Asesor Técnico Sénior Freelance

Amplia experiencia técnica práctica, con sólidos conocimientos de arquitectura de sistemas y de datos, pipelines de datos, DevOps e infraestructura, y una trayectoria demostrable en la entrega y despliegue de soluciones robustas de extremo a extremo, desde el prototipo hasta el piloto, en entornos cloud, on-premises e híbridos, incluyendo sistemas heredados y aquellos con recursos limitados, de modo que tus recomendaciones sean realistas y ejecutables.

Familiaridad con los enfoques de IA y aprendizaje automático, incluidos los modelos de lenguaje extensos, y experiencia desplegándolos o trabajando junto a ingenieros de ML para integrarlos en productos, con la comprensión suficiente para juzgar cuándo son la herramienta adecuada y cómo implementarlos de forma responsable.

Experiencia llevando productos desde el concepto inicial hasta el primer lanzamiento, sentando las bases para la escalabilidad, con una trayectoria de prototipado rápido y prueba de hipótesis, y un enfoque de "mostrar, no contar" que utiliza prototipos funcionales para generar un entendimiento compartido e informar las decisiones.

Experiencia trabajando en equipos multidisciplinares, colaborando estrechamente con product managers, diseñadores y otras disciplinas a lo largo del ciclo de vida del producto.

Capacidad para explicar ideas técnicas y compensaciones de forma clara a audiencias de todos los niveles técnicos, desde ingenieros hasta partes interesadas no técnicas y responsables de la toma de decisiones de alto nivel.

Experiencia estableciendo la dirección técnica de un proyecto o de un equipo pequeño y guiando a otros ingenieros, como tech lead o ingeniero senior.

Experiencia influyendo en decisiones técnicas que no controlas directamente, ya sea en un rol de consultoría o asesoramiento, o como ingeniero interno trabajando con distintos equipos y con responsables de alto nivel.

Curiosidad y flexibilidad en la resolución de problemas, y comodidad trabajando en entornos de ambigüedad e incertidumbre en contextos complejos.

Competencia profesional de trabajo en inglés y en español y/o portugués.

Experiencia trabajando con equipos multiculturales y en proyectos internacionales.

Experiencia trabajando con gobiernos u otras organizaciones del sector público, o en servicios para residentes y ciudadanos.

Familiaridad con las prácticas de IA responsable, como la privacidad de datos, el sesgo y la equidad, la transparencia y las consideraciones de gobernanza específicas para el uso de la IA en el sector público.

Experiencia apoyando a organizaciones para que desarrollen su propia capacidad técnica, por ejemplo, mediante coaching, mentoría o la creación de nuevos equipos y prácticas.