Científico de Datos

• Tienes una licenciatura en matemáticas, estadística, machine learning o informática.

• Riguroso con la probabilidad y la estadística. Diseño experimental, inferencia causal. Sabes elegir la herramienta adecuada y sabes cuándo un resultado es real.

• Nativo de la IA, implacable con la calidad. Recurres a la IA para automatizar y agilizar por defecto, y sabes exactamente dónde se vuelve descuidada. Nunca permites que eso pase y controlas la calidad con rigor.

• No necesitas experiencia previa en recobros o fintech. Preferimos enseñar el sector a alguien excepcional que contratar a un experto de toda la vida que no sepa ejecutar; aprenderás el dominio, los datos y la regulación de forma rápida y profunda.

• Más de 2 años lanzando ML que haya funcionado en producción y haya impactado métricas de negocio. Modelos que eligen la mejor siguiente acción y miden si realmente cambió el resultado; modelos de ranking, pricing o de estrategia de contacto. Modelos que se lanzan como código, no como notebooks.

• Experto en Python. Cómodo en una base de código de producción real: llevas un modelo desde la idea hasta la producción y lo monitorizas. Utilizamos Python para servicios de ML/IA y TypeScript alrededor, en AWS y PostgreSQL.

• Estadística que puedas defender. Diseño experimental, inferencia causal, medición del efecto real de una acción, no solo correlaciones. Sabes cuándo un resultado es real, cuándo es ruido y cómo probarlo.

• Experimentación. Has diseñado, ejecutado e interpretado tests A/B o bandits con tráfico real, y has implementado al ganador.

• Transformas modelos en decisiones. Puedes explicar a los stakeholders por qué el modelo dice que hay que llamar a este cliente a las 18:00 y defenderlo.

💰 Salario en la parte alta de la escala de referencia.

📈 Equity justo con un enorme potencial de revalorización.

🧩 Responsabilidad real: la estrategia de Murphy está en tus manos para impulsarla.

🙌 Equipo pequeño, alta autonomía y un impacto desproporcionado.

🗣️ La atención directa del equipo fundador y una categoría con una industria de más de 300.000 millones de dólares detrás.

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💳 Tarjeta Cobee: Compensación flexible para transporte y restauración, para que puedas aprovechar al máximo tu salario neto.

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Murphy despliega agentes de IA para bancos empezando por el caso de negocio más sencillo: IA de voz para la gestión de cobros. Hemos construido una plataforma completa diseñada para optimizar las tasas de recuperación manteniendo una comunicación respetuosa y personalizada.

Nuestros agentes impulsados por IA se adaptan al instante, interactuando con los deudores a través de canales como voz, mensajería, email y SMS para maximizar los resultados preservando la confianza.

Ya estamos operativos con Santander, Revolut, BBVA y docenas más. Hemos probado el producto en pilotos a gran escala con bancos de primer nivel. Y ahora necesitamos movernos rápido para asegurar el liderazgo en esta industria de más de 300.000 millones de dólares.

Estamos buscando un Data Scientist para construir el cerebro de Murphy: el ML que decide a quién contactamos, cuándo, cómo y con qué frecuencia, para recuperar la mayor cantidad de deuda posible dentro de los estrictos límites legales. La recuperación es un problema de datos antes que un problema de voz, y tú te encargarás del problema de los datos. Este es uno de los puestos de mayor impacto en la empresa: tus modelos definen la estrategia que cada agente de IA ejecuta en cada llamada.

Murphy construye agentes de voz con IA que recuperan deudas vencidas para bancos: más recuperado, más rápido, más barato, totalmente conforme a la normativa y con respeto hacia el deudor. Estamos en producción con Santander, Revolut, BBVA y decenas más. Hemos demostrado el producto en pilotos a gran escala con bancos de primer nivel; ahora vamos a hacer que cada contacto sea más inteligente y necesitamos un científico que se encargue de los modelos que deciden cómo cobramos.

• Liderar la estrategia de contacto. A quién contacta Murphy, cuándo, con qué frecuencia y a través de qué canal (voz, WhatsApp, etc.) para maximizar la recuperación dentro de los estrictos límites legales.

• Modelar al deudor. Modelos de propensión y uplift (quién atiende, quién paga, quién responde a qué voz, guion u oferta) convertidos en segmentos en vivo sobre los que actúan los agentes.

• Optimizar mediante experimentos. Tests A/B y bandits sobre tiempos, cadencia, voz y política de negociación; encontrar qué aumenta la recuperación y lanzarlo rápidamente.

• Responsabilidad sobre los resultados de negocio. Colaborar con los equipos de producto, ingeniería y comercial para definir soluciones y mejorar las métricas clave.

🛜 Híbrido y flexible: Nuestro modelo por defecto es híbrido: 3 días a la semana en nuestra oficina de Poblenou, rodeados de un vibrante ecosistema tecnológico, y 2 días de trabajo remoto. Pero si hay algo que nos define es la flexibilidad: confiamos en que organices tu tiempo y espacio de la manera que te ayude a dar lo mejor de ti.