Staff Analytics Engineer

• Amplia experiencia en ingeniería analítica, ingeniería de datos o roles relacionados, operando en sistemas de datos complejos y de alto impacto.

• Competencia de nivel experto en SQL, con experiencia en el uso de Python en flujos de trabajo de datos.

• Trayectoria demostrada en el diseño de modelos de datos analíticos escalables que den soporte a la experimentación, la elaboración de informes y la toma de decisiones estratégicas.

• Experiencia práctica avanzada con dbt, Looker, Airflow o herramientas similares.

• Profundo conocimiento de las mejores prácticas de modelado de datos, arquitectura analítica y plataformas de BI de autoservicio.

• Sólida visión de negocio, con capacidad para traducir problemas ambiguos en soluciones claras y respaldadas por datos.

• Excepcionales habilidades de comunicación, con capacidad para influir y alinear a los stakeholders en equipos técnicos y no técnicos.

• Una mentalidad proactiva y estratégica; miras más allá de las tareas inmediatas para mejorar los sistemas, los estándares y los resultados a largo plazo.

• Experiencia escalando plataformas de datos en startups de alto crecimiento o post-Serie C.

• Experiencia demostrada definiendo y estandarizando taxonomías de eventos, KPIs y métricas canónicas.

• Sólida experiencia trabajando con ecosistemas de datos de AWS o Google Cloud.

• Experiencia previa mentorizando o entrenando a otros profesionales de datos.

• Fluidez en inglés (nivel C1 o superior).

Impulsamos el progreso de las personas.

En Preply, nuestro objetivo es crear experiencias de aprendizaje que cambien vidas. Ayudamos a las personas a descubrir la magia del tutor perfecto, a diseñar un itinerario de aprendizaje personalizado y a mantenerse motivadas para seguir creciendo. Nuestro enfoque es liderado por humanos y habilitado por la tecnología, y está generando un impacto real.

Acabamos de alcanzar el estatus de unicornio con una Serie D de 150 millones de dólares, acelerando nuestra visión de transformar la educación a través de un aprendizaje liderado por humanos y mejorado por IA. Hoy en día, más de 100.000 tutores enseñan más de 90 idiomas a estudiantes en 180 países, y esto es solo el principio. Como empresa que define su categoría, estamos dando forma al futuro del aprendizaje a escala global.

Cada clase de Preply despierta un cambio, alimenta la ambición e impulsa un progreso que importa. Unirse a Preply significa ayudar a definir el futuro de la educación a escala global y construir algo que realmente importa para millones de personas, cada día.

Como Staff Analytics Engineer, desempeñarás un papel fundamental en la configuración de las bases analíticas de Preply. Operarás a nivel de toda la compañía, estableciendo estándares, diseñando modelos de datos escalables e influyendo en cómo se practica la ingeniería analítica en todos los equipos. Este es un rol para alguien que quiera construir sistemas sobre los cuales otros construyan.

• Liderar el diseño y la evolución de los modelos de datos analíticos principales en dominios de negocio clave, garantizando claridad, escalabilidad y sostenibilidad a largo plazo.

• Definir y defender los estándares de ingeniería analítica (patrones de modelado, convenciones de nomenclatura, estrategias de testing, documentación) utilizados en toda la organización.

• Construir y optimizar pipelines ETL/ELT robustos que gestionen volúmenes de datos de múltiples terabytes con alta fiabilidad y rendimiento.

• Gestionar y evolucionar nuestra capa semántica y de BI (Looker / LookML), permitiendo una analítica intuitiva, eficiente y verdaderamente de autoservicio.

• Colaborar estrechamente con Data Scientists, Product Managers e Ingenieros para agilizar los flujos de trabajo analíticos y reducir la duplicidad de lógica (SSOT).

• Impulsar iniciativas centradas en la calidad, fiabilidad y gobernanza de los datos, asegurando que los conjuntos de datos críticos para la toma de decisiones sean fiables y estén bien documentados.

• Influir en la estrategia de datos de toda la empresa para apoyar la rápida experimentación de productos, el crecimiento del marketplace y la personalización a gran escala.

• Trabajar estrechamente con el equipo de ingeniería para proporcionar productos de datos valiosos para los equipos de Experimentación, Ingeniería y de IA Aplicada.

• Actuar como líder técnico y mentor dentro de la disciplina de Analytics Engineering, elevando el nivel mediante el ejemplo, las revisiones y la orientación arquitectónica.

Nuestro Data Team se dedica a potenciar una toma de decisiones de la máxima calidad. ¿Quieres saber cómo? ¡Visita nuestro Tech Radar para conocer las tecnologías que utilizamos en Preply!

En Preply, los datos son fundamentales para la forma en que construimos, experimentamos y escalamos nuestro producto. Ejecutamos cientos de tests A/B en cualquier momento dado, impulsamos un complejo marketplace bidireccional y dependemos cada vez más de los datos para permitir la personalización y la toma de decisiones impulsadas por IA.

Nuestra plataforma de analítica da soporte a equipos de Producto, Growth, Finanzas e Ingeniería/IA, y su calidad impacta directamente en la velocidad y la confianza de las decisiones en toda la empresa.

• Cuidar para cambiar el mundo - Nos apasiona nuestro trabajo y nos importa profundamente que su impacto sea transformador.

• Lo hacemos por los estudiantes - Tanto para Preply como para los tutores, los estudiantes son la razón por la que hacemos lo que hacemos. Cada día nos centramos en empoderar a los tutores para que ofrezcan una experiencia de aprendizaje excepcional.

• Seguir perfeccionando - Para crear una experiencia de cliente excepcional, nos centramos en la sencillez, la fluidez y el disfrute, perfeccionándola continuamente ya que cada detalle importa.

• Ahora es el momento - En un mundo de ritmo rápido, importa la rapidez con la que actuamos. Ahora es el momento de hacer que sucedan grandes cosas.

• Ejecución disciplinada - Lo que nos hace disciplinados es la excelencia en nuestra ejecución. Establecemos objetivos claros, nos centramos en lo que importa y utilizamos nuestros recursos de forma eficiente.

• Profundizar (Dive deep) - Aprovechamos la visión de negocio y la curiosidad para investigar las disparidades entre los números y las historias, desbloqueando conocimientos significativos para guiar nuestras decisiones.

• Mentalidad de crecimiento - Buscamos proactivamente oportunidades de crecimiento y creemos que el mejor rendimiento de hoy se convierte en el punto de partida de mañana. Aceptamos el feedback con humildad y aprendemos de los contratiempos.

• Elevar el estándar - Elevamos nuestros estándares de rendimiento continuamente, junto con cada nueva contratación y promoción. Construimos equipos diversos y de alto rendimiento que pueden marcar una verdadera diferencia.

• Desafiar, discrepar y comprometerse - Valoramos la comunicación abierta y sincera, incluso cuando no estamos totalmente de acuerdo. Decimos lo que pensamos, cuestionamos cuando es necesario y nos comprometemos plenamente con las decisiones una vez tomadas.

• Un solo Preply - Priorizamos la colaboración, la inclusión y el éxito de nuestro equipo por encima de las ambiciones personales. Juntos, apoyamos y celebramos el progreso de los demás.