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Más de 91.000 ofertas activasCientífico de Investigación Principal [Riesgo]
En remoto, Worldwide·Añadida hace 25 días (comprobada el 3 oct)
24 ofertas abiertas
Resumen
- Modalidad
- En remoto (Worldwide)
- Mudanza
- Un paquete de mudanza
- Inglés
- Obligatorio
- Experiencia
- Nivel sénior
- Formación
- Titulación universitaria
- Beneficios
- Seguro médico privado
Habilidades
Esta oferta se escribió originalmente en inglés.
Requisitos
Qué buscan
- Experiencia demostrada aplicando deep learning a datos secuenciales; se preferirá con fuerza el uso de arquitecturas transformer en secuencias de eventos/transacciones, pero no es un requisito indispensable.
- Sólida base en estadística matemática y teoría de la probabilidad.
- Comprensión profunda de algoritmos de machine learning (GBM, MLP, CNN, RNN, Transformers, etc.)
- Experiencia llevando modelos grandes a producción: entrenamiento distribuido, despliegue de modelos, compensaciones entre latencia y coste.
- Capacidad para encontrar un equilibrio razonable entre la complejidad de la solución y su aplicabilidad práctica.
- Sólida formación matemática o técnica: grado en matemáticas, física o informática de una universidad técnica de prestigio.
- Excelentes habilidades de comunicación.
Se valorará
- Kaggle Competitions Master/Grandmaster o equivalente (un plus); experiencia desarrollando modelos en banca o préstamos al consumo (un plus).
Salario y beneficios
Qué ofrecen
- Apoyo para la reubicación a uno de nuestros centros: México, Chipre, Serbia, España, con asistencia para el empleado y su familia.
- Trabajo flexible desde una de nuestras oficinas o en remoto.
- Cobertura sanitaria.
- Presupuesto para formación: clases de idiomas, formación profesional y certificaciones.
- Presupuesto de bienestar: reembolsos para salud mental y actividades físicas.
- Política de vacaciones: 20 días de vacaciones anuales y bajas por enfermedad retribuidas.
El puesto
Qué harás
- Serás el responsable de nuestro programa de modelos fundacionales de principio a fin: desde la dirección de la investigación hasta los modelos en producción que impulsan decisiones crediticias reales.
- Tus modelos moverán directamente las cifras que importan: coste de riesgo, tasas de aprobación y el NPV de la cartera en una cartera de crédito de rápido crecimiento.
- Trabajarás con uno de los conjuntos de datos financieros más ricos de LATAM: miles de millones de transacciones y eventos de comportamiento de más de 3 millones de clientes, creciendo diariamente.
- Construir un foundation model de extremo a extremo sobre secuencias de eventos financieros: transacciones, datos de burós de crédito y eventos de comportamiento en la aplicación, con el posterior ajuste fino (fine-tuning) para tareas de negocio derivadas: suscripción (PD), estrategia de límites de crédito, detección de fraude, recobros y modelos de propensión.
- Impulsar las decisiones técnicas de principio a fin: metodología → implementación → rendimiento y latencia → robustez, interpretabilidad y cumplimiento regulatorio.
- Llevar los modelos de la investigación a la producción: infraestructura de entrenamiento, marcos de evaluación, despliegue de modelos (model serving), optimización de latencia/coste y monitorización.
- Investigar enfoques de vanguardia en la industria, publicar tus propios trabajos y ponente en conferencias líderes.
- Mentorear a ingenieros y científicos senior; ser responsable de los estándares técnicos para el desarrollo de modelos en todo el equipo (revisiones de diseño, metodología de evaluación, prácticas de despliegue).
- Comunicar los resultados claramente a las partes interesadas de diversas áreas: producto, riesgo, negocio y liderazgo.
Sobre Plata Card
Plata Card es una empresa fintech mexicana que ofrece soluciones de pago digital y crédito, principalmente a través de una aplicación móvil y una tarjeta física. La empresa se centra en la inclusión financiera, ofreciendo productos de crédito a segmentos desatendidos en México. Opera con un enfoque impulsado por la tecnología, construyendo su propio software e infraestructura de datos para gestionar el riesgo, la atención al cliente y el desarrollo de productos.
En España, Plata Card ha establecido un importante centro de tecnología y operaciones en Madrid, donde contrata para roles en ingeniería, datos, riesgo y soporte de TI. La cultura de la empresa enfatiza la automatización, la toma de decisiones basada en datos y el desarrollo ágil. Para los profesionales internacionales, la oficina de Madrid ofrece oportunidades para trabajar en una fintech de rápido crecimiento con enfoque latinoamericano, que a menudo requiere habilidades en español, pero también valora la diversa experiencia técnica.
- Fundación
- 2018
- Plantilla
- 500–1,000
- Sede
- Ciudad de México, México
- En España
- Madrid
- Web
- platacard.mx
Datos prácticos
- La oficina de Plata Card en Madrid es un centro tecnológico clave, que ofrece roles en ingeniería, datos y TI, lo que puede brindar oportunidades para que profesionales internacionales trabajen en un entorno de habla hispana.
- La empresa se centra en la inclusión financiera, lo que puede resultar atractivo para profesionales interesados en un trabajo fintech con impacto.
- Muchos roles requieren dominio del español, pero algunos puestos técnicos pueden estar abiertos a hablantes de inglés, dependiendo del equipo.
- La empresa utiliza stacks tecnológicos modernos como Golang y almacenamiento de datos en la nube, ofreciendo exposición a tecnologías actuales.
- Como fintech en crecimiento, puede haber oportunidades de avance profesional y de asumir responsabilidades significativas desde el principio.
En sus propias palabras
Sobre la empresa y el equipo
Plata es una de las empresas fintech de más rápido crecimiento en el mundo. En solo 3 años, hemos crecido hasta alcanzar más de 3 millones de clientes y una valoración de más de 5.000 millones de dólares. Ahora estamos reforzando nuestro equipo principal de Risk & Decisioning y buscamos un Principal AI Engineer para establecer el estándar técnico y construir modelos de primer nivel, listos para producción, que impacten materialmente en las métricas de negocio.
- Espíritu innovador: un compromiso con la creatividad y las soluciones disruptivas
- Feedback honesto: valorando la comunicación abierta y transparente
- Equipo de apoyo: una comunidad sólida y colaborativa
- Celebración de logros: reconociendo nuestros éxitos juntos
- Entorno de alta tecnología: un equipo lleno de personas inteligentes y revolucionarias que se atreven a desafiar el status quo de las finanzas tradicionales
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