Ingeniero Líder de IA y Datos – Plataforma APD

• Tendrás una experiencia sustancial en ingeniería de datos, ingeniería de IA, ingeniería de software, o una disciplina estrechamente relacionada, con una trayectoria demostrada proporcionando liderazgo técnico y entregando soluciones de calidad de producción en un entorno empresarial complejo.
• Deberías tener una sólida experiencia de programación en Python y/u otro lenguaje de programación moderno, junto con conocimientos sólidos de SQL, modelado de datos, APIs, control de versiones, pruebas automatizadas y prácticas de desarrollo de software.
• Tendrás experiencia diseñando e implementando pipelines de datos, productos de datos o plataformas de datos utilizando tecnologías en la nube. Se espera familiaridad con una o más de las principales plataformas de nube y los servicios asociados para almacenamiento, computación, bases de datos, analítica, aprendizaje automático, identidad y monitorización.
• Deberías comprender la ingeniería de aprendizaje automático y los principios de MLOps, incluyendo los flujos de trabajo de desarrollo de modelos, despliegue, monitorización, reproducibilidad, evaluación del rendimiento y gestión responsable del ciclo de vida. Sería valiosa la experiencia desarrollando u operacionalizando soluciones de IA/ML, incluyendo aplicaciones de IA generativa, integración de LLM, generación aumentada por recuperación, evaluación de modelos o despliegue de servicios de IA.
• Te sentirás cómodo con las prácticas de ingeniería y DevOps como CI/CD, infraestructura como código, contenerización, observabilidad y entrega ágil. La experiencia con tecnologías como Spark, Docker, Kubernetes, Terraform, flujos de trabajo basados en Git o herramientas comparables sería beneficiosa.
• Serás capaz de comunicar conceptos técnicos complejos de forma clara tanto a audiencias técnicas como no técnicas. La colaboración, la resolución estructurada de problemas, la implicación de los stakeholders y la capacidad de trabajar eficazmente en equipos multidisciplinares y distribuidos geográficamente son esenciales.

• La experiencia en la industria farmacéutica, biotecnológica, sanitaria, de ciencias de la vida, u otra industria altamente regulada sería beneficiosa. El conocimiento de los procesos de I+D, datos científicos, datos de laboratorio, desarrollo clínico, datos del mundo real o entornos tecnológicos regulados también sería valioso.
• La experiencia adicional con gobernanza de datos, privacidad, seguridad de la información, principios de datos FAIR, IA responsable, grafos de conocimiento, modelos de datos semánticos o computación científica sería ventajosa. La familiaridad con la ingeniería de plataformas, la arquitectura empresarial, la entrega orientada al producto o las plataformas de datos e IA de autoservicio apoyaría aún más el éxito en el puesto.
• Es deseable experiencia en las siguientes tecnologías: PowerBI, Startburst, Snowflake, AWS Glue, Terraform, LangChain, LangGraph, LangSmith, FastAPI, Pydantic, Pandas
• Se prefiere un título universitario o experiencia profesional equivalente en ciencias de la computación, ingeniería, ciencia de datos, matemáticas, ciencias de la vida, o un tema relacionado.

¿Estás listo para impulsar el negocio y tener un mayor impacto en la vida de los pacientes? Aprovecha esta oportunidad única de trabajar en una empresa que pone a los pacientes en primer lugar. En Early Science, contamos con científicos altamente cualificados en nuestros laboratorios que experimentan y apoyan proyectos complejos de fármacos. El entorno está impulsado por la innovación científica y técnica con un alto nivel de diversidad en flujos de trabajo, datos y proveedores. La plataforma Accelerated Pharmaceutical Development (APD) impulsa la digitalización en dos áreas de negocio, abarcando tanto modalidades sintéticas complejas como biológicos, que en conjunto ofrecen la química, fabricación y controles (CMC) de AstraZeneca, actividades que son cruciales al desarrollar nuevos productos farmacéuticos.

La organización de R&D IT de AstraZeneca busca un Lead AI & Data Engineer para unirse al equipo de APD Platform Data & AI en Barcelona. Este puesto de contribuidor individual senior proporcionará liderazgo técnico práctico mientras apoya el diseño, desarrollo y operación de capacidades escalables de datos e inteligencia artificial que permitan a los equipos de investigación y desarrollo acceder, gestionar, analizar y extraer valor de datos fiables.

Como parte de la plataforma APD, trabajarás con ingenieros de datos, especialistas en IA, ingenieros de software, arquitectos, gestores de producto, científicos y partes interesadas del negocio para ofrecer capacidades de plataforma seguras, fiables y reutilizables. Contribuirás a soluciones que apoyen la toma de decisiones basada en datos, la analítica avanzada, el aprendizaje automático y los casos de uso de IA emergentes en toda la organización de I+D.

• Diseñarás, desarrollarás, probarás, desplegarás y mantendrás soluciones de ingeniería de datos e IA de calidad de producción para la APD Platform. Esto incluirá el desarrollo de pipelines de datos, productos de datos, servicios analíticos, capacidades de aprendizaje automático y aplicaciones habilitadas para IA que cumplan con los requisitos comerciales, científicos, de calidad, seguridad, privacidad y regulatorios.
• Colaborarás con los stakeholders para comprender las necesidades del usuario, definir los requisitos técnicos, evaluar las opciones de implementación y ofrecer soluciones que sean escalables, mantenibles, observables y adecuadas para su propósito. Contribuirás a la arquitectura de la plataforma, los estándares de ingeniería, los patrones reutilizables y las decisiones técnicas que apoyen la evolución continua de las capacidades de la plataforma APD.
• Prepararás, integrarás, transformarás y gestionarás datos de fuentes estructuradas y no estructuradas. Implementarás medidas de calidad de datos, validación, linaje, metadatos, control de acceso y gobernanza para ayudar a garantizar que los datos sean localizables, fiables, seguros y se gestionen adecuadamente.
• Contribuirás al desarrollo y la operacionalización de soluciones de IA y aprendizaje automático, incluyendo el despliegue de modelos, la monitorización, la evaluación, el control de versiones y la gestión del ciclo de vida. Esto puede incluir el trabajo con modelos de lenguaje extensos, generación aumentada por recuperación (RAG), ingeniería de prompts, agentes de IA y otras tecnologías de IA generativa.
• Aplicarás prácticas modernas de ingeniería y DevOps, incluyendo la integración y entrega continuas, pruebas automatizadas, infraestructura como código, contenerización, monitorización, alertas y resolución de incidentes. También contribuirás a la documentación técnica, revisiones por pares, intercambio de conocimientos y la mejora continua en toda la comunidad de ingeniería de plataformas.
• Este rol requiere un fuerte liderazgo técnico en todo el equipo de APD Platform Data & AI. Proporcionarás dirección técnica, guiarás el diseño y la arquitectura de las soluciones, y asegurarás que las decisiones de ingeniería se alineen con la estrategia de la plataforma, los estándares empresariales y las prioridades científicas y comerciales.
• Liderarás con el ejemplo a través de la ingeniería práctica, revisiones técnicas de alta calidad y una toma de decisiones clara. Establecerás y promoverás patrones reutilizables, estándares de ingeniería y buenas prácticas para datos, IA, entrega de software, seguridad, fiabilidad y excelencia operativa.
• Mentorearás a ingenieros, facilitarás discusiones técnicas constructivas, resolverás desafíos técnicos complejos y ayudarás a los equipos a realizar compensaciones pragmáticas. Influirás en arquitectos, gestores de producto, científicos, proveedores y otros equipos de ingeniería, construyendo alineación y responsabilidad compartida para lograr resultados sostenibles.

El éxito en este puesto significará la entrega de capacidades de datos e IA fiables, seguras y reutilizables para la APD Platform que sean adoptadas por los equipos de I+D y proporcionen un valor mensurable.

Ayudarás a mejorar la accesibilidad, calidad, gobernanza y usabilidad de los datos de I+D, al tiempo que permitirás el uso seguro y escalable de la IA. También ayudarás a fortalecer los estándares de ingeniería, acelerar la entrega mediante la automatización y patrones reutilizables, y construir relaciones de confianza con los stakeholders científicos, comerciales y tecnológicos.

En AstraZeneca, la tecnología y los datos son fundamentales para nuestra ambición de transformar el futuro de la atención sanitaria. Dentro de R&D IT y la APD Platform, tendrás la oportunidad de trabajar en desafíos técnicos y científicos significativos, colaborar con expertos de diversas disciplinas y contribuir a soluciones que apoyen el descubrimiento y desarrollo de medicamentos para pacientes de todo el mundo.

Estamos comprometidos con la creación de un entorno inclusivo donde se valoren las diversas perspectivas y todos puedan contribuir, desarrollarse y prosperar.

Cuando reunimos a equipos inesperados en una misma sala, desatamos un pensamiento audaz con el poder de inspirar medicamentos que cambian vidas. El trabajo presencial nos brinda la plataforma que necesitamos para conectar, trabajar con rapidez y desafiar percepciones. Por eso trabajamos, de media, un mínimo de tres días por semana desde la oficina. Pero eso no significa que no seamos flexibles. Equilibramos la expectativa de estar en la oficina respetando la flexibilidad individual. Únete a nuestro mundo único y ambicioso.

01-oct-2026

14-oct-2026

AstraZeneca acepta la diversidad y la igualdad de oportunidades. Estamos comprometidos a construir un equipo inclusivo y diverso que represente todos los orígenes, con la mayor variedad de perspectivas posible, y que aproveche las habilidades líderes de la industria. Creemos que cuanto más inclusivos seamos, mejor será nuestro trabajo. Aceptamos y consideramos las solicitudes para unirse a nuestro equipo de todos los candidatos cualificados, independientemente de sus características. Cumplimos con todas las leyes y reglamentos aplicables sobre no discriminación en el empleo (y contratación), así como con los requisitos de autorización de trabajo y verificación de elegibilidad de empleo.