Observability Platform Engineer — Neocloud

• Experiencia demostrada diseñando y construyendo plataformas de observabilidad para entornos de infraestructura de producción a gran escala (no solo consumiendo una configuración existente, sino construyéndola realmente)

• Sólida experiencia práctica con herramientas de métricas, registro y trazado distribuido (por ejemplo, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Loki, Thanos/Cortex/Mimir, Elasticsearch/OpenSearch, Jaeger/Tempo, o equivalentes)

• Experiencia con pipelines de telemetría de alto volumen y las compensaciones (trade-offs) implicadas (cardinalidad, retención, coste, latencia de consulta)

• Sólidas habilidades de ingeniería de software en al menos un lenguaje comúnmente utilizado en este ámbito (por ejemplo, Go, Python, Rust)

• Experiencia con Kubernetes e infraestructura cloud-native

• Comprensión sólida de las prácticas de SLO/SLI/error-budget y del diseño de alertas que minimice el ruido

• Comodidad trabajando en un entorno de ritmo rápido donde la plataforma se está construyendo a la par de la infraestructura que monitoriza

• Excelentes habilidades de comunicación: capacidad para trabajar directamente con los equipos de operaciones/service delivery para entender las necesidades reales de respuesta ante incidentes, no solo las especificaciones técnicas

• Experiencia construyendo observabilidad para infraestructura GPU/HPC u otros entornos de computación especializados de alto rendimiento

• Experiencia con herramientas de observabilidad basadas en eBPF

• Familiaridad con la detección de anomalías basada en AIOps/ML o sistemas de triaje automatizado

• Experiencia operando en un contexto de servicios gestionados o MSP, donde la observabilidad impulsa directamente los SLA orientados al cliente

• Contribuciones a proyectos de observabilidad de código abierto (open-source)

¿Qué te ofrece Mirantis?

- Trabajar con un líder establecido de Silicon Valley en la industria de la infraestructura en la nube;
- Trabajar con colegas excepcionalmente apasionados, talentosos y comprometidos, ayudando a clientes de Fortune 500 y Global 2000 a implementar tecnologías de nube de próxima generación;
- Formar parte de la innovación de vanguardia en código abierto;
- Prosperar en el entorno de alta energía de una empresa joven donde se valora la apertura, la colaboración, la toma de riesgos y el crecimiento continuo;
- Desarrollo profesional y formación;
- Asistir a conferencias y grupos de trabajo;
- Salidas de empresa, happy hours, hackathons y charlas técnicas;
- Recibir un paquete de compensación competitivo con un sólido plan de beneficios.

Mirantis está ampliando su oferta de servicios Neocloud, gestionando infraestructuras a gran escala con un alto SLA para clientes que ejecutan cargas de trabajo de computación exigentes. A medida que esa oferta escala, también lo hace el volumen y la complejidad de la telemetría que necesitamos recopilar, correlacionar y procesar. Buscamos un "Observability Platform Engineer" para diseñar y construir la plataforma de monitorización, registro (logging), trazado (tracing) y alertas de la que dependen nuestros equipos de operaciones para detectar y resolver incidentes rápidamente, a gran escala y en un entorno distribuido globalmente.

Este es un rol práctico de construcción ("build-it"). Serás la persona que transforme el "no tenemos visibilidad sobre esto" en una plataforma que aporte la señal correcta en el momento adecuado, y que convierta el "nos hemos enterado por el cliente" en "lo hemos detectado antes de que ellos se dieran cuenta".

• Diseñar, construir y operar componentes de la plataforma de observabilidad (métricas, registro, trazado distribuido y alertas) para entornos de infraestructura a gran escala

• Construir pipelines de telemetría capaces de manejar datos de alta cardinalidad y gran volumen procedentes de grandes flotas de infraestructura, teniendo en cuenta el coste, la retención y el rendimiento de las consultas

• Definir e implementar marcos de trabajo SLO/SLI y estrategias de alerta que reduzcan el ruido y aporten señales reales a los ingenieros de guardia

• Colaborar estrechamente con los equipos de entrega de servicios (service delivery) y operaciones para entender qué necesitan ver durante un incidente, y construir para ello, no solo para dashboards que nadie abre

• Integrar las herramientas de observabilidad con los flujos de trabajo de gestión de incidentes, incluyendo el soporte para el análisis de causa raíz y los datos de revisión post-incidente

• Mejorar continuamente la velocidad de detección y reducir el tiempo medio de detección (MTTD) y el tiempo medio de resolución (MTTR) en toda la plataforma

• Contribuir a la hoja de ruta de las herramientas de operaciones asistidas por IA (por ejemplo, triaje automatizado, detección de anomalías, herramientas de asistencia para ingenieros) a medida que maduren

• Responsabilizarse de la fiabilidad, escalabilidad y seguridad del propio stack de observabilidad: debe estar operativo cuando todo lo demás esté fallando

• Documentar la arquitectura, los runbooks y las prácticas operativas para que la plataforma sea mantenible más allá de tu presencia

• Los equipos de operaciones pueden diagnosticar incidentes más rápido porque los datos correctos aparecen automáticamente, en lugar de tener que buscarlos manualmente

• El volumen de alertas tiene una señal alta y un ruido bajo: los ingenieros confían en lo que se dispara

• La plataforma de observabilidad escala limpiamente a medida que crece la infraestructura, sin sorpresas en costes o rendimiento

• Tendencias de reducción de MTTD/MTTR, rastreadas y demostrables con el tiempo

• Una plataforma sobre la que otros ingenieros realmente quieran construir, no una con la que tengan que lidiar