Data Engineer&Architect AWS (DIA Datamarts)

• Al menos 8 años de experiencia como Data Engineer.
• Experiencia con Snowflake, DBT (incluyendo GitHub), metodologías de entrega Agile, servicios de datos de AWS, IaaS y tecnologías de contenedores.
• Experiencia demostrada tanto en roles de Data Architecture como de hands-on Data Engineering.
• Sólida experiencia en modelado de datos, arquitectura de data warehouse y diseño de plataformas de datos modernas.
• Experiencia práctica en el desarrollo de pipelines ETL/ELT y transformaciones de datos utilizando DBT.
• Experiencia con herramientas de orquestación como AWS Step Functions y UC4.
• Experiencia con soluciones de Data Catalog y Data Quality, preferiblemente IDMC.
• Experiencia en GenAI y Machine Learning;
• Excelentes habilidades de comunicación y fluidez en inglés.

• Ofrecemos un modelo de trabajo híbrido que reconoce el valor de encontrar un equilibrio entre la colaboración presencial y el trabajo remoto, incluyendo hasta 25 días al año trabajando desde el extranjero.
• Creemos en recompensar el rendimiento y nuestro paquete de compensación y beneficios incluye un esquema de bonos de empresa, pensión, programa de acciones para empleados y múltiples descuentos para empleados (los detalles varían según la ubicación).
• Desde programas de desarrollo profesional y aprendizaje digital hasta movilidad profesional internacional, ofrecemos aprendizaje continuo para nuestros empleados en todo el mundo y un entorno donde se fomenta la innovación, la entrega y el empoderamiento.
• El trabajo flexible y las ofertas de salud y bienestar (que incluyen beneficios de asistencia sanitaria y permisos parentales) apoyan el equilibrio entre la familia y la carrera, y ayudan a nuestra gente a reincorporarse tras periodos de pausa profesional con una experiencia que nada más puede enseñar.

Buscamos un perfil híbrido de Data Architect y Data Engineer que combine la experiencia en arquitectura estratégica con capacidades prácticas de ingeniería. Este rol se equilibra entre el diseño de soluciones de datos escalables y su implementación. El candidato seleccionado definirá los estándares de arquitectura de datos, los modelos de datos y las prácticas de gobernanza, al tiempo que construirá, optimizará y mantendrá activamente los pipelines de datos y las plataformas de datos basadas en la nube. Como parte del ecosistema de datos OneDIA de Allianz en Alemania, es necesario migrar más de 200 productos de datos desde el stack tecnológico heredado hacia Snowflake y AWS.

• Diseñar y crear modelos de datos para todos los elementos que deban modelarse (tablas, data marts, data warehouses, etc.).
• Definir la arquitectura de datos objetivo e implementar procesos ETL/ELT de extremo a extremo dentro del ecosistema OneDIA.
• Diseñar e implementar las landing zones y los almacenes de datos necesarios para la ingesta de datos brutos.
• Diseñar y mantener las capas de staging utilizando arquitectura de data lake y las mejores prácticas.
• Definir e implementar modelos Raw Data Vault y Business Data Vault en toda la organización.
• Diseñar y desarrollar data warehouses y data marts específicos para clientes dentro de la Consumption Layer utilizando datos de múltiples fuentes.
• Desarrollar, mantener y orquestar pipelines de datos, asegurando la integración con el Data Catalog y la validación de la calidad de los datos y los resultados del procesamiento.

Encuéntranos en: www.linkedin.com/company/allianz-technology.

Allianz Group es una de las empresas de seguros y gestión de activos más confiables del mundo. Cuidar de nuestros empleados, sus ambiciones, sueños y desafíos, es lo que nos convierte en un empleador único. Juntos podemos construir un entorno donde todos se sientan empoderados y tengan la confianza para explorar, crecer y dar forma a un futuro mejor para nuestros clientes y el mundo que nos rodea.

En Allianz creemos en una cultura inclusiva sólida que anima a las personas a decir lo que piensan, involucrarse y cuestionar el status quo. Estamos orgullosos de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y te animamos a traer tu ser auténtico al trabajo, sin importar de dónde vengas, cómo seas, a quién ames o en qué creas. Por lo tanto, aceptamos solicitudes independientemente de la raza, etnia o antecedentes culturales, edad, género, nacionalidad, religión, clase social, discapacidad, orientación sexual o cualquier otra característica protegida por las leyes y regulaciones locales aplicables.

Allianz Technology cuenta con un equipo de reclutamiento interno que busca candidatos excelentes directamente. Por lo tanto, Allianz Technology no acepta currículums no solicitados de agencias o reclutadores de empresas de búsqueda.

Cuando trabajamos con agencias de reclutamiento, ese compromiso se formaliza mediante un contrato. Las tarifas solo se pagarán cuando haya un contrato vigente. Sin un contrato, no aceptaremos facturas por currículums no solicitados, incluso si el candidato fuera finalmente contratado por Allianz.

102511 | IT & Tech Engineering | Professional | Non-Executive | Allianz Technology | Jornada completa | Permanente