Ingeniero Sénior de Operaciones de Plataforma e Infraestructura de IA

• Más de 7 años de experiencia en operaciones de infraestructura, operaciones de plataforma, ingeniería de fiabilidad de sitios (SRE), operaciones de red, operaciones en la nube, operaciones de centros de datos o funciones técnicas relacionadas.
• Habilidades de administración y resolución de problemas en Linux a nivel experto.
• Sólida experiencia en redes, incluyendo experiencia en el diagnóstico de problemas complejos de rendimiento, conectividad y fiabilidad.
• Sólida experiencia operando Kubernetes en entornos de producción.
• Experiencia en el soporte de infraestructuras de producción a gran escala y sistemas distribuidos.
• Experiencia demostrada liderando investigaciones técnicas y gestionando incidentes complejos.
• Experiencia realizando análisis de causa raíz e impulsando mejoras operativas a largo plazo.
• Sólido conocimiento de las prácticas de observabilidad, monitorización y fiabilidad del servicio.
• Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas en múltiples dominios de infraestructura.
• Sólidas habilidades de comunicación, colaboración y gestión de stakeholders.

Es muy deseable tener experiencia en una o más de las siguientes áreas:

• Infraestructura de GPUs de NVIDIA y plataformas de computación acelerada.
• Redes InfiniBand y NVIDIA UFM.
• Entornos de infraestructura de IA.
• Entornos HPC.
• Platform Engineering o Site Reliability Engineering (SRE).
• Operaciones de Kubernetes a gran escala.
• Tecnologías de automatización de infraestructura y prácticas de Infrastructure-as-Code.
• Plataformas de observabilidad como Grafana, Prometheus, ELK o OpenTelemetry.
• Análisis de rendimiento y optimización de plataformas de infraestructura distribuida.
• Responsabilidades de liderazgo técnico, mentoría o gestión de equipos.

• Operar algunos de los entornos de infraestructura de IA más avanzados en producción hoy en día.
• Trabajar con las últimas tecnologías de GPU de NVIDIA, plataformas Kubernetes y entornos de red de alto rendimiento.
• Ayudar a definir los estándares operativos y las prácticas de fiabilidad para los servicios de infraestructura de IA de próxima generación.
• Influir en la adopción de capacidades operativas impulsadas por IA a través de k0rdent AI.
• Trabajar junto a ingenieros altamente cualificados resolviendo retos complejos de infraestructura y plataforma a escala.
• Unirse a una organización en crecimiento que invierte fuertemente en infraestructura de IA, servicios de plataforma e innovación operativa.

Estamos creando un equipo europeo de AI Infrastructure & Platform Operations responsable de operar entornos de infraestructura de IA a gran escala impulsados por GPUs de NVIDIA, redes de alto rendimiento, Kubernetes y tecnologías de plataforma de próxima generación.

Como Senior AI Infrastructure & Platform Operations Engineer, actuarás como líder técnico dentro de la organización de operaciones, aportando una profunda experiencia en infraestructura, redes, operaciones de plataforma y fiabilidad del servicio. Serás responsable de impulsar la excelencia operativa en entornos de producción complejos, actuando como un punto clave de escalada para incidentes críticos y problemas técnicos complejos.

Este rol combina operaciones técnicas prácticas con liderazgo técnico, ayudando a dar forma a los estándares operativos, las prácticas de fiabilidad, las iniciativas de automatización y la futura evolución de los servicios operativos impulsados por IA a través de plataformas como k0rdent AI.

• Liderar la investigación y resolución de incidentes complejos relacionados con la infraestructura, las redes y la plataforma.
• Actuar como punto de escalada senior para los equipos operativos durante eventos críticos que afecten al servicio.
• Soportar infraestructuras de GPUs de NVIDIA a gran escala y entornos de redes de alto rendimiento.
• Solucionar problemas complejos de Linux, Kubernetes, redes, almacenamiento y hardware.
• Analizar las tendencias de rendimiento, capacidad, estabilidad y fiabilidad de la plataforma para identificar riesgos de forma proactiva.
• Liderar las actividades de análisis de causa raíz e impulsar acciones correctivas a largo plazo.
• Colaborar con equipos de ingeniería, proveedores de hardware y personal de centros de datos para resolver desafíos técnicos complejos.
• Participar en la gestión de incidentes mayores y en las actividades de restauración del servicio.
• Proporcionar liderazgo técnico para las operaciones de la plataforma Kubernetes y los servicios de infraestructura de soporte.
• Impulsar mejoras en la fiabilidad, observabilidad, monitorización y procesos operativos de la plataforma.
• Identificar oportunidades para automatizar actividades operativas repetitivas y mejorar la eficiencia operativa.
• Contribuir a las revisiones de preparación operativa, cambios de infraestructura, actualizaciones e introducción de servicios.
• Apoyar la adopción y operación de servicios de infraestructura y capacidades operativas impulsadas por IA a través de k0rdent AI.
• Evaluar tecnologías emergentes y prácticas operativas para mejorar la prestación del servicio y la resiliencia de la plataforma.
• Mentorear y apoyar a los AI Infrastructure & Platform Operations Engineers.
• Compartir conocimientos técnicos a través de documentación, sesiones de formación y revisiones operativas.
• Desarrollar y mantener estándares operativos, runbooks, guías de resolución de problemas y mejores prácticas.
• Ayudar a definir procesos operativos, rutas de escalada y estándares de fiabilidad del servicio.
• Actuar como asesor técnico de confianza durante la planificación operativa y las iniciativas de mejora del servicio.

#Remoto

Mirantis es la empresa de infraestructura de IA nativa de Kubernetes que permite a las organizaciones construir y operar infraestructuras escalables, seguras y soberanas para IA moderna, aprendizaje automático y aplicaciones intensivas en datos. Al combinar la innovación de código abierto con una profunda experiencia en la orquestación de Kubernetes, Mirantis capacita a los equipos de ingeniería de plataformas para ofrecer plataformas de desarrollo componibles y listas para producción en cualquier entorno: on-premises, en la nube, en el edge o en centros de datos soberanos. A medida que las empresas navegan por la creciente complejidad de las cargas de trabajo impulsadas por la IA, Mirantis ofrece la automatización, la orquestación de GPU y el control basado en políticas necesarios para gestionar la infraestructura con confianza y agilidad. Comprometida con los estándares abiertos y la libertad frente a la dependencia de proveedores, Mirantis garantiza que los clientes mantengan el control total de su estrategia de infraestructura.

Mirantis presta servicios a muchas de las empresas líderes del mundo, incluidas Adobe, DocuSign, Liberty Mutual, PayPal, Reliance Jio, Societe Generale, Splunk y Volkswagen. Obtenga más información en www.mirantis.com.