediante revisiones de diseño, revisiones de código y prototipado, y ayudar a desarrollar la capacidad interna del cliente.

• Plataforma de datos: un lakehouse de Microsoft Fabric gobernado que consolida datos de proyectos, comerciales y documentales en una única fuente de confianza.
• IA de conocimiento y documentos: extracción, búsqueda y generación con citas sobre grandes archivos de propuestas, especificaciones, planos y registros de proyectos.
• Agentes de IA y automatización de flujos de trabajo: asistentes integrados en los procesos de preconstrucción, propuestas, ejecución e innovación, incluyendo flujos de recepción de ideas, triaje y aprobación.
• Gobernanza y capacitación: gobernanza de la IA, seguridad, configuración de entornos, incluyendo despliegues aislados u offline, y desarrollo de capacidades para los equipos del cliente.

Tech stack: Microsoft Fabric / OneLake, Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Azure AI Search, Azure AI Document Intelligence, Power Platform y Dataverse, Microsoft Purview, Entra ID, Key Vault, Azure Monitor; integraciones con SharePoint (Graph API), Salesforce y Procore.

• Más de 8 años en ingeniería de datos o plataformas de datos, incluyendo más de 3 años como arquitecto de soluciones o de datos liderando diseños de extremo a extremo para clientes empresariales.
• Más de 3 años de experiencia en Azure (Microsoft Fabric / OneLake, Azure AI Foundry y Azure OpenAI, Azure AI Search, etc.), incluyendo seguridad y gobernanza (Entra ID, RBAC, Key Vault, redes privadas).
• Experiencia demostrada en la entrega de plataformas de datos en producción (patrones medallion), experiencia en modelado de datos con linaje y procedencia, calidad de datos, resolución de entidades y datos maestros.
• Haber entregado al menos una solución de IA generativa (RAG, IA documental o agentes) más allá de la etapa de prototipo.
• Sólidos conocimientos prácticos de Python y SQL; conocimientos operativos de PySpark.
• Capacidad para explicar la arquitectura y los límites de la IA a partes interesadas (stakeholders) de negocio no técnicas, y para defender decisiones analizando compensaciones, costes y riesgos.
• Capacidad para trabajar en varias iniciativas a la vez y alternar entre la estrategia y el detalle práctico.
• Inglés nivel B2+ (Intermedio-alto) o superior para el trabajo diario con stakeholders en EE. UU.

• Experiencia en el sector AEC (arquitectura, ingeniería, construcción) o de las ciencias de la vida: preconstrucción, estimación, propuestas, puesta en marcha y calificación.
• Experiencia con Procore, Salesforce, Cosential o sistemas similares de construcción y servicios profesionales.
• Power BI / Microsoft Purview / Power Platform / Copilot Studio.
• Frameworks de agentes (Semantic Kernel, LangGraph, Azure AI Foundry Agent Service), Model Context Protocol y herramientas de evaluación de LLM.
• Infraestructura como código (Bicep o Terraform) y CI/CD para Fabric y Azure (Azure DevOps o GitHub Actions).
• Certificaciones de Azure / Fabric.