Consultor Sénior de Científico de Datos

Para cualificar para el puesto, debes tener

• Experiencia: más de 3 años en Data Science e Inteligencia Artificial, aplicando soluciones de ML e IA en entornos de producción.

• Programación y frameworks: dominio de Python y experiencia con frameworks como TensorFlow, PyTorch, Pandas o Scikit-Learn. Capacidad para construir, entrenar, validar y desplegar modelos de Machine Learning de extremo a extremo. • Experiencia en Machine Learning: sólido conocimiento de las técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP), incluyendo tokenización, embeddings y similitud de cadenas. Capacidad para seleccionar el enfoque de ML adecuado para cada problema, con un sólido dominio de los principios matemáticos y estadísticos subyacentes.

• Análisis de datos: capacidad para analizar e interpretar conjuntos de datos complejos para extraer información procesable y orientar las decisiones empresariales.

• Prácticas de ingeniería de AI/ML: experiencia práctica con MLOps, pipelines de CI/CD, monitorización de modelos y control de versiones utilizando herramientas como Git o Azure DevOps.

• Plataformas en la nube: experiencia en el despliegue de modelos de AI/ML en plataformas cloud como Azure, AWS o GCP.

Idealmente, también contarás con:

• IA Generativa (GenAI): conocimientos y experiencia práctica con modelos de IA generativa, incluyendo Agentic AI.

• Frameworks: experiencia con herramientas como LangChain, LangGraph, AutoGen, Semantic Kernel o frameworks similares para la creación de aplicaciones de IA.

• Herramientas DevOps: experiencia práctica con Docker y Kubernetes para el despliegue escalable de IA.

• Prácticas de IA de confianza (Trusted AI): comprensión de la equidad, la transparencia y la rendición de cuentas en los sistemas de IA, con experiencia en la implementación de monitorización y registro para garantizar la fiabilidad del modelo.

• Colaboración: capacidad demostrada para trabajar sin problemas con equipos de ingeniería de software y operaciones para una integración y despliegue fluidos de los modelos de IA.

• Habilidades analíticas: excelentes capacidades analíticas y de resolución de problemas, con la habilidad de traducir requisitos empresariales complejos en soluciones técnicas de IA.

• Educación: Grado o Máster en Informática, Ingeniería, Data Science o un campo cuantitativo relacionado.

Qué ofrecemos

EY Global Delivery Services (GDS) es una red de entrega dinámica y verdaderamente global. Trabajamos en ocho ubicaciones (Argentina, China, India, Filipinas, Polonia, Reino Unido, Hungría y España) y con equipos de todas las líneas de servicio, geografías y sectores de EY, desempeñando un papel vital en la ejecución de la estrategia de crecimiento de EY.

Desde contables hasta programadores y consultores de asesoría, ofrecemos una amplia variedad de oportunidades profesionales gratificantes que abarcan todas las disciplinas empresariales. En GDS, colaborarás con equipos de EY en proyectos apasionantes y trabajarás con marcas reconocidas de todo el mundo.

Te presentaremos un ecosistema en constante expansión de personas, aprendizaje, habilidades e información que te acompañará a lo largo de tu carrera.

• Aprendizaje continuo: desarrollarás la mentalidad y las habilidades necesarias para afrontar lo que venga después.

• El éxito definido por ti: te proporcionaremos las herramientas y la flexibilidad para que puedas lograr un impacto significativo, a tu manera.

• Liderazgo transformador: te daremos la visión, el coaching y la confianza para ser el líder que el mundo necesita.

• Cultura diversa e inclusiva: serás aceptado por quien eres y se te dará el poder de usar tu voz para ayudar a otros a encontrar la suya.

Consultor Senior Data Scientist

La oportunidad

Buscamos un Senior Data Scientist altamente cualificado y con experiencia, con un mínimo de 3 años de experiencia en Data Science y Machine Learning, preferiblemente con experiencia en NLP, Generative AI, LLMs, MLOps, técnicas de optimización y arquitectura de soluciones de IA. El candidato ideal debe tener un profundo conocimiento de las tecnologías de IA y experiencia en el diseño e implementación de modelos y sistemas de IA de vanguardia. Además, la experiencia en ingeniería de datos y prácticas de MLOps será valiosa en este puesto. Sus responsabilidades clave, habilidades y atributos para el éxito: