Data engineer | DBT AZURE AWS (remoto)

Requisitos imprescindibles

• Mínimo 3 años de experiencia profesional en posiciones relacionadas con Data Engineering.
• Experiencia demostrable con DBT.
• Experiencia en modelado de datos.
• Experiencia en construcción y mantenimiento de pipelines de datos.
• Conocimientos de procesos de integración y transformación de datos.
• Experiencia o conocimientos sólidos en Azure y/o AWS.
• Formación mínima de Ciclo Formativo de Grado Superior.
• Residencia actual en alguna de las provincias habilitadas para el trabajo en remoto.

¿Qué ofrecemos?

• Salario: hasta 25.000 € brutos anuales.
• Modalidad: 100% remoto desde las provincias indicadas.
• Incorporación a un proyecto tecnológico especializado en Data y Cloud.

Si tienes experiencia con DBT, modelado de datos y Azure o AWS y resides en alguna de las ubicaciones indicadas, ¡queremos conocerte!

Engineer | DBT, Azure / AWS

📍 Modalidad: 100% remoto exclusivamente desde Salamanca, Cáceres, Badajoz, León, Castellón, Alicante, Albacete, Murcia, Ciudad Real, Canarias y Andalucía (Granada, Jaén, Almería, Málaga, Sevilla, Huelva, Cádiz y Córdoba).

💰 Salario: Hasta 25.000 € brutos anuales

📄 Proyecto: Entre 6 meses y 1 año

🎓 Formación mínima: Ciclo Formativo de Grado Superior

⏳ Experiencia mínima: 3 años

¿Qué buscamos?

En Krell Consulting buscamos incorporar un/a Data Engineer con experiencia en DBT y entornos Cloud (Azure o AWS) para participar en un proyecto tecnológico centrado en el diseño, transformación y modelado de datos.

Buscamos un perfil con al menos 3 años de experiencia profesional, sólidos conocimientos de DBT y experiencia trabajando con Azure y/o AWS.

Funciones principales

• Diseño e implementación de modelos de datos robustos utilizando DBT.
• Desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos con DBT.
• Integración y transformación de datos procedentes de diferentes fuentes.
• Desarrollo y optimización de procesos de modelado y transformación de datos.
• Colaboración con equipos de Data Quality y Data Analytics.
• Trabajo en entornos Cloud basados en Microsoft Azure y/o AWS.
• Participación en la mejora continua de los procesos y arquitecturas de datos.