Científico de Datos - QuantumBlack, AI by McKinsey

• Grado, Máster o Doctorado en una disciplina como: informática, machine learning, estadística aplicada, matemáticas, ingeniería o inteligencia artificial
• Años de experiencia profesional aplicando técnicas de machine learning y minería de datos a problemas reales con grandes volúmenes de datos
• Aunque defendemos el uso de la tecnología adecuada para cada tarea, a menudo aprovechamos las siguientes tecnologías: Python, PySpark, el stack de PyData, SQL, Airflow, Databricks, nuestro propio framework de pipelining de datos de código abierto llamado Kedro, Dask/RAPIDS, tecnologías de contenerización como Docker y Kubernetes, soluciones en la nube como AWS, GCP y Azure, y más.
• Capacidad para prototipar algoritmos de modelado y análisis estadístico, y aplicar estos algoritmos para soluciones basadas en datos a problemas en nuevos dominios
• Capacidad para asumir y liderar de forma independiente el desarrollo de modelos, equilibrando exigencias y plazos
• Aptitud demostrada para la analítica
• Gestión del tiempo excepcional para cumplir con tus responsabilidades en un entorno de trabajo complejo y en gran medida autónomo.
• Buenas habilidades de presentación y comunicación, con capacidad para explicar conceptos analíticos complejos a personas de otros campos
• Disponibilidad para viajar
• Sólidas habilidades de comunicación, tanto verbal como escrita, en inglés y español o portugués, con la capacidad de ajustar tu estilo para adaptarte a diferentes perspectivas y niveles de responsabilidad

Colaborarás con clientes y equipos interdisciplinarios para desarrollar soluciones analíticas de gran impacto, optimizar código y resolver problemas de negocio del mundo real en diversas industrias.

Crecerás como tecnólogo contribuyendo a proyectos de vanguardia, I+D y conferencias globales, trabajando junto a talento de clase mundial en un entorno dinámico e innovador.

Trabajarás en colaboración con los clientes para comprender sus necesidades y desarrollar soluciones analíticas de impacto. Traducirás problemas de negocio en desafíos analíticos, construirás modelos para resolverlos y asegurarás que se evalúen con métricas relevantes. También contribuirás a herramientas internas, participarás en proyectos de I+D y tendrás oportunidades de asistir y presentar en conferencias como NIPS e ICML.

Tu trabajo creará un impacto en el mundo real. Al identificar patrones en los datos y ofrecer soluciones innovadoras, ayudarás a los clientes a mantener su ventaja competitiva y a transformar sus operaciones diarias. Tus contribuciones influirán directamente en los resultados de negocio e impulsarán mejoras duraderas en diversos sectores.

Estarás basado en Madrid o Lisboa, y colaborarás estrechamente con científicos de datos, ingenieros de datos, ingenieros de machine learning, diseñadores y gestores de producto de todo el mundo en proyectos interdisciplinarios que utilizan matemáticas, estadística y machine learning para extraer conocimientos a partir de datos brutos. Ayudarás a empresas globales a transformar sus negocios y mejorar el rendimiento en sectores como la salud, la automoción, la energía y el deporte de élite.

Prosperarás en un entorno de crecimiento sin igual. Desarrollarás una perspectiva muy demandada al conectar la tecnología con el valor de negocio, abordarás retos de la vida real en diversas industrias y colaborarás con equipos multidisciplinarios inspiradores, obteniendo una comprensión holística de la IA y su potencial para impulsar la transformación.