Consultor Asociado en Plataformas de Red, Automatización y Operaciones de IA

Qué Puedes Esperar

Tu carrera con nosotros no es solo un trabajo, es una aventura con propósito. Ofrecemos una cultura dinámica y compatible con el trabajo híbrido que apoya tu bienestar y te empodera para crecer. Nuestros programas "Be Well" están cuidadosamente diseñados para apoyar tu salud financiera, mental, física y social, porque sabemos que cuando te sientes mejor, rindes mejor.

Desde tu primer día, te sumergirás en un trabajo de gran impacto que impulsa los sistemas en los que nuestros clientes confían cada día. No solo contribuirás, sino que marcarás la diferencia, abordando proyectos significativos que agudizarán tus habilidades e impulsarán tu crecimiento.

Estamos aquí para defender tu trayectoria. Con herramientas potentes para trazar tu camino profesional, objetivos de desarrollo personalizados alineados con tus ambiciones y feedback continuo para mantenerte inspirado y en el buen camino, tendrás todo lo necesario para prosperar y evolucionar. Desarrollarás habilidades muy demandadas para hacer crecer tu carrera y alcanzar tus ambiciones con acceso a oportunidades de aprendizaje de vanguardia, desde certificaciones con Microsoft, Google y Amazon hasta coaching y experiencias prácticas. Y en todo momento, formarás parte de una cultura que valora la empatía, el aprendizaje constante y la dedicación al éxito compartido.

Queremos que prosperes aquí, y estamos comprometidos a ayudarte a lograrlo. ¿Listo para causar un impacto? Únete a nosotros y ayuda a dar forma a lo que viene.

El Rol

Trabajarás con entornos empresariales a gran escala, ayudando a los clientes a evolucionar desde las operaciones de red tradicionales hacia modelos operativos más orientados al software, observables, automatizados, basados en datos y resilientes. Esto incluye la definición de arquitecturas, hojas de ruta, activos reutilizables, aceleradores de entrega y capacidades de plataforma que mejoren la fiabilidad, reduzcan el esfuerzo operativo, aceleren la resolución de incidentes y aumenten la calidad del servicio.

Una parte clave del rol será diseñar y desarrollar componentes de software reutilizables para la modernización de redes, incluyendo servicios de automatización, integraciones de API, tuberías (pipelines) de ingesta de datos, conectores de observabilidad, flujos de trabajo operativos habilitados por IA, copilotos, componentes de IA agéntica y aceleradores reutilizables que puedan industrializarse en múltiples clientes y proyectos.

Actuarás como un asesor de confianza para las partes interesadas del cliente, al tiempo que construirás capacidades reutilizables para Kyndryl, incluyendo marcos de evaluación, arquitecturas de referencia, planos (blueprints) de automatización, modelos de observabilidad, patrones de integración de datos/IA, casos de uso de IA agéntica, demostraciones, manuales de procedimientos (playbooks), componentes de código reutilizables y metodologías de entrega.

Quién Eres

• Diseñar y entregar arquitecturas de red empresariales modernas en entornos de centros de datos, campus, WAN, nube y edge.
• Traducir los requisitos de negocio, de aplicaciones y operativos en diseños de plataformas de red escalables, seguros, observables y automatizados.
• Apoyar la modernización de entornos de red tradicionales mediante redes definidas por software (SDN), redes en la nube, segmentación, resiliencia y modelos operativos basados en plataformas.
• Integrar plataformas de red con servicios en la nube, plataformas de seguridad, herramientas ITSM, soluciones de observabilidad y marcos de automatización/orquestación.
• Proporcionar liderazgo técnico en entornos de clientes complejos, asegurando que las iniciativas de modernización de red estén alineadas con los resultados de negocio, los requisitos operativos y la escalabilidad a largo plazo.
• Diseñar y desarrollar componentes de software reutilizables para dar soporte a la modernización de redes y a las operaciones habilitadas por IA.
• Construir servicios de automatización, APIs, conectores, flujos de trabajo y componentes de integración utilizando prácticas modernas de ingeniería de software.
• Desarrollar Infraestructura como Código (IaC) y marcos de automatización para la gestión del ciclo de vida de la red, configuración, cumplimiento, validación y remediación.
• Contribuir a los diseños de plataformas nativas de la nube utilizando contenedores, Kubernetes, pipelines de CI/CD, flujos de trabajo basados en Git y prácticas DevOps.
• Industrializar activos reutilizables, librerías de código, plantillas y aceleradores de entrega que puedan aplicarse en múltiples clientes y proyectos.
• Definir marcos de observabilidad para las operaciones de red, incluyendo telemetría, métricas, registros (logs), eventos, flujos, trazas, correlación e indicadores de nivel de servicio.
• Diseñar e implementar pipelines de ingesta, procesamiento y análisis de datos para que los datos operativos de red sean utilizables para la automatización, la analítica y los casos de uso habilitados por IA.
• Integrar plataformas de observabilidad y AIOps con los ecosistemas de red, nube, seguridad y operaciones de TI.
• Desarrollar casos de uso para la detección de anomalías, correlación de incidentes, previsión de capacidad, análisis de causa raíz, análisis de impacto en el servicio y soporte a la toma de decisiones operativas.
• Ayudar a los clientes a evolucionar de una monitorización reactiva a modelos operativos más predictivos, basados en datos y automatizados.
• Diseñar y desarrollar flujos de trabajo operativos habilitados por IA, copilotos y componentes agénticos para entornos de NetOps y NOC.
• Construir o integrar agentes capaces de soportar tareas como el triaje de eventos, la recuperación de conocimientos, el enriquecimiento de incidentes, la recomendación de remediación, la validación de cambios y la elaboración de informes operativos.
• Definir patrones de integración entre agentes de IA, plataformas de observabilidad, herramientas de automatización, sistemas ITSM, bases de conocimientos e interfaces de control de red.
• Apoyar el uso responsable de la IA en las operaciones de red, incluyendo la gobernanza, los controles de intervención humana (human-in-the-loop), la auditabilidad, la seguridad y la gestión de riesgos operativos.
• Traducir las oportunidades de la IA en resultados prácticos y medibles