Ingeniero de Operaciones de Plataforma e Infraestructura de IA

• Más de 3 años de experiencia en operaciones de infraestructura, operaciones de plataforma, operaciones de red, ingeniería de fiabilidad de sitios (SRE), operaciones en la nube, operaciones de centros de datos o funciones técnicas relacionadas.
• Sólidas habilidades de administración y resolución de problemas en Linux.
• Buen conocimiento de los conceptos de redes y experiencia en el diagnóstico de problemas relacionados con la infraestructura.
• Conocimientos prácticos de Kubernetes en entornos de producción.
• Experiencia en el soporte de infraestructura y servicios en producción.
• Sólidas capacidades analíticas y de resolución de problemas.
• Experiencia trabajando dentro de procesos estructurados de gestión de incidentes y operaciones.
• Excelentes habilidades de comunicación y colaboración.
• Capacidad para trabajar en un entorno operativo basado en turnos.

Es muy deseable tener experiencia en una o más de las siguientes áreas:

• Infraestructura de GPUs de NVIDIA y plataformas de computación acelerada.
• Redes InfiniBand y NVIDIA UFM.
• Operaciones de plataforma Kubernetes.
• Entornos de infraestructura de IA o HPC.
• Site Reliability Engineering (SRE) o Platform Engineering.
• Plataformas de observabilidad como Grafana, Prometheus, ELK o OpenTelemetry.
• Tecnologías de automatización de infraestructura y prácticas de Infrastructure-as-Code.
• Sistemas distribuidos a gran escala y plataformas de producción.

• Trabaja con algunos de los entornos de infraestructura de IA más avanzados en producción hoy en día.
• Obtén experiencia con tecnologías de GPU NVIDIA, plataformas Kubernetes y entornos de redes de alto rendimiento.
• Ayuda a definir cómo se operan y mantienen las infraestructuras de IA de próxima generación.
• Forma parte de un equipo que está dando forma al futuro de las operaciones impulsadas por IA a través de k0rdent AI.
• Únete a una organización en crecimiento que invierte fuertemente en infraestructura de IA y servicios de plataforma.

Se entiende que Mirantis, Inc. puede utilizar tecnología de toma de decisiones automatizada (ADMT) para decisiones específicas relacionadas con el empleo. Se solicita la exclusión del uso de ADMT para las decisiones relativas a la evaluación y revisión conectadas con la decisión de empleo específica para el puesto solicitado. También tiene derecho a apelar cualquier decisión tomada por ADMT enviando su solicitud a isamoylova@mirantis.com

Al enviar su currículum, usted consiente el tratamiento y almacenamiento de sus datos personales de acuerdo con las leyes de protección de datos aplicables, con el fin de considerar su solicitud para oportunidades de empleo actuales y futuras.

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¡Somos un Líder en Gestión de Contenedores en G2 (#2 después de AWS)!

¡Somos un Líder en Gestión de Contenedores en G2 (#2 después de AWS)!

Estamos creando un equipo europeo de AI Infrastructure & Platform Operations responsable de operar entornos de infraestructura de IA a gran escala impulsados por GPUs de NVIDIA, redes de alto rendimiento, Kubernetes y tecnologías de plataforma de próxima generación.

El equipo es responsable de garantizar la disponibilidad, el rendimiento y la estabilidad operativa de las plataformas de infraestructura de IA críticas desplegadas en múltiples centros de datos. Trabajando en la intersección de infraestructura, redes y operaciones de plataforma, ayudarás a dar soporte a los entornos que impulsan las cargas de trabajo de IA modernas.

Esta es una oportunidad para trabajar con algunas de las tecnologías más recientes en infraestructura de IA, al tiempo que contribuyes a la evolución de los servicios operativos impulsados por IA a través de plataformas como k0rdent AI.

• Monitorizar, operar y dar soporte a las plataformas de infraestructura de IA en producción.
• Investigar y resolver incidentes relacionados con la infraestructura, la red, el hardware y la plataforma.
• Dar soporte a la infraestructura de GPU NVIDIA y a los servicios de plataforma asociados.
• Monitorizar y solucionar problemas en entornos basados en Kubernetes.
• Investigar problemas de rendimiento, disponibilidad y fiabilidad en todos los componentes de la infraestructura y la plataforma.
• Colaborar con equipos de ingeniería, proveedores de hardware, personal de centros de datos y equipos de entrega de servicios para resolver problemas técnicos.
• Participar en la respuesta ante incidentes, el análisis de causa raíz y las actividades de mejora operativa.
• Contribuir a las mejoras en la monitorización, observabilidad, automatización y procesos operativos.
• Mantener la documentación operativa, los runbooks y los artículos de conocimiento.