Ingeniero de Datos | Científico de Datos — Datos No Estructurados y Pipelines de IA
Este puesto consiste en construir pipelines de datos no estructurados e infraestructura de IA para un grupo de inversión europeo.
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Más de 91.000 ofertas activasEn remoto, Madrid·Jornada parcial·Añadida hace 3 meses (comprobada el 7 oct)
7 ofertas abiertas
Esta oferta se escribió originalmente en inglés.
Liderar el proceso de descubrimiento y validar oportunidades de IA
Facilitar talleres con stakeholders para identificar y priorizar casos de uso de IA de alto impacto
Desarrollar business cases con modelos de ROI y métricas de éxito claros
Generar consenso entre los stakeholders sobre la dirección de la solución
Documentar los flujos de trabajo actuales y sus puntos críticos
Diseñar flujos de trabajo con los límites y controles adecuados para entornos financieros y sistemas de Agentic AI
Cuantificar las mejoras de negocio esperadas
Traducir las necesidades de negocio en requisitos técnicos claros
Crear user stories y criterios de aceptación
Establecer enfoques de validación para medir el éxito
Construir demostraciones funcionales utilizando herramientas no-code/low-code
Recoger feedback de los usuarios para perfeccionar los conceptos
Desarrollar plantillas de prompts para casos de uso financieros
Desarrollar metodologías de testing para sistemas de IA en entornos regulados
Asegurar la alineación con las regulaciones financieras (p. ej., US SR 11-7, EU AI Act)
Crear estándares de documentación para la gestión de riesgos de modelos
Aprovechar las ontologías de la industria de servicios financieros (FSI)
Aplicar ontologías financieras estándar de la industria (p. ej., FIBO) para estructurar y fundamentar los datos
Diseñar integraciones de grafos de conocimiento para mejorar la precisión y el cumplimiento de la IA
Validar la integridad y exactitud de las ontologías para aplicaciones financieras
Gestionar las expectativas de los stakeholders durante toda la entrega
Liderar sesiones de revisión de negocio
Mitigar los riesgos para la consecución del valor
Probar y experimentar activamente de primera mano con tecnologías de IA emergentes
Evaluar nuevas herramientas y plataformas en función de su valor de negocio
Compartir conocimientos relevantes con los stakeholders
Identificar y validar oportunidades de IA de alto valor, prototipar soluciones rápidamente y asegurar que las implementaciones generen resultados de negocio medibles y un ROI tangible.
Impacto en ingresos/costes de las soluciones de IA implementadas
Satisfacción de los stakeholders con la claridad y la consecución del business case
Gestión de stakeholders y facilitación de talleres
Análisis de procesos de negocio, recogida de requisitos y documentación
Definición del alcance del proyecto, modelado de ROI y desarrollo de business cases
Frameworks de LLM y prompt engineering para aplicaciones financieras
Experiencia práctica con herramientas de IA, incluyendo plataformas no-code/low-code
Ontologías financieras y bases de datos de grafos (Neo4j, RDF/OWL)
Gobernanza, testing y validación de IA en entornos regulados
Pensador estratégico de negocio capaz de identificar oportunidades valiosas de aplicación de IA
Analista de procesos detallista capaz de mapear flujos de trabajo complejos
Curiosidad técnica con conocimientos prácticos y directos de IA
Comunicador excepcional capaz de traducir conceptos entre stakeholders técnicos y de negocio
Resolutor de problemas creativo capaz de prototipar soluciones rápidamente
Consultor orientado al cliente que genera confianza e impulsa resultados de negocio
Más de 3-5 años de experiencia en análisis de negocio, mejora de procesos o consultoría
Experiencia práctica de implementación con LLMs e IA generativa
Experiencia práctica con una o más plataformas no-code/low-code
Experiencia práctica con frameworks de orquestación (LangChain, AutoGen) o grafos de conocimiento
Éxito demostrado en la recogida de requisitos y gestión de stakeholders
Éxito demostrado llevando proyectos de IA desde la prueba de concepto hasta la producción en entornos regulados
Experiencia en proyectos de transformación digital o implementación de tecnología
Experiencia en servicios financieros con comprensión de los requisitos regulatorios
Contrato B2B, remoto total, puede ser una colaboración a tiempo parcial o a tiempo completo.
Zona horaria: Europa
Neurons Lab es una consultora de IA que ayuda a las empresas a diseñar, construir e implementar soluciones de IA personalizadas. La empresa se centra en la IA aplicada en sectores como iGaming, seguridad, servicios financieros y seguros, ofreciendo servicios que van desde la estrategia y la arquitectura de IA hasta la ingeniería de datos y la gestión de productos. Con presencia global, Neurons Lab se posiciona como un socio para empresas que buscan integrar la IA en sus operaciones, y es conocida por su trabajo tanto con startups como con grandes empresas.
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