Ingeniero de IA
Un Ingeniero de IA construirá y escalará agentes de IA para la salud preventiva. El rol implica diseñar motores de razonamiento, arquitecturas RAG y pipelines de datos para producción.
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Más de 91.000 ofertas activasPresencial en Barcelona·Jornada completa·Añadida hace 4 meses (comprobada el 13 oct)
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Esta oferta se escribió originalmente en inglés.
Eres un clínico —médico o enfermero— que ha ejercido y que también ha dirigido operaciones médicas, no solo ha prestado cuidados. Quieres que la experiencia clínica escale a través de sistemas, laboratorios y operadores, no solo a través de una sala de espera.
Creas estructura en entornos ambiguos. Te mueves entre el razonamiento clínico, las operaciones y la tecnología. No solo señalas problemas; implementas la solución con los operadores y te haces responsable del flujo de trabajo.
Contar con una titulación clínica (médico o enfermero/a) y aproximadamente entre 3 y 5 años de práctica hospitalaria. La especialidad no importa. El interés en la prevención, sí.
Haber trabajado en o junto a un laboratorio, una empresa de diagnóstico o una operación de cuidados, y saber cómo una muestra se convierte en un resultado
Ser capaz de mantener una conversación técnica con un biólogo sobre un método, y una práctica con un flebotomista sobre un tubo
Se valora muy positivamente tener una mentalidad emprendedora
Trabajas bien bajo presión y a un ritmo alto
Dominio fluido del francés y del inglés, tanto hablado como escrito
Utilizas la IA en tu trabajo diario y puedes explicar cuándo falla y qué haces al respecto
Quieres centrarte principalmente en la práctica clínica tradicional a pie de cama
Solo has ejercido y no has gestionado la entrega operativa
Prefieres los casos individuales a los sistemas escalables
Buscas un rol de investigación o de redacción médica más que de responsabilidad operativa
Te sientes incómodo con la tecnología o la IA como parte de tu trabajo diario
Esperas instrucciones en lugar de adueñarte de un flujo de trabajo
Tienes poco interés en los laboratorios, los socios, los procesos, la documentación o los sistemas de calidad
Priorizas un trabajo predecible de nueve a cinco por encima de la intensidad de la misión
Convertir la salud preventiva en la opción por defecto para cada ser humano en Europa
En Lucis, creemos que la atención sanitaria debe ser preventiva, no reactiva.
Estamos construyendo el sistema operativo para la longevidad humana para ayudar a las personas a añadir más años de salud a sus vidas. Tú puedes
Lucis analiza más de 110 biomarcadores, crea protocolos clínicos personalizados y los ofrece a través de un producto de salud preventiva impulsado por IA.
Como nuestro Medical ops lead, serás responsable de cómo funciona el trabajo clínico a medida que escalamos por toda Europa: flujos de trabajo, laboratorios y socios, tiempos de entrega, calidad, colas de revisión y escalada. Trabajarás codo con codo con los operadores.
Trabajarás directamente con el responsable de producto, el equipo médico, el equipo de IA y el equipo de operaciones. Piensas como un clínico, actúas como un constructor y utilizas la IA como un colaborador diario.
Este no es un rol tradicional de prestación de cuidados. No es un rol de contenido o de investigación. Ya has dirigido operaciones médicas (o equivalente: calidad clínica, programas clínicos) en un entorno de healthtech a escala, diagnóstico, farmacéutico o de cuidados asistidos por tecnología, no solo has ejercido a pie de cama.
Diseñar, documentar y mejorar los flujos de trabajo clínicos de extremo a extremo: desde la extracción de sangre y la recepción en el laboratorio hasta los resultados, la revisión y el seguimiento del miembro
Gestionar la relación y el ritmo operativo con laboratorios y socios: SLA, tiempos de entrega, gestión de incidencias, ciclos de calidad
Asegurar que los estándares clínicos se mantengan a medida que añadimos laboratorios, mercados y volumen
Responsabilidad clara en las áreas médica, de producto, IA y operaciones
Mejora continua a partir del feedback operativo y los resultados de los miembros
Construir y gestionar procesos de revisión y escalada para que los casos complejos o sensibles se resuelvan de forma rápida y segura
Traspasos fiables entre revisores, Medical Excellence, producto y operaciones
Cobertura, priorización y tiempos de respuesta para la cola de revisión médica
Procesos de revisión clínica y aprobación (lado operativo: quién revisa qué, para cuándo y con qué rastro de auditoría)
Sistemas de control de calidad, estándares de documentación, pistas de auditoría
Procesos de escalada y gestión de riesgos médicos
Indicadores de rendimiento clínico
Apoyar operativamente el despliegue de nuevos biomarcadores, protocolos y funciones de IA (formación, colas, preparación de socios, calidad de la puesta en marcha) sin ser responsable del contenido clínico en sí
Formato: Tiempo completo. Flexible para la persona adecuada.
Ubicación: Principalmente París
Idiomas: Se requiere francés e inglés. Un idioma adicional es un plus.
Llamada introductoria (20 minutos)
Entrevista técnica (30-60 minutos) - juicio clínico, pensamiento operativo, experiencia tecnológica
Caso práctico para realizar en casa (en un plazo de dos días)
Inmersión profunda y conversaciones con el equipo en París
Llamadas de referencias
Lucis es una empresa tecnológica centrada en la aplicación de la inteligencia artificial al sector sanitario. Con sede en Estados Unidos, la empresa desarrolla soluciones basadas en IA destinadas a mejorar las operaciones médicas y la atención al paciente. Aunque los detalles específicos sobre su escala y oferta de productos son limitados, su enfoque en la IA en el ámbito sanitario la sitúa en la intersección de dos industrias en rápido crecimiento.
Lucis está ampliando actualmente su presencia en España, con puestos abiertos para un Medical Ops Lead y un AI Engineer. Esto sugiere un compromiso creciente con el mercado español, que se está convirtiendo en un centro de innovación tecnológica y sanitaria. Para los profesionales internacionales, unirse a Lucis en España ofrece la oportunidad de trabajar en un entorno dinámico y multifuncional, contribuyendo a proyectos significativos en IA sanitaria mientras se forma parte de un equipo global.