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Junior Data & Analytics Engineer - Microsoft Fabric / Azure

Híbrido en Barcelona·Jornada parcial·Añadida hace 2 meses (comprobada el 12 oct)

Agencia

Q-TECH

93 ofertas abiertas

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Resumen

Salario: 26.000 € - 32.000 € al año
Modalidad: Híbrido, Barcelona
Contrato: Jornada parcial
Beneficios: Seguro médico privado, retribución flexible, ticket restaurante

Habilidades

Requisitos

Qué buscan

Entre uno y tres años de experiencia en proyectos de datos en cloud (Azure, Fabric, Synapse, Databricks o equivalente), con experiencia end-to-end: ingesta, transformación, modelado y exposición vía BI. Buscamos experiencia práctica en arquitectura Medallion y modelado dimensional en estrella, junto con SQL avanzado, Python/PySpark, Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Factory, Notebooks), control de versiones con Git/GitHub y CI/CD. Se valora un nivel de inglés intermedio-alto.

Se valora especialmente experiencia con Microsoft Purview, integración con Power BI mediante modelos semánticos, arquitectura Data Lakehouse, procesamiento near real-time (Event Hubs, streaming), bases de datos como Oracle, PostgreSQL, MySQL o SQL Server, preparación de datos para Machine Learning/IA, y conocimientos de seguridad y cumplimiento (GDPR).

Salario y beneficios

Qué ofrecen

Ubicación: Sant Cugat del Vallès, presencial con 1-2 días de teletrabajo
Salario: 26.000 € - 32.000 € brutos/año, incluyendo variable, con plan de carrera a 3 años

Un plan de carrera claro a tres años, con banda salarial creciente y flexibilidad para superar la cifra en perfiles con más experiencia. Acompañamiento cercano de un especialista de BI muy senior para las decisiones de diseño y arquitectura. Modelo de trabajo con teletrabajo parcial, y compensación flexible que incluye tickets restaurante, guardería, seguro médico y transporte.

El puesto

Junior Data & Analytics Engineer · Ecosistema Microsoft Fabric / Azure

Dentro del equipo de Power BI se distinguen dos perfiles complementarios: uno centrado en el diseño de informes (Front-End) y otro, el de esta posición, centrado en construir la base técnica sobre la que se apoya todo lo demás (Back-End). Te incorporas como Junior Data & Analytics Engineer para construir esa parte técnica del ecosistema.

Qué harás

Diseñar arquitecturas de datos bajo el enfoque Medallion (Bronze, Silver, Gold).
Modelar datos en esquema estrella (hechos, dimensiones, granularidad).
Construir pipelines en Microsoft Fabric: Data Factory, Notebooks (PySpark), Lakehouse y Warehouse.
Diseñar procesos ETL/ELT escalables sobre OneLake.
Trabajar con Git/GitHub y CI/CD: Pull Requests, code review y despliegues controlados.
Colaborar con los equipos de negocio y BI para asegurar que el modelo de datos esté orientado al consumo analítico, y desarrollar informes de Power BI como apoyo al perfil Front-End.
Integrar capacidades de IA cuando aporten valor real: Azure OpenAI, Copilot in Fabric, RAG.

Sobre Q-TECH

Q-TECH es una empresa de selección de talento tecnológico fundada en 2000, con un equipo de 20 personas y unos ingresos anuales de aproximadamente 2 millones de euros. La empresa se especializa en conectar a profesionales de la informática con empresas, centrándose en la adquisición de talento tecnológico en diversos departamentos, incluidos backend, frontend, datos, infraestructura y más.

Q-TECH opera con un modelo de trabajo híbrido en Barcelona, España, y hace hincapié en un enfoque de selección cercano y auténtico. La empresa participa activamente en la comunidad de TI y ofrece puestos en áreas como administración de la nube, desarrollo de software y gestión de proyectos, lo que la convierte en una oportunidad potencial para profesionales tecnológicos internacionales que deseen trabajar en España.

Sector: Selección de personal
Web: q-techrec.com

En sus propias palabras

Sobre la empresa y el equipo

Colaboramos con un grupo empresarial internacional del sector de la movilidad, con cerca de 8.000 empleados y operaciones en España y en varios países de Europa y Oriente Medio, dedicado al transporte de pasajeros por carretera. Cuentan con un equipo corporativo de sistemas de unas 40 personas dando soporte técnico a las distintas líneas de negocio del grupo.

Están liderando un proyecto de modernización de datos a nivel de todo el grupo, migrando su ecosistema de Business Intelligence hacia Power BI - Fabric. El proyecto nace de un caso de éxito ya validado en una de sus operaciones internacionales, que ahora se quiere extender al resto de empresas del grupo.

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