Observability Engineer – Behavioral & Auditability Signals

Estamos buscando un Observability Engineer para desarrollar capacidades de monitorización de comportamiento y auditabilidad para una plataforma de Agentes de IA empresarial que se está desarrollando desde cero. El puesto se centrará en transformar la telemetría de los agentes, las anomalías de comportamiento, las señales de seguridad y los eventos de gobernanza en cuadros de mando y alertas accionables.

Trabajarás en la intersección de la observabilidad, el comportamiento de los agentes de IA y la gobernanza, ayudando a garantizar que la actividad de los agentes en producción pueda ser monitorizada, validada y presentada de forma eficaz tanto para fines operativos como de auditoría.

El proyecto se centra en la creación desde cero de una Plataforma de Agentes de IA de nivel empresarial. La plataforma proporcionará una base estandarizada para desarrollar, desplegar, orquestar, asegurar y observar agentes de IA en múltiples equipos y casos de uso.

La iniciativa cubre todo el ciclo de vida del agente y reúne la orquestación de agentes, la observabilidad, la seguridad, la gobernanza, las integraciones, la evaluación y la ingeniería de plataformas. Los ingenieros que se unan al proyecto tendrán la oportunidad de influir en decisiones arquitectónicas y técnicas clave y de contribuir a una nueva plataforma en lugar de mantener una solución existente.

• Diseñar e implementar cuadros de mando y alertas de monitorización de comportamiento utilizando New Relic y NRQL.
• Definir y monitorizar señales de comportamiento, incluyendo anomalías, deriva (drift), eventos de seguridad y denegaciones de políticas.
• Crear vistas de auditabilidad que muestren evidencia relevante de gobernanza y cumplimiento.
• Mantener una clara segregación entre la observabilidad técnica y la evidencia de auditoría/seguridad en todos los sistemas de monitorización.
• Configurar, ajustar y validar alertas basadas en la telemetría de los agentes en producción.
• Verificar la precisión de los cuadros de mando y la consistencia de la telemetría para garantizar que los datos de monitorización sean fiables.
• Desarrollar utilidades basadas en Python para la emisión de métricas, validación y pruebas de observabilidad.
• Implementar patrones de monitorización para la detección de anomalías y deriva de comportamiento en agentes de IA.
• Validar que la información sensible, incluyendo PII, se gestione adecuadamente en la telemetría y los rastreos (traces).
• Incorporar señales de seguridad y gobernanza, como decisiones de políticas y denegaciones de acceso, en la monitorización de comportamiento.
• Colaborar con las partes interesadas de seguridad y gobernanza para dar soporte a los requisitos de auditoría y cumplimiento empresarial.

• New Relic y NRQL para cuadros de mando de comportamiento y condiciones de alerta

• Señales de monitorización de comportamiento (detección de anomalías, deriva, señales de seguridad, denegaciones de políticas)

• Vistas de auditabilidad que muestren evidencia de gobernanza para su consumo

• Segregación del dominio de observabilidad (Técnica en CloudWatch/New Relic frente a Auditoría en almacenes dedicados de evidencia/SIEM)

• Validación de alertas y verificación de la precisión de los datos en los cuadros de mando

• Python (emisión y validación de métricas)

• Más de 4 años de experiencia en ingeniería de observabilidad

• Monitorización de comportamiento/anomalías y ajuste de alertas en telemetría de producción

• Trabajo en entornos con requisitos formales de evidencia de auditoría/cumplimiento

• Técnicas de detección de anomalías/deriva para la telemetría de agentes

• Validación de la redacción de PII en rastreos mostrados a través de cuadros de mando

• Decisiones de política Cedar / denegaciones de Contract-Policy Engine como entradas de monitorización

• Mapeo de estándares de seguridad/cumplimiento empresarial