Científico de Datos Sénior, Producto

Estamos buscando un Senior Product Data Scientist que tenga una mentalidad de producto profunda y sea altamente proactivo.

Este no es un rol para alguien que espera preguntas perfectamente definidas o que trabaja de forma aislada. Buscamos a alguien que analice activamente nuestros datos, comprenda los puntos de dolor de nuestros clientes, identifique oportunidades y proponga ideas.

Trabajarás estrechamente con los equipos de Product, Engineering y Analytics para definir qué construimos, por qué lo construimos y cómo medimos el éxito. Tu trabajo impulsará directamente funciones orientadas al cliente, como la predicción de LTV, la experimentación y la significación estadística, el benchmarking y productos totalmente nuevos basados en datos que aún no hemos desarrollado.

Se espera que aportes ideas respaldadas por análisis e hipótesis claras, y que influya en la dirección del producto a través de los datos.

Nuestro stack de datos incluye un backend en Python, bases de datos de producción PostgreSQL, Snowflake, dbt y AWS.

• Explorar proactivamente los datos de RevenueCat para identificar problemas de los clientes, oportunidades y apuestas de producto.

• Traducir problemas y preguntas de negocio y de producto ambiguos en análisis, modelos y recomendaciones claros.

• Colaborar con los Product Managers para dar forma a las hojas de ruta (roadmaps), no solo para ejecutarlas.

• Diseñar, construir y lanzar modelos predictivos y descriptivos de nivel de producción que impulsen funciones orientadas al cliente.

• Definir y evaluar enfoques estadísticos para la experimentación, el benchmarking y la previsión (forecasting).

• Comunicar los hallazgos de forma clara y persuasiva a audiencias técnicas y no técnicas, con un enfoque en el impacto para el cliente.

• Iterar continuamente sobre los modelos y funciones lanzados basándose en el uso y el feedback del mundo real.

Este rol tiene una responsabilidad real. No solo apoyarás las decisiones, sino que ayudarás a impulsarlas.

RevenueCat ofrece a las empresas de aplicaciones la infraestructura y las herramientas para crear, gestionar y mejorar su monetización. Desde nuestra graduación en la promoción S18 de YC, nos hemos convertido en la plataforma de monetización por defecto para dispositivos móviles.

Estamos presentes en más del 50% de las nuevas aplicaciones de suscripción lanzadas, procesamos más de 16.000 millones de dólares en volumen de compras anuales y ayudamos a todo el mundo, desde un desarrollador independiente hasta el equipo de móviles de OpenAI, a entender y aumentar sus ingresos.

Somos un equipo con cultura "remote-first" de más de 150 personas en más de 25 países, guiados por valores que practicamos de verdad: Customer Obsession, Always Be Shipping, Own It y Balance.

Esto no es para todo el mundo. Los sistemas que construirás aquí gestionan miles de millones de dólares y afectan a cientos de millones de usuarios finales, y no nos tomamos eso a la ligera. Se esperará que trabajes duro y mantengas un estándar muy alto en lo que lances, junto a algunas de las personas más brillantes y motivadas con las que hayas trabajado. Si eso te suena estimulante en lugar de agotador, sigue leyendo.

Eres un Senior Data Scientist al que le importa profundamente el impacto y los resultados del producto.

Desde el punto de vista de las habilidades, aportas:

• Más de 5 años de experiencia trabajando como Data Scientist.

• Sólidas habilidades de SQL y comodidad con el modelado de datos.

• Experiencia construyendo y desplegando modelos predictivos y descriptivos en producción.

• Experiencia escribiendo o colaborando en código Python listo para producción.

• Un conocimiento sólido de estadística y experimentación, idealmente incluyendo enfoques bayesianos.

• Capacidad para explicar claramente ideas y resultados complejos a audiencias amplias.

• Eres altamente proactivo y tienes criterio propio, y te sientes cómodo impulsando ideas.

• Disfrutas trabajando con datos complejos del mundo real e información imperfecta.

• Te importa más crear valor para el cliente que la elegancia académica.

• Te sientes cómodo operando en la ambigüedad y construyendo estructura donde no existe.

• Disfrutas trabajando estrechamente con los equipos de Producto e influyendo en las decisiones.

• Te entusiasma el ecosistema de suscripciones de consumo y tienes curiosidad por saber cómo ganan dinero los desarrolladores.

• Comprender nuestros modelos de datos.

• Conocer al equipo.

• Ponerse al día con el trabajo actual de funciones de datos.

• Implementar y lanzar tu primer proyecto.

• Contribuir significativamente al lanzamiento de una función de datos para miles de desarrolladores.

• Aprender los conceptos básicos de respuesta ante incidentes y formar parte de la rotación de guardia (on-call).

• Trabajar con nuestros equipos de Product, Analytics y Engineering para mejorar nuestros pipelines de datos para funciones de ciencia de datos.

• Lanzar tus propias exploraciones en nuestros datos para satisfacer tu propia curiosidad.

• Ser responsable de una o más funciones principales basadas en datos de principio a fin.

• Influir en la hoja de ruta de funciones de datos con propuestas claras y respaldadas por datos.

• Convertirte en un socio de referencia para los equipos de producto en la toma de decisiones basada en datos.

• Proponer y liderar iniciativas de producto basadas en datos totalmente nuevas.

• Ampliar los límites de cómo RevenueCat utiliza los datos para ayudar a los desarrolladores a aumentar sus ingresos.

• Ayudar a dar forma a cómo opera la ciencia de datos en RevenueCat a medida que la función crece.

• Cómo pensamos sobre la contratación y el diseño de equipos: Building a Winning Team

• Los valores que guían nuestra forma de trabajar: Our Values

• Cómo trabajamos como equipo remoto: How We Work Remotely at RevenueCat

• Qué esperar de nuestro proceso de entrevista: Interview Expectations

• Qué esperar de la compensación y el empleo: Employment FAQ