Líder de Producto de Datos (Finanzas e IA)

• Experiencia: Trayectoria demostrada en la entrega de soluciones de datos, analítica o IA dentro del área financiera, con un fuerte enfoque en el impacto empresarial y la creación de valor
• Experiencia en finanzas: Sólido conocimiento de los procesos financieros (controlling, FP&A, capital circulante, tesorería) y capacidad para interactuar con interlocutores financieros de alto nivel
• Conocimientos de SAP: Experiencia profunda con SAP Finance (FI/CO/Treasury), incluyendo el trabajo en entornos de sistemas complejos o múltiples
• Capacidades de Datos e IA: Experiencia con plataformas de datos modernas (por ejemplo, Snowflake, Databricks) y aplicación de IA/analítica a casos de uso de negocio reales
• Liderazgo e influencia: Capacidad para liderar equipos e influir en los principales interlocutores mediante una comunicación clara y estructurada
• Forma de trabajar: Gran sentido de la responsabilidad, enfoque en la ejecución y capacidad para cumplir con los compromisos

• Idiomas: Inglés fluido

Has acumulado experiencia, ahora utilízala donde las ideas audaces se encuentran con un impacto real. En Opella, estamos desafiando la forma en que funciona el autocuidado para millones de personas y necesitamos líderes y expertos preparados para dar forma a lo que vendrá.

Como Data Product Lead - Finance Data & AI, aportarás tu experiencia, curiosidad e impulso para transformar la forma en que se utilizan los datos financieros, convirtiendo datos complejos en información procesable y soluciones impulsadas por IA que creen un valor empresarial tangible en toda la organización.

Esto es más que el siguiente paso en tu carrera, es una oportunidad para liderar el cambio y ayudar a reinventar el autocuidado para el mundo. Si estás listo para desafiar, inspirar y generar un impacto que importe, estamos listos para ti. Somos desafiantes. Somos Opella.

Liderarás la agenda de Finance Data & AI de principio a fin, colaborando estrechamente con el liderazgo de Finanzas para traducir las necesidades del negocio en productos de datos escalables y casos de uso de IA de gran impacto.

Este rol desempeña un papel fundamental en la simplificación de la complejidad a través de múltiples sistemas y en la habilitación de una única fuente de verdad, al tiempo que impulsa resultados medibles en Commercial Finance, Supply Chain Finance y Cash Management.

• Impulsar iniciativas de datos e IA de alto impacto en finanzas, dando forma a la manera en que se toman las decisiones
• Colaborar con los principales interlocutores (stakeholders) para definir prioridades y aportar valor al negocio
• Transformar paisajes de datos fragmentados en información clara, fiable y utilizable
• Integrar una sólida mentalidad orientada al valor, asegurando que cada iniciativa genere un impacto medible
• Fomentar un entorno colaborativo y de alto rendimiento centrado en la ejecución y los resultados
• Liderar y gestionar la hoja de ruta (roadmap) de Finance Data & AI, alineando las prioridades con el liderazgo de Finanzas en dominios clave (Commercial, Supply Chain, Treasury)
• Identificar, definir y entregar casos de uso de datos e IA que generen un valor empresarial medible (por ejemplo, previsión, optimización del capital circulante, visibilidad de caja)
• Liderar la consolidación y armonización de los datos financieros a través de múltiples sistemas SAP en un modelo de datos unificado y fiable
• Traducir las necesidades del negocio en soluciones de datos escalables, definiendo la arquitectura, la gobernanza y el enfoque de entrega
• Colaborar con los principales interlocutores financieros, influyendo en las decisiones y alineando las iniciativas de datos con las prioridades estratégicas
• Liderar y desarrollar equipos multidisciplinares (datos, analítica, ingeniería), garantizando una entrega de alta calidad y en los plazos previstos
• Establecer prácticas sólidas de gobernanza de datos (calidad, linaje, consistencia) para permitir la confianza y la auditabilidad

Ubicación: Barcelona

Política de trabajo híbrido: 2 días/semana de trabajo remoto.