Senior Data Scientist - Squad de Personalización

• Al menos 4 años de experiencia como Data Scientist.Grado o Máster en Ciencia de Datos, Inteligencia artificial, Informática, o similar.
• Al menos 4 años de experiencia desarrollando en Python, u otro lenguaje orientado a objetos.
• Experiencia desarrollando en PySpark para procesar grandes volúmenes de información de manera eficiente.
• Experiencia desarrollando modelos matemáticos y algoritmos predictivos (modelos supervisados y no supervisados, clustering, redes neuronales, etc.).
• Experiencia desarrollando soluciones de machine learning end-to-end, desde la fase de prototipo hasta la puesta en producción y mantenimiento.
• Experiencia en el desarrollo e implementación de soluciones con modelos de IA generativa, LLMs o NLP.
• Experiencia trabajando con servicios Cloud (por ejemplo, AWS, Google Cloud, Azure) y en entornos con computación distribuida.Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita, capaces de explicar conceptos técnicos a audiencias no técnicas y colaborar efectivamente con equipos multidisciplinarios.

• Se valora muy positivamente el conocimiento en buenas prácticas de programación y desarrollo de software: tests, automatizaciones, pipelines en CI (Jenkins), etc.
• Se valora positivamente tener experiencia en el uso de librerías enfocadas a Deep Learning como Tensorflow o PyTorch.
• Buscamos persona comprometida, proactiva, curiosa, con ganas de innovar, y una mentalidad hands-on.

• Incorporación inmediata con contrato indefinido.
• Ofrecemos horario flexible (puedes entrar de 8 a 9.30 y salir de 17 a 18.30) con jornada intensiva todos los viernes (puedes entrar de 8 a 9 y salir de 14 a 15) y la mayoría de las vigilias de festivos.
• Posibilidad de teletrabajo en un 50%. 35% de descuento en todas nuestras líneas.
• Te podrás formar a nivel técnico en plataformas como Udemy, entre otras, así como en idiomas, y en habilidades para tu desarrollo personal. ¡Te acompañamos para que sigas creciendo a nivel profesional y personal! Política de referrals, podrás participar en la incorporación de talento a nuestros equipos, ¡y te recompensaremos por ello!
• Transporte gratuito de empresa desde Barcelona y el Vallès para llegar a nuestras oficinas centrales Sala de fitness y vestuarios por si te gusta hacer deporte en tu tiempo libre Workshops, meetups, comunidades de prácticas, team buildings y company meetings.
• Paquete de retribución flexible con ventajas fiscales: seguro médico, formación, descuento comedor, guarderías etc Servicio de comedor y cocina en las instalaciones de la central.
• La empresa subvenciona parte del menú diario, así como los artículos de cafetería.
• Servicio médico propio en las instalaciones de la central.
• Formarás parte de una empresa líder en el sector de la moda, dinámica, en plena innovación, con gran concienciación y realizando acciones hacia la sostenibilidad.
• Ambiente de trabajo cercano, inspirador y ambicioso, trabajarás con un gran equipo que va en la misma dirección para conseguir los mejores resultados.
• Oportunidades constantes de desarrollo con retos muy variados que generan aprendizaje en el puesto de trabajo.

El squad de Personalización, al que se incorporará la persona seleccionada, es responsable de desarrollar algoritmos de Inteligencia Artificial para proporcionar una experiencia personalizada a los clientes de Mango, tanto en el sitio web y la app como en las comunicaciones por email o push. Aprovechando el gran volumen de datos de compras y de navegación de los clientes, los algoritmos desarrollados incluyen recomendaciones de productos, segmentaciones de clientes, el buscador de mango.com, un asistente conversacional de IA que actúa como asesor de moda para nuestros clientes o la generación de contenido personalizado mediante IA generativa, asegurando su despliegue en tiempo real.

TU NUEVO PUESTO

Como Senior Data Scientist especializado/a en retail-fashion formarás parte del equipo del squad de Personalización, que trabaja en la investigación, definición, prototipado, desarrollo y puesta en producción de soluciones basadas en algorítmica de IA.

En tu día a día...

• Realizarás el desarrollo de algoritmos avanzados de aprendizaje automático e inteligencia artificial para mejorar nuestros procesos y decisiones comerciales principales.
• Trabajarás con un sólido enfoque de ingeniería (por ejemplo, integración continua, automatización de pruebas, etc.) en un sólido equipo de ingenieros de datos y científicos de datos.
• Utilizarás Spark para escalar tus modelos y aprovecharás las herramientas de MLOps para desplegarlos en producción.
• Interactuarás con las partes interesadas del negocio para asegurar la alineación y la adopción adecuadas; y participarás en la entrega del proyecto de principio a fin.
• Trabajarás con un enfoque rápido e iterativo en nuevas ideas y pruebas de conceptos.
• Estarás conectado a los últimos desarrollos en Data Science y MLOps e invertirás tiempo en traer nuevas tecnologías y mejores prácticas a Mango.
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• Nuestras oficinas se encuentran en Palau- Solita i Plegamans.

Todos los proyectos se desarrollan en la nube de AWS utilizando una variedad de herramientas y servicios avanzados. Entre ellos se incluyen Amazon S3 para almacenamiento, AWS Lambda para computación sin servidor, y diversas APIs para la integración de servicios. Además, empleamos Apache Airflow para la orquestación y programación de flujos de trabajo, y Amazon Elastic Container Registry (ECR) para la gestión de contenedores y Jenkins para su despliegue. Utilizamos Databricks para nuestro Datalake.