Gerente de Analista de Sistemas de Negocio

Liderar un equipo de Business Analysts dentro del Central Automation CoE de IQVIA para aportar valor mediante automatización e IA en múltiples unidades de negocio (BUs) y regiones. Responsable de la gestión de la cartera, el liderazgo de personas, la supervisión de procesos/metodologías y la supervisión de proyectos/entrega. Garantizar una ejecución rigurosa del ADLC (AI/Automation Development Life Cycle) con un descubrimiento Lean, un ROI/ahorro de FTE medible y documentación preparada para auditorías. Proporcionar liderazgo funcional para iniciativas de IA y automatización agéntica, incluyendo el descubrimiento de casos de uso, la viabilidad de las soluciones, las consideraciones de IA responsable, los controles de "human-in-the-loop" y la realización del valor de negocio.

El candidato ideal es un gestor de equipos de BA con experiencia demostrada, capaz de entregar soluciones de automatización e IA dentro de un CoE empresarial. Gestiona una cartera regional/transversal de BU a través de prácticas ADLC y Lean, desde la entrada hasta el despliegue y la realización de beneficios. Con habilidades en cadencias de gobernanza, seguimiento financiero/de beneficios y cumplimiento en entornos regulados, este líder mantiene un enfoque práctico en el descubrimiento y la calidad de los requisitos, al tiempo que supervisa la cartera y la entrega. El candidato también aporta conocimientos prácticos de IA, con la capacidad de identificar casos de uso apropiados de GenAI e IA agéntica, definir requisitos de negocio y funcionales listos para IA, evaluar los resultados de las soluciones frente a criterios medibles e integrar la IA responsable, la supervisión humana, la protección de datos y los controles de gobernanza en todo el ciclo de vida de la entrega.

• Responsable de la cartera de BA en todas las BU/regiones; gestionar la entrada de solicitudes a través de VIA/ServiceNow; mantener el pipeline en Smartsheet; vincular los ID de procesos en Smartsheet, JIRA y PSA.
• Colaborar con el PMO en la priorización, la planificación de la capacidad y el seguimiento de beneficios (ROI, ahorro de FTE, KPIs de tiempo de ciclo).
• Liderar las cadencias de gobernanza: revisiones semanales/quincenales de pipeline y entrega, gobernanza mensual de las BU y revisiones trimestrales con los patrocinadores (sponsors).
• Equilibrar la carga de trabajo por BA (~10-12 proyectos); resolver dependencias y cuellos de botella entre equipos.
• Gestionar y formar a BAs/Sr. BAs: establecimiento de objetivos, gestión del desempeño, feedback y desarrollo profesional.
• Impulsar la capacitación en Lean, ADLC, herramientas (Power Automate, Alteryx, Python/SQL) y tecnologías de GenAI/agénticas (Copilot, Cursor, LangGraph), incluyendo prompt engineering, generación aumentada por recuperación (RAG), orquestación de agentes de IA, desarrollo de requisitos asistido por IA y prácticas de IA responsable.
• Asignar recursos de manera eficaz; apoyar la contratación, la incorporación (onboarding) y las oportunidades de crecimiento profesional.
• Fomentar una cultura de equipo centrada en el cliente, la colaboración, la responsabilidad (ownership) y la innovación.
• Definir y mejorar continuamente los estándares, plantillas y repositorios de los BA (BRD, PDD, TFD, SDD; SharePoint/Confluence).
• Integrar el ADLC de extremo a extremo: Entrada → Descubrimiento L0/L1/L2 → Descubrimiento técnico → Business Case → Construcción → UAT → Despliegue.
• Mantener la matriz RACI, un flujo de aprobación único, criterios de priorización y trazabilidad basada en evidencias.
• Realizar retrospectivas; mantener la mejora continua y los manuales de trabajo (playbooks) del equipo.
• Establecer estándares de BA específicos para IA que cubran el planteamiento del problema, la idoneidad del caso de uso, los requisitos de prompts y fuentes de conocimiento, los criterios de evaluación de modelos/agentes, la supervisión humana, la explicabilidad, la validación de resultados y el seguimiento post-despliegue.
• Asegurar la calidad del descubrimiento y la preparación de las fases de control (gates); liderar las decisiones de Go/No-Go con criterios de aceptación claros.
• Supervisar la gestión de RAID, el control de cambios (Mayores >16 h / Menores <16 h a través de VIA/ServiceNow) y los requisitos de cumplimiento.
• Alinear entornos, accesos, seguridad de datos y gobernanza con los Arquitectos y el PMO.
• Garantizar que las historias de usuario, los requisitos no funcionales y las matrices de trazabilidad estén completos y sean testeables.
• Para soluciones de IA, asegurar que los requisitos aborden la calidad de los datos y las fuentes de conocimiento, los riesgos de alucinación y precisión, la seguridad de los prompts, los controles de acceso, la revisión "human-in-the-loop", las métricas de evaluación y la gobernanza de IA responsable.
• Impulsar casos de negocio sólidos (esfuerzo, FTE, ROI, periodo de recuperación) con aportaciones de PMO/Finanzas a través de PSA.
• Producir mapas de procesos de estado actual/futuro y evaluaciones L0/L1/L2; validar la viabilidad y el valor de la automatización.
• Apoyar la selección de herramientas (RPA/Power Automate, Alteryx, Python/SQL, OCR, GenAI); evaluar integraciones API/GUI.
• Traducir las necesidades de negocio en requisitos listos para IA, incluyendo recorridos de usuario (user journeys), flujos de trabajo de prompts, requisitos de conocimiento y datos, necesidades de grounding/RAG, roles de agentes, lógica de orquestación, gestión de excepciones, puntos de aprobación humana y criterios de evaluación medibles.
• Evaluar la idoneidad de los enfoques de automatización determinista, IA predictiva, IA generativa e IA agéntica basándose en la complejidad del proceso, la disponibilidad de datos, el riesgo, la escalabilidad y el valor de negocio esperado.
• Mantener una trazabilidad completa desde el BRD/PDD hasta la cobertura de pruebas y los KPIs de producción.
• Construir relaciones de confianza con los líderes de las BU, expertos (SMEs), arquitectos y equipos de desarrollo en diferentes zonas horarias globales.
• Facilitar talleres, presentaciones ejecutivas y foros de gobernanza; gestionar expectativas y escaladas.
• Estandarizar los informes de cartera/entrega (Power BI); promover las formas de trabajo del CoE.
• Impulsar el seguimiento de la realización de beneficios y coordinar traspasos fluidos a operaciones.

• Enfoque en el cliente y asociación con stakeholders
• Colaboración e influencia multifuncional
• Comunicación escrita y verbal clara y concisa
• Innovación y Mejora Continua
• Responsabilidad y rendición de cuentas (ownership & accountability)
• Liderazgo empresarial y pensamiento estratégico
• Liderazgo de personas y coaching
• Adaptabilidad, flexibilidad, organización y planificación
• Descubrimiento de casos de uso de IA y evaluación de valor
• Prompt Engineering y definición de requisitos de IA
• Conciencia de IA responsable, riesgo y gobernanza