Ingeniero de Software de Plataforma Senior/Staff en Vigo

Entendemos que la flexibilidad y la confianza son esenciales para nuestros equipos. Estos son algunos de los beneficios que ofrecemos:

• 🏡 Teletrabajo: ¡Hasta 3 días a la semana!

• Conciliación de la vida laboral y familiar: Tenemos horarios de entrada y salida flexibles.

• Horario de verano los viernes: ¡Empieza tus fines de semana temprano!

• 🤝 Bono de recomendación: 1500 € por cada talento que recomiendes (después de 6 meses).

• 🍱 Remuneración flexible: Plataforma COBEE.

• ⚕️ Seguro médico privado: Adeslas.

• 📚 Aprendizaje continuo: Acceso a nuestra plataforma interna para el desarrollo continuo.

• 🌴 Vacaciones: 23 días de vacaciones más un horario intensivo en julio y agosto.

• Teambuilding: ¡Nuestros afterworks y actividades son memorables!

Platform es la capa de integración a través de la cual se conecta cada producto de Nextlane: las APIs, gateways y servicios de integración que vinculan los sistemas de gestión de los concesionarios (DMS) con los fabricantes de automóviles (OEMs), socios y nuestros productos en la nube.

Como Senior o Staff Software Engineer en Platform, diseñarás, construirás y gestionarás esa capa, y ayudarás a reconstruir cientos de integraciones de OEMs sobre ella, con la IA realizando gran parte del trabajo bajo revisión humana.

Haz que la plataforma sea algo sobre lo que cada equipo construya, no algo que los rodee: estable y segura, con una única vía de entrada, y una nueva integración en semanas en lugar de meses. Este es, ante todo, un rol de ingeniería de software senior, con la IA como complemento. Escribirás, revisarás y lanzarás código, te harás responsable de él en producción y harás que las herramientas de IA funcionen en bases de código reales y de larga duración, no solo demos.You. Trabajarás con el equipo de Platform Product, nuestros arquitectos, Developer Experience, QA, Seguridad y los equipos de producto que utilizan la plataforma en varios países europeos.

• Diseñar, construir y gestionar las APIs y los servicios de integración de la plataforma, tras una única puerta de entrada: nuestro API gateway.
• Construir integraciones de OEMs y socios en nuestra nueva plataforma de integración —cada una como una receta revisada, no como un proyecto independiente— y trasladar las existentes a ella, dominio por dominio.
• Hacerte responsable de lo que construyas en producción: monitorización, guardias (on-call) y reparación de lo que falle.
• Diseñar contratos versionados para las entidades principales —primero cliente y vehículo, luego taller y piezas— con una única estructura, sea cual sea el DMS.
• Aplicar una única política de API —versionado, obsolescencia, códigos de error— para que los socios sigan funcionando cuando las cosas cambien.
• Ayudar a construir un único modelo de inicio de sesión y permisos: quién puede llamar a qué, para qué concesionario.
• Añadir SLOs, alertas y pruebas de contrato a las principales APIs; realizar lanzamientos por etapas, con capacidad de rollback.
• Integrar la seguridad desde el inicio: sin secretos en el código, escaneos en cada pipeline y vulnerabilidades corregidas a tiempo.
• Liderar incidentes cuando sea necesario; redactar el post-mortem y asegurar que se ejecuten las acciones derivadas.
• Hacer que los asistentes y agentes de codificación por IA (Claude Code o similares) funcionen en nuestras bases de código: instrucciones del repositorio, convenciones, mapas de arquitectura, herramientas.
• Desarrollar nuestra línea de montaje de IA para integraciones —diseñar, construir y probar, desplegar— con una persona aprobando el contrato y el lanzamiento.
• Integrar la revisión de código por IA y las pruebas generadas por IA en el pipeline, junto con nuestro equipo de Developer Experience.
• Trabajar dentro de un equipo de producto cuando sea necesario, haciendo pairing en su código, para que las herramientas de IA sigan funcionando cuando te marches.
• Mantener la IA gobernada y medida: qué datos van a dónde, revisión humana de cada cambio; adopción, tiempo de entrega (lead time) y tasa de fallos en los cambios, reportados con honestidad.
• Mantener los diseños, runbooks y post-mortems abiertos y legibles para la IA, de modo que cualquiera pueda preguntar qué falló la última vez y qué lo solucionó.
• Revisar código y diseños, asesorar a ingenieros y escribir guías cortas.
• A nivel Staff: establecer la dirección técnica más allá del equipo, junto con nuestros arquitectos; liderar migraciones de las que dependan otros equipos; ayudar a diseñar cómo los agentes de IA utilizan la plataforma de forma segura: identidades, límites, auditoría.