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Científico de Datos con IA en AWS

Híbrido en Madrid·Jornada completa·Añadida hace 3 días (comprobada el 27 oct)

Agencia
Michael Page España

2366 ofertas abiertas

Nuestro resumen

Salario
34.000 € - 36.000 € al año
Modalidad
Híbrido, Madrid
Contrato
Indefinido, jornada completa
Experiencia
4+ años
Formación
Titulación universitaria
Beneficios
Seguro médico privado, retribución flexible, ticket restaurante, gimnasio

Habilidades

Salario y beneficios

Qué ofrecen

  • Contrato Indefinido.
  • Jornada híbrida dos dias en semana.
  • Vacaciones: 24 días laborables.
  • Compensación de gastos de teletrabajo (proporcional en función de días de teletrabajo).
  • Retribución flexible: máximo de 500€/mes en nómina.
  • Beneficios Sociales (Cobee): Bolsa anual de 1200 € para destinar a cheques de comida, transporte, seguro médico, guardería o formación.
  • Una vez se haga uso de la bolsa completa es posible seguir disfrutando a través de retribución flexible de los productos mencionados.
  • MyLearningHub: Plataforma de formación con mucho contenido y muy variado para completar de forma libre, en cualquier momento y lugar.
  • Wellhub: Acceso a actividades deportivas y de bienestar para cuidar tu salud física y mental.
  • Employee Assistance Program (Lyra): Espacio confidencial con acceso a profesionales especializados para resolver dudas o preocupaciones.
  • The Genuine Travel: Beneficios exclusivos para tus viajes.
  • Portal de descuentos: Condiciones ventajosas en una amplia red de comercios y servicios

El puesto

Buscamos un/a AI Engineer / Data Scientist Senior para incorporarse a un proyecto estratégico en el sector seguros, desarrollando e industrializando soluciones avanzadas de IA, NLP y modelos basados en LLMs sobre AWS. La posición participará en iniciativas de automatización, análisis de transcripciones y generación de conocimiento a partir de grandes volúmenes de datos, trabajando en estrecha colaboración con equipos multidisciplinares.

  • Participarás en proyecto desafiante con tecnologías punteras.
  • Tendrás autonomía para proponer soluciones y liderar técnicamente iniciativas.

Qué harás

  • Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de Inteligencia Artificial y Machine Learning en entornos productivos.
  • Construir casos de uso basados en Large Language Models (LLMs) y técnicas de NLP.
  • Diseñar y optimizar prompts para análisis de conversaciones, transcripciones y extracción de información.
  • Desarrollar soluciones en Python para procesamiento, análisis y explotación de datos.
  • Integrar modelos y servicios de IA mediante APIs corporativas y servicios cloud.
  • Desplegar y mantener soluciones en AWS utilizando SageMaker, Bedrock, S3 e IAM.
  • Diseñar modelos de datos y gestionar la persistencia de información en Snowflake.
  • Desarrollar consultas SQL avanzadas para explotación analítica y generación de insights.
  • Colaborar con equipos multidisciplinares para definir e implantar nuevas capacidades de IA.

¿A quién buscamos (H/M/D)?

  • Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas u otra disciplina STEM.
  • Experiencia de alrededor de 4 años como AI Engineer, Data Scientist o posiciones similares.
  • Experiencia sólida en desarrollo con Python.
  • Experiencia demostrable implementando soluciones de IA en producción sobre AWS.
  • Conocimientos avanzados de AWS SageMaker, AWS Bedrock, Amazon S3 e IAM.
  • Experiencia en Prompt Engineering aplicado a modelos NLP y LLMs.
  • Capacidad para integrar soluciones mediante APIs REST y servicios corporativos.
  • Experiencia en Snowflake (modelado de datos, administración de tablas y gestión de entornos analíticos).
  • Dominio de SQL avanzado para explotación y persistencia de datos.

Valorable

  • Experiencia en entornos multinacionales y multi-country.
  • Experiencia en arquitecturas multi-cuenta AWS.
  • Conocimientos de MLOps e IAOps.
  • Experiencia previa en sector asegurador o financiero.

Proceso de selección

2 pasos2 entrevistas
  1. Registro de CV

  2. Contacto del consultor

    Con a consultor especialista de Michael Page

    Si ven que tu experiencia y motivaciones encajan con los valores y necesidades de una empresa contratante, se pondrán en contacto contigo para iniciar el proceso de selección: conocerán tus expectativas, responderán a tus preguntas y te ayudarán a prepararte para cada etapa del proceso.

  3. Entrevista en la empresa

    Con an empresa cliente

    Si tu candidatura avanza, te ayudaremos a prepararte para la entrevista con información útil sobre la empresa, su cultura y lo que busca en un perfil como el tuyo.

  4. Etapa final y negociación · Con an empresa cliente

  • Las etapas finales las establece la empresa cliente: Michael Page actúa como intermediario, y la entrevista y la decisión recaen en la empresa contratante.
  • El apoyo continúa después de la firma del contrato.
  • Michael Page no puede dar soporte a todos los candidatos; registrarse y mantener su perfil actualizado abre la puerta a futuros procesos.

Sobre Michael Page España

Michael Page es una consultora de reclutamiento global y parte de PageGroup, una de las firmas líderes en reclutamiento profesional a nivel mundial. La empresa se especializa en la colocación de profesionales de nivel medio y alto en una amplia gama de sectores, incluyendo tecnología, ingeniería, finanzas, ventas y recursos humanos. Con una fuerte presencia en España, Michael Page opera oficinas en las principales ciudades y ofrece servicios como búsqueda ejecutiva, contratación temporal y soluciones de externalización.

Sector
Agencias de empleo

En sus propias palabras

Sobre la empresa y el equipo

Page Consulting Tech Solutions, es el área de PageGroup especializada en la realización de proyectos IT en clientes, ofreciendo una amplia variedad de soluciones tecnológicas a medida con la flexibilidad y agilidad requerida.

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