Científico de Datos – Agentic AI

Como Senior Data Scientist en Kyndryl, desempeñarás un papel clave en el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial que aborden retos empresariales complejos y aporten valor medible a nuestros clientes.

Trabajarás en el panorama de la IA en constante evolución, combinando Machine Learning tradicional y analítica avanzada con IA Generativa, Large Language Models (LLMs) y las tecnologías emergentes de Agentic AI para construir soluciones inteligentes, escalables y fiables.

Como parte de un equipo multidisciplinar de especialistas en IA, científicos de datos, ingenieros y arquitectos, contribuirás a todo el ciclo de vida de la IA, desde la definición del problema y la experimentación hasta el despliegue en producción, la monitorización y la mejora continua.

Esta es una oportunidad para trabajar con tecnologías de vanguardia, contribuir a iniciativas innovadoras de IA y ayudar a las organizaciones a transformar sus operaciones mediante la adopción responsable de la IA.

• Generar impacto en el negocio: Traducir necesidades empresariales complejas en soluciones accionables de IA y Data Science, identificando oportunidades donde el Machine Learning, la IA Generativa y la Agentic AI puedan crear valor tangible.
• Impulsar la innovación técnica: Explorar y evaluar metodologías, arquitecturas y tecnologías emergentes de IA, combinando enfoques consolidados de Data Science con los últimos avances en modelos fundacionales y agentes inteligentes.
• Conectar tecnología y negocio: Trabajar en estrecha colaboración con clientes y stakeholders para comprender sus retos, definir casos de uso de IA y comunicar de forma eficaz conceptos técnicos, conclusiones y recomendaciones.

• Desarrollar aplicaciones de IA Generativa: Diseñar e implementar soluciones que aprovechen LLMs, modelos de embeddings, Retrieval-Augmented Generation (RAG), ingeniería de prompts y técnicas de adaptación de modelos para abordar casos de uso empresariales.
• Construir soluciones de Machine Learning: Diseñar, desarrollar, entrenar y evaluar modelos predictivos y analíticos utilizando métodos estadísticos, aprendizaje supervisado y no supervisado, deep learning y otras técnicas avanzadas de Data Science.
• Explorar e implementar Agentic AI: Desarrollar agentes inteligentes y sistemas multiagente capaces de razonar, planificar, interactuar con herramientas y sistemas empresariales, y ejecutar flujos de trabajo complejos con la supervisión humana adecuada.
• Aplica una evaluación rigurosa: Define e implementa metodologías de evaluación para valorar la precisión, fiabilidad, robustez y rendimiento empresarial de los modelos, incluyendo enfoques específicos para evaluar sistemas basados en LLM y sistemas agénticos.

• Lleva las soluciones del concepto a producción: Dirige el desarrollo técnico de soluciones de IA, desde el análisis exploratorio, la creación de prototipos y la experimentación hasta el despliegue y la integración en entornos empresariales.
• Aplica prácticas de MLOps y LLMOps: Colabora con los equipos de ingeniería y plataforma para establecer soluciones de IA reproducibles, mantenibles y escalables, incorporando versionado, pruebas automatizadas, monitorización y mejora continua.
• Adopta prácticas de AgentOps: Contribuye a la evaluación, observabilidad y mejora continua de los sistemas de IA agénticos, supervisando el comportamiento de los agentes, las interacciones con herramientas, la fiabilidad y el rendimiento de los procesos de extremo a extremo, apoyando al mismo tiempo una autonomía responsable y la supervisión humana.
• Trabaja con tecnologías de IA modernas: Aprovecha Python, los principales frameworks de Machine Learning y Deep Learning, plataformas de IA en la nube y frameworks emergentes de GenAI y agénticos, seleccionando las tecnologías más adecuadas para cada caso de uso.
• Construye una IA responsable y fiable: Incorpora los principios de seguridad, privacidad, explicabilidad, gobernanza e IA responsable a lo largo de todo el ciclo de vida de la solución.

• Colabora entre disciplinas: Trabaja junto a arquitectos de IA, ingenieros de software, ingenieros de datos, expertos en el dominio y stakeholders del negocio para diseñar soluciones de IA integradas y listas para producción.
• Aporta liderazgo técnico: Contribuye a las decisiones arquitectónicas y técnicas, promueve las mejores prácticas de ingeniería y apoya el desarrollo de Data Scientists y profesionales de IA junior.
• Fomentar la innovación y el intercambio de conocimiento: Mantente al día de los avances en investigación de IA y prácticas del sector, contribuyendo a iniciativas internas, comunidades técnicas, el intercambio de conocimiento y el desarrollo de activos de IA reutilizables.
• Interactuar con clientes: Participar en discusiones técnicas, talleres, demostraciones y actividades de diseño de soluciones, ayudando a los clientes a comprender y adoptar eficazmente las tecnologías de IA.

Quién Eres

• Formación y experiencia profesional: Grado o máster en Informática, Inteligencia Artificial, Matemáticas, Estadística, Ingeniería o un campo técnico relacionado, combinado con una sólida experiencia profesional en Ciencia de Datos, Machine Learning o desarrollo de IA.
• Sólidas bases en Ciencia de Datos y Machine Learning: Experiencia demostrada en el diseño, desarrollo y evaluación de modelos de Machine Learning, con una sólida comprensión de los métodos estadísticos, el aprendizaje supervisado y no supervisado, y las técnicas de Deep Learning.
• IA generativa y LLMs: Experiencia práctica en el desarrollo de soluciones de IA basadas en Large Language Models, ingeniería de prompts, embeddings y Retrieval-Augmented Generation (RAG), con comprensión de sus capacidades, limitaciones y metodologías de evaluación.
• Desarrollo de IA agéntica: Conocimiento práctico de agentes de IA y arquitecturas agénticas, incluyendo la integración de herramientas, la orquestación, los flujos de trabajo de razonamiento y el uso de frameworks de desarrollo agéntico.
• Programación y frameworks de IA: Dominio avanzado de Python y de las librerías relevantes de Ciencia de Datos e IA, como Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face o tecnologías equivalentes.
• Ciclo de vida de las soluciones de IA: Experiencia en todo el ciclo de vida del desarrollo de IA, incluyendo la preparación de datos, la experimentación, la evaluación de modelos, el despliegue y el monitoreo, con familiaridad en MLOps, LLMOps y las prácticas emergentes de AgentOps.
• Capacidad analítica y de resolución de problemas: Pensamiento analítico sólido, capacidad para traducir retos de negocio en soluciones técnicas de IA y un enfoque práctico de la experimentación y la mejora continua.
• Colaboración y comunicación: Capacidad para trabajar de forma independiente y colaborativa en equipos multidisciplinares, comunicar conceptos técnicos con eficacia e interactuar con stakeholders de negocio y técnicos.

Siendo Tú Mismo

La "Kyn" en Kyndryl significa parentesco, lo que representa los fuertes vínculos que tenemos entre nosotros, con nuestros clientes y con nuestras comunidades. Nos centramos en asegurar que todos los Kyndryls se sientan incluidos y damos la bienvenida a personas de todas las culturas, orígenes y experiencias. Incluso si no cumples con todos los requisitos, te animamos a que te postules. Creemos en el crecimiento y nos entusiasma ver qué puedes aportar. En Kyndryl, el feedback de los empleados nos ha dicho que nuestro principal motor de compromiso es el sentido de pertenencia. Ese sentido de pertenencia —ser un miembro valorado, respetado y de confianza en el equipo— es fundamental para nuestra cultura y para impulsar grandes experiencias para nuestros clientes. Esta dedicación a dar la bienvenida a todos a nuestra empresa significa que Kyndryl te da la capacidad de prosperar y contribuir a nuestra cultura de empatía y éxito compartido. Ese es "The Kyndryl Way".

Qué Puedes Esperar

Tu carrera con nosotros no es solo un trabajo, es una aventura con propósito. Ofrecemos una cultura dinámica y compatible con el trabajo híbrido que apoya tu bienestar y te empodera para crecer. Nuestros programas "Be Well" están cuidadosamente diseñados para apoyar tu salud financiera, mental, física y social, porque sabemos que cuando te sientes mejor, rindes mejor.

Desde tu primer día, te sumergirás en un trabajo de gran impacto que impulsa los sistemas en los que nuestros clientes confían cada día. No solo contribuirás, sino que marcarás la diferencia, abordando proyectos significativos que agudizarán tus habilidades e impulsarán tu crecimiento.

Estamos aquí para defender tu trayectoria. Con herramientas potentes para trazar tu camino profesional, objetivos de desarrollo personalizados alineados con tus ambiciones y feedback continuo para mantenerte inspirado y en el buen camino, tendrás todo lo necesario para prosperar y evolucionar. Desarrollarás habilidades muy demandadas para hacer crecer tu carrera y alcanzar tus ambiciones con acceso a oportunidades de aprendizaje de vanguardia, desde certificaciones con Microsoft, Google y Amazon hasta coaching y experiencias prácticas. Y en todo momento, formarás parte de una cultura que valora la empatía, el aprendizaje constante y la dedicación al éxito compartido.

Queremos que prosperes aquí, y estamos comprometidos a ayudarte a lograrlo. ¿Listo para causar un impacto? Únete a nosotros y ayuda a dar forma a lo que viene.

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