Ingeniero de IA

• Eres generalista por instinto. Has trabajado en más de un lenguaje o plataforma, y aprenderías otro si el trabajo lo requiriera. No te presentas como desarrollador de C# o de Java.

• Has operado lo que has construido. Sistemas backend distribuidos y orientados a eventos en producción —headless, API-first, donde los números tenían que ser correctos y el tiempo de inactividad tenía consecuencias reales.

• Piensas en sistemas. Dónde se sitúa el acoplamiento, qué es probable que rompa un cambio, cómo se comunican las piezas entre sí. Diseñarás límites claros en torno a dominios bancarios complejos, mantendrás los cambios de API compatibles con versiones anteriores y elegirás diseños simples por defecto. Para flujos de trabajo donde las lecturas, escrituras y requisitos de auditoría difieren, usarás modelos separados cuando el compromiso justifique su coste. 

• Te sientes a gusto en código que no escribiste. Averiguar cómo funciona realmente un sistema existente, en lugar de lo que afirma su documentación, es una habilidad que disfrutas usando.

• Usas la IA de forma deliberada. Sabes dar a un modelo el contexto que necesita, dirigirlo en una base de código grande y desconocida, y juzgar si lo que devuelve sirve de algo. Tienes opiniones sobre dónde ayuda y dónde no.

• Eres dueño de lo que pones en producción. La nube, la infraestructura como código, el CI/CD y la observabilidad forman parte de tu trabajo, no del de otro equipo. Trabajamos con AWS, Terraform, GitHub Actions, OpenTelemetry, EventBridge, SNS y SQS, pero la experiencia equivalente en cualquier nube importante es igual de bienvenida.

• Haces claro tu razonamiento. Puedes discrepar directamente y con respeto con un compañero o cliente, explicando las ventajas e inconvenientes y proponiendo un mejor camino.

• Tecnología de vanguardia en fintech

• Colegas altamente cualificados de los que aprender

• Un entorno amable y multicultural donde puedes aprender, crecer y tener un impacto

• Modelo de trabajo híbrido con horario flexible

• Política de trabajo desde cualquier lugar (Work from Anywhere)

• Clases de idiomas y aprendizaje y desarrollo continuo

• Apoyo para la configuración de la oficina en casa

• Apoyo para la salud mental y el bienestar

• Opciones de retribución flexible (Barcelona)

• Almuerzos de equipo semanales, actividades de bienestar y eventos de equipo regulares

¿Piensas primero como ingeniero y después como especialista lingüístico?

Buscamos ingenieros que quieran construir la próxima generación de tecnología financiera nativa de la nube.

Nuestras plataformas funcionan sobre .NET y Java, pero no buscamos desarrolladores de C# o Java (ni desarrolladores de Python, ni de ningún otro lenguaje). Buscamos ingenieros de software, porque lo que importa es que puedas razonar sobre sistemas distribuidos, ser productivo rápidamente en una base de código desconocida —incluida una escrita en un lenguaje que no hayas usado antes— y usar la IA como un verdadero socio de ingeniería en lugar de una herramienta de autocompletado.

Construimos una plataforma de banca core cloud-native que protege miles de millones de euros de dinero real de clientes. El nivel exigido de fiabilidad, escalabilidad y seguridad es excepcionalmente alto, y reinventamos continuamente la forma en que construimos software. Si quieres ayudar a dar forma al futuro de la ingeniería en lugar de verlo suceder, nos encantaría hablar contigo.

Ohpen lanzó la primera plataforma de banca central nativa en la nube del mundo. No solo utilizamos la tecnología, la construimos y la operamos en producción para instituciones financieras reguladas.

Te unirás a un equipo multidisciplinar con responsabilidad de extremo a extremo sobre un dominio: diseño, construcción, despliegue, operación y soporte. No una cola de tickets. El despliegue es donde se entrega el valor, por lo que no es un paso que entregas a otro equipo una vez escrito el código. Serás responsable de cómo se comportan tus servicios en producción, no solo de cómo se ven en la revisión de código.

Trabajarías en una plataforma que ha estado activa y evolucionando durante más de una década. Gran parte del trabajo consiste en comprender, ampliar y sustituir de forma segura sistemas que contienen lógica de negocio real para clientes reales. El problema interesante aquí no es escribir código rápidamente, eso ya es barato. Es saber qué cambiar, qué se va a romper y cómo demostrar que ha funcionado.

La IA es una herramienta de primer nivel en ese trabajo (se espera, no solo se tolera). La utilizarás para generar contexto sobre código desconocido, explorar diseños, generar y revisar implementaciones, y eliminar el trabajo rutinario. Tú mantienes el control: decides qué aceptar, qué cuestionar y cuándo el modelo se equivoca con total seguridad.