Líder de Ingeniería con Experiencia en Salud

En Intellias, donde la tecnología es la protagonista, las personas siempre van antes que los procesos. Al crear un ambiente cómodo en nuestro equipo, empoderamos a las personas para que desbloqueen su verdadero potencial y alcancen resultados extraordinarios. Por eso ofrecemos una gama de beneficios que apoyan tu bienestar y potencian tu crecimiento profesional.
Estamos comprometidos con el fomento de la equidad, la diversidad y la inclusión como empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los candidatos serán considerados para el empleo sin discriminación por motivos de raza, color, religión, edad, género, nacionalidad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, condición de veterano o cualquier otra característica protegida por la ley aplicable.
Damos la bienvenida y celebramos la singularidad de cada individuo. Únete a Intellias para una carrera donde tus perspectivas y contribuciones son vitales para nuestro éxito compartido.

Intellias busca un Engineering Lead para unirse a una iniciativa de Digital Health a gran escala que está construyendo una plataforma sanitaria basada en FHIR que conecta a proveedores, pagadores, sistemas clínicos y redes sanitarias externas.

Este es un rol de liderazgo práctico que combina una sólida experiencia en ingeniería con el liderazgo de equipos. Establecerás la dirección técnica, desarrollarás a los ingenieros y garantizarás la entrega de soluciones sanitarias seguras, fiables y conformes con HIPAA.

Estamos ayudando a una plataforma de salud digital de EE. UU. a que los datos médicos de los pacientes sean accesibles, coherentes y fiables. La plataforma reúne datos de muchas fuentes clínicas y administrativas: resultados de laboratorio, diagnósticos, medicación, visitas, reclamaciones y más. Estandariza estos datos en FHIR y los expone a través de APIs seguras basadas en estándares que utilizan productos internos y socios externos.

Liderarás el equipo de ingeniería que lo construye. Para empezar, este es un rol de "player-coach". Aunque tu
número de subordinados directos sea pequeño y vaya creciendo, escribirás código de producción en todo el stack,
compartiendo la propiedad de la API y las superficies públicas con nuestro ingeniero full-stack, y te mantendrás
cerca del trabajo de integración de datos. Serás responsable de la dirección técnica, la entrega y el
equipo de la plataforma, y representarás a ingeniería ante socios, producto y asesores clínicos.

• Liderar equipos onshore/nearshore y offshore: contratar y nivelar con precisión, realizar reuniones 1:1 y
  conversaciones de rendimiento, y desarrollar a los responsables para que sean mejores gestores.
• Hacer crecer la organización, con límites claros y una cantera de futuros líderes.
• Escribir código de producción en la API, widgets embebibles, la app de vista previa, SDKs y el
  servidor MCP, con una responsabilidad que cambiará según las prioridades. Dejarás de estar en la ruta crítica a medida que el
  equipo crezca, pero manteniéndote lo suficientemente cerca del código para juzgar la calidad de primera mano.
• Establecer la dirección técnica para una plataforma "API-first", donde cada superficie es un cliente de una única
  API definida mediante OpenAPI. Serás responsable de la autenticación de socios, el alcance de inquilinos (tenant scoping), la
  configuración y marca por socio, la limitación de tasa (rate limiting), la idempotencia y el registro de auditoría.
• Diseñar un emparejamiento de cuestionarios basado en reglas y configurable que el personal clínico pueda cambiar
  sin necesidad de código, y que los asesores clínicos revisen.
• Guiar la integración del inventario de agendas de proveedores de sistemas de salud y redes de telesalud
  mediante flujos de API por lotes y en tiempo real, con una ruta de reserva que confirme
  la disponibilidad o falle de forma controlada.
• Responsable del roadmap, los compromisos, los SLO y el seguimiento de incidentes.
• Integra los límites de HIPAA y de PHI de mínimo necesario en cada superficie, incluido lo que
  llega a un LLM a través del servidor MCP, trabajando con nuestro equipo de seguridad y
  cumplimiento.
• Establecer cómo el equipo emplea la IA para construir, con las prácticas de revisión y pruebas que mantengan el
  trabajo correcto y seguro.