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Más de 91.000 ofertas activasHíbrido en Madrid·Jornada completa·Añadida hace 13 días (comprobada el 5 oct)
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Esta oferta se escribió originalmente en inglés.
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Como Quant Analyst, ejecutarás investigaciones propias para la creación de diversos tipos de modelos de calificación crediticia, tales como modelos de factores y modelos predictivos que cubren clases de activos de ABS, CMBS, RMBS y Structured Credit. El equipo de Quant colaborará con miembros de los equipos de Credit Ratings, Credit Practices, Methodology Review Function, Data Engendering y Technology para crear modelos líderes en su clase que sean tan innovadores como comprensibles en el mercado.
El entorno de trabajo híbrido de Morningstar te ofrece la oportunidad de colaborar en persona cada semana, ya que hemos comprobado que damos lo mejor de nosotros cuando estamos juntos de forma deliberada y regular. En la mayoría de nuestras ubicaciones, nuestro modelo de trabajo híbrido es de cuatro días en la oficina cada semana. También disponemos de una variedad de otros beneficios para aumentar la flexibilidad a medida que cambian las necesidades. No importa dónde estés, tendrás herramientas y recursos para interactuar de forma significativa con tus colegas globales.
Morningstar es una empresa global independiente de investigación de inversiones y datos financieros que presta servicios a la industria de servicios financieros. Proporciona investigación de inversiones, datos y análisis que cubren fondos mutuos, ETFs, acciones y bonos, junto con calificaciones y herramientas de cartera.
Sus productos y servicios están dirigidos tanto a inversores como a asesores, y la empresa hace hincapié en la independencia editorial, manteniendo una estricta separación entre sus equipos de ventas y los autores de sus investigaciones.
El equipo de Structured Finance Analytics está compuesto por un equipo de Quant, un equipo de Data Analytics, un equipo de Solutions y un equipo de Cashflow Modelling. El equipo de Quant ha ido creciendo en los últimos años y cuenta hoy con un equipo global de una docena de personas, ubicadas en EE. UU. y en Europa. El equipo de Quant desarrolla modelos y herramientas analíticas para ayudar a los analistas de calificación a evaluar el riesgo de crédito de una transacción.
Si recibes y aceptas una oferta nuestra, requerimos que las inversiones personales y cualquier otra relacionada se declaren de forma confidencial a nuestro equipo de Compliance. Estas inversiones serán revisadas para garantizar que cumplen con los requisitos del Código de Ética. Si se identifica cualquier conflicto de intereses, se te requerirá liquidar esas posiciones inmediatamente. Además, dependiendo de tu departamento y lugar de trabajo, ciertas cuentas de empleados deben mantenerse con un bróker aprobado (por ejemplo, todas las cuentas de empleados en EE. UU.). Si esto se aplica y tu(s) cuenta(s) no está(n) con un bróker aprobado, se te requerirá trasladar tus posiciones a un bróker aprobado.
Este puesto protege la continuidad de las personas, los lugares de trabajo y las operaciones comerciales. Mantendrás planes de continuidad y apoyarás pruebas de resiliencia.
Este puesto implica liderar las prácticas de crédito en el sector de Asset Finance para el equipo de Fundamental Ratings.
Un Investigador de Contenido de Datos implementará procesos de recolección y lógica de backend. El puesto ofrece un salario competitivo y modelo híbrido.
Un Analista de Investigación de Datos procesará datos de inversión en mercados globales para garantizar su calidad y puntualidad.
Los Analistas de Investigación de Datos garantizarán la precisión y puntualidad de los datos financieros en los mercados globales.
Los Data Research Analysts garantizarán la precisión y puntualidad de los datos financieros en los mercados globales. El puesto ofrece un entorno de trabajo híbrido y un bono anual objetivo.
Los Analistas de Investigación de Datos asociados garantizarán la precisión y puntualidad de los datos financieros en los mercados globales.
Analistas multilingües garantizarán la precisión y puntualidad de los datos financieros globales. El puesto ofrece un modelo de trabajo híbrido y un bono anual por desempeño.
Los Senior Data Research Analysts asegurarán la precisión y puntualidad de los datos de inversión globales. El puesto ofrece un modelo de trabajo híbrido y un bono anual objetivo.
Ingeniero de Redes Sénior para unirse al equipo global de tercer nivel en Madrid. Diseñarás soluciones de red, impulsarás la automatización y gestionarás retos técnicos complejos.
El Product Consultant apoya a clientes de Morningstar Publishing System en EMEA, gestionando relaciones y problemas técnicos.
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