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Científico de IA

Híbrido en España·Añadida hace 8 meses (comprobada el 3 nov)

Pearson

2 ofertas abiertas

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Nuestro resumen

Modalidad: Híbrido, España
Inglés: Obligatorio

Habilidades

Se valora

Esta oferta se escribió originalmente en inglés.

Requisitos

Qué buscan

Este puesto requiere un profesional experimentado y plenamente competente con un amplio conjunto de habilidades en ingeniería de datos, razonamiento estadístico y modelado para la medición educativa, investigación aplicada en aprendizaje automático (machine learning) y, posiblemente, también habilidades básicas de liderazgo.

Este rol requiere una supervisión mínima. Puede considerarse un puesto de gestión de nivel inicial, que puede supervisar y/o liderar a colegas con menos experiencia.

Tiempo estimado dedicado a los distintos tipos de tareas:

Nuevas funcionalidades: 50-70%
Documentación: 15%
Reuniones, incluida la supervisión: 10-30%
Mantenimiento: 5%

Se valorará

Experiencia con modelos y técnicas de IA generativa.
Fuerte colaboración con los equipos de ingeniería para desarrollar e implementar soluciones de IA.
Experiencia demostrada en la creación de modelos de machine learning listos para producción para resolver diversos conjuntos de problemas de negocio.
Buen conocimiento de la teoría del modelado estadístico y del machine learning
Gran dominio de Python y de los frameworks de machine learning, por ejemplo, pandas, numpy, scikit-learn, NLTK, spaCy, Hugging Face, TensorFlow, PyTorch
Sólida experiencia práctica en el uso de métodos de vanguardia en el ámbito de su propia especialización, por ejemplo, NLP, procesamiento de voz, modelado estadístico, psicometría, aprendizaje por refuerzo
Competencia en SQL y bases de datos relacionales
Capacidad para traducir las necesidades de negocio en problemas de investigación
Capacidad para aplicar las mejores prácticas de machine learning e ingeniería de software
Experiencia con revisión de código basada en Git
Dominio de Linux, Unix o macOS
Algo de experiencia trabajando con stakeholders no técnicos
Habilidades de presentación y mentoría al menos de nivel intermedio
Capacidad para trabajar en un equipo diverso, remoto y asíncrono
Habilidades de colaboración, por ejemplo, ser capaz de dar (y recibir) feedback
Dominio del inglés escrito y hablado y de un idioma local clave
Conocimiento / experiencia con:
MLOps y DevOps
Docker y Kubernetes
infraestructura en la nube, preferiblemente AWS, Azure
procesamiento de datos en la nube, por ejemplo, Snowflake o AWS Redshift
procesamiento de datos distribuidos, por ejemplo, Spark

El puesto

PUESTO: Senior AI Scientist

Objetivo del puesto

¿Te apasiona la IA y la educación? Nos entusiasma anunciar una gran oportunidad para unirte a nuestra organización internacional de IA dentro de la división de English Language Learning como Senior AI scientist para uno de los productos más críticos de la empresa. Trabajarás en el prototipado e implementación de sistemas de inteligencia artificial para el sector educativo.

En Pearson English Language Learning aspiramos a convertirnos en el destino líder mundial para aprender, evaluar y mejorar las habilidades del idioma inglés. Nuestro enfoque principal es cumplir nuestra promesa con estudiantes comprometidos de todo el mundo que desean alcanzar su máximo potencial aprendiendo inglés.

Qué harás

Dependiendo de las necesidades actuales, el puesto puede ser responsable de:
Liderar partes significativas del trabajo en el ciclo de vida del desarrollo de capacidades educativas de aprendizaje
Investigación y desarrollo en el campo de la creación de productos y soluciones educativas basadas en datos
Diseñar, implementar y mantener capacidades de aprendizaje basadas en machine learning y estadística, en colaboración con los equipos de Ingeniería
Diseñar marcos de trabajo para monitorizar el rendimiento de las capacidades en producción (en colaboración con los equipos de Ingeniería); evaluar resultados para su mejora
Crear y realizar formaciones internas
Crear documentación técnica, incluida la documentación de patentes
Compartir los resultados del trabajo interna y externamente (publicaciones, conferencias, meetups)
Mantenerse al día con los métodos de vanguardia en el ámbito de su propia especialización, por ejemplo, NLP, procesamiento de voz, modelado estadístico, psicometría
Aportar ideas para la visión, los objetivos y los procesos del equipo
Liderar, mentorizar y entrenar a un pequeño grupo de subordinados directos (desde pasantes hasta científicos de datos de nivel regular)
Supervisar o liderar a colegas con menos experiencia

Cómo trabajarás

Buscamos a una persona en España o Polonia para unirse a nuestros hubs existentes.

Sobre Pearson

Pearson es un proveedor de educación que ofrece soluciones de aprendizaje para escuelas, institutos, universidades y el entorno laboral, describiendo su misión como la ayuda a "estudiantes, educadores y empresas a progresar hacia sus objetivos personales y profesionales". Sus principales unidades de negocio abarcan Assessments, Higher Education, International Schools, Languages, Pearson VUE, Virtual Schools y Workforce & Career Development, con un enfoque declarado en "soluciones tecnológicas flexibles y asequibles" y un aprendizaje centrado en lo digital.

No se pudo confirmar ninguna ubicación de oficina en España a partir de las fuentes de primera mano suministradas, y las vacantes actualmente listadas de la empresa se concentran en ubicaciones del Reino Unido (por ejemplo, Londres, Birmingham, Edimburgo, Bristol) junto con roles corporativos en gestión de productos, ingeniería de software, ciencia de datos y seguridad de la información. Por lo tanto, los profesionales internacionales interesados en Pearson deben verificar las oportunidades basadas en España directamente a través de su sitio de carreras para candidatos, ya que la evidencia validada no establece una presencia en España.

Sector: Educación

Datos prácticos

Las vacantes actuales incluyen numerosos puestos de Test Centre Administrator e Invigilator en ubicaciones del Reino Unido como Londres, Birmingham, Edimburgo y Bristol.
Las vacantes corporativas abarcan funciones técnicas y de producto de alto nivel, incluyendo roles de Head of Engineering, Principal Product Management y Advanced Specialist Data Scientist.
Las solicitudes se gestionan a través del sitio de carreras dedicado a la experiencia del candidato de Pearson.

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